pip安装PooledDB 报错找不到合适版本
from DBUtils.PooledDB import PooledDB
DBUtils原版本为1.3（按照
经验贴
安装的）但是不符合我的环境情况
我将版本升至2.0.1再重启anaconda环境和pycharm之后不再报错
pip3 install DBUtils==2.0.1
总结：
2.x版本语句
from dbutils.pooled_db import PooledDB
1.x版本语句：
from DBUtils.PooledDB import PooledDB
成功！泪目呜呜 从昨天开始搞终于搞完了这个包的问题
2021-06-25 安装PooledDB报错亲测成功！ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement PooledDB
pip安装PooledDB 报错找不到合适版本from DBUtils.PooledDB import PooledDBDBUtils原版本为1.3（按照经验贴安装的）但是不符合我的环境情况我将版本升至2.0.1再重启anaconda环境和pycharm之后不再报错pip3 install DBUtils==2.0.1成功！泪目呜呜 从昨天开始搞终于搞完了这个包的问题...
错误原因：后来发现我的是64位电脑，官网提供的安装包只有32位的。
解决方案：找到一个非官方的但既有32位也有64位下载的网站：http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/
里面有很多插件可供下载，于是可以ctrl+F搜索“pil”来找到索引里的pillow（如下图），点击此索引：
什么版本的python及多少位就选相应的选项就行。我的是35版本的python、64位，选择如下图：
因为安装包是.whl格式的，所以还需要先安装wheel才能装pil，cmd（win+r
因为Anaconda中没有DBUtils包，所以pip命令安装的DBUtils是假的，在pycharm 的project interpreter中是没有dbutils的。
Anaconda正确安装DButils姿势：
1.anaconda search ...
DBUtils 是一套用于管理数据库连接池的包，为高频度高并发的数据库访问提供更好的性能，可以自动管理连接对象的创建和释放。最常用的两个外部接口是 PersistentDB 和 PooledDB，前者提供了单个线程专用的数据库连接池，后者则是进程内所有线程共享的数据库连接池。PooledDB相对于PersistentDB可以提供相对来说平均连接时间比较短的管理方式。
这里主要介绍PooledDB...
pip install DBUtils.PooledDB
结果：安装报错，同时提示我pip版本不是最新
Looking in indexes: https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement DBUtils.PooledDB
ERROR: No matching distribution found for DBUtils.PooledDB
>>> from DBUtils.PooledDB import PooledDB
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
ImportError: No module named DBUtils.PooledD...
转载:http://outofmemory.cn/code-snippet/35522/python-mysql-dbutils-connection-poolpython不用连接池的MySQL连接方法import MySQLdb
conn= MySQLdb.connect(host='localhost',user='root',passwd='pwd',db='myDB',port=3306)
class MysqldbHelper(object): # 继承object类所有方法
def __init__(self, config):
self.host = config['host']
self.username = config['user']
self.password = config['pass.
import MySQLdb
conn= MySQLdb.connect(host='localhost',user='root',passwd='pwd',db='myDB',port=3306)
cur=conn.cursor()
SQL="select * from table1"
r=cur.execute(SQL)
r=cur.fetchall()
cur.close()
conn.close()
用连接池后的连接方法
import MySQLdb
大家在刚开始使用python 时会遇到缺少python 库的问题，提示 No module named ’ 安装包名字’ 问题
在解决安装包问题中在网上找了很多的方法，方法很多各种各样，对一部分人有用，对一部分没有用，下面对这些方法做了整理，希望可以节省大家查问题解决问题的时间。
这时候根据No module named ’ 安装包名字’ 百度查解决方法，方法有很多，比如
方法一：pip install 安装包名字
方法二：python -m pip install 安装包名字
方法三：pip -
DBUtils 是一套用于管理数据库连接池的包，为高频度高并发的数据库访问提供更好的性能，可以自动管理连接对象的创建和释放。最常用的两个外部接口是 PersistentDB 和 PooledDB，前者提供了单个线程专用的数据库连接池，后者则是进程内所有线程共享的数据库连接池。
###简介
DBUtils是一套Python数据库连接池包，并允许对非线程安全的数据库接口进行线程安全包装。DBUtils来自Webware for Python。
DBUtils提供两种外部接口：
PersistentDB
如果在安装 TensorFlow Debugger 时遇到 `ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow-dbg-nightly` 的错误提示，可能是因为你的 pip 版本过低，不支持从 TensorFlow 的 nightly 版本源中安装软件包。
你可以尝试更新 pip 版本，然后再重新安装 TensorFlow Debugger。具体步骤如下：
1. 升级 pip 版本：可以使用以下命令升级 pip：
pip install --upgrade pip
2. 添加 TensorFlow 的 nightly 版本源：可以使用以下命令添加 TensorFlow 的 nightly 版本源：
pip install tf-nightly
3. 安装 TensorFlow Debugger：可以使用以下命令安装 TensorFlow Debugger：
pip install tensorflow-dbg-nightly
这样就可以在 TensorFlow 程序中使用 tfdbg 进行调试了。如果仍然遇到问题，可以尝试使用其他版本的 TensorFlow Debugger，例如 tensorflow-dbg 或 tensorflow-dbg-2.4 等。
rasa_nlu_chi 测试不成功 “error“: “y should be a 1d array, got an array of shape (1, 5) instead.
rasa_nlu_chi 测试不成功 “error“: “y should be a 1d array, got an array of shape (1, 5) instead.
Tony Einstein:
