cv::Mat temp_Roi;
temp_Roi=imread("test.jpg");
array2d< bgr_pixel> img(temp_Roi.rows, temp_Roi.cols);
for (int i = 0; i < temp_Roi.rows; i++)
for (int j = 0; j < temp_Roi.cols; j++)
img[i][j].blue = temp_Roi.at< cv::Vec3b>(i, j)[0];
img[i][j].green = temp_Roi.at< cv::Vec3b>(i, j)[1];
img[i][j].red = temp_Roi.at< cv::Vec3b>(i, j)[2];
Mat转cv_image<rgb_pixel>
cv::Mat img = cv::imread("test.jpg")
dlib::cv_image<rgb_pixel> dlib_img(img);
Mat转cv_image<bgr_pixel>
cv::Mat temp = cv::imread("test.jpg");
dlib::cv_image<bgr_pixel> cimg(temp);
Opencv的rect转dlib的rect
dlib::rectangle dlibRect((long)opencvRect.tl().x, (long)opencvRect.tl().y, (long)opencvRect.br().x - 1, (long)opencvRect.br().y - 1);
Mat转dlib array2d
#include "dlib/opencv/cv_image.h"
#include <opencv2/opencv.hpp>
// RGB彩色图，RGB类型有 rgb_pixel和bgr_pixel两种，dlib要想不失真的转到OpenCV中，应该使用bgr_pixel，因为OpenCV中的颜色也是以“B，G，R”通道顺序排列的。
cv::Mat ori_mat = cv::imread("test.jpg");
dlib::array2d<dlib::bgr_pixel> dlib_image;
dlib::assign_image(dlib_image, dlib::cv_image<dlib::bgr_pixel>(ori_mat));
// 灰度图
cv::Mat photo_gray = cv::imread("gray.jpg");
dlib::array2d<unsigned char> dlibImageGray;
dlib::assign_image(dlibImageGray, dlib::cv_image<unsigned char>(photo_gray));
Mat转matrix<dlib::rgb_pixel>cv::Mat frame = cv::imread("test.jpg");matrix<dlib::rgb_pixel> img;assign_image(img,cv_image<rgb_pixel>(frame));array2d<dlib::bgr_pixel>转Mat方法一：dlib::array2d<dlib::bgr_pixel> img_bgr;//使用d
一、dlib::matrix转换成cv::Mat
1、注意事项：
1）将dlib::matrix转成BGR格式后，再转换成cv::Mat，因为cv::Mat中是按照BGR顺序存储
2）注意最后添加的cv::Mat::clone()函数，因为dlib::toMat(tmp)返回的mat数据部分在tmp中，tmp是临时变量，因此在函数返回前，执行clone()操作。
2、代码：
//将dli...
Mat转matrix<dlib::rgb_pixel>cv::Mat frame = cv::imread("123.jpg");
matrix<dlib::rgb_pixel> img;
assign_image(img,cv_image<rgb_pixel>(frame));值得注意的地方：matrix<dlib::rgb_pixel>img不能...
Dlib学习笔记：dlib array2d与 OpenCV Mat互转
【尊重原创，转载请注明出处】 http://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/77101603
在Dlib库中图像存储是使用array2d类型，而在OpenCV是使用Mat类型，Dlib中提供了#include <dlib/opencv.h>，可实...
dlib的图像格式是array2d，opencv的图像格式是mat。在dlib代码中使用opencv的图像格式的话，我目前想到两种方法。假设D盘下面有一张图像lenna.bmp。array2d的读存图，可用下面两行代码：
load_image(arr2d的图像， 保存在电脑中的图像全路径);
//保存图像有几种格式
save_bmp(array2d图像， 保存到电脑的全路径)
save_pn
Dlib学习笔记：解决dlib array2d转 OpenCV Mat时颜色失真
【尊重原创，转载请注明出处】 http://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/77482549
在Dlib库中图像存储是使用array2d类型，而在OpenCV是使用Mat类型，Dlib中提供了#include <dlib/opencv.h>，可...
因为经常习惯的用OpenCV来做图像处理，所以难免希望将其他库的图像数据与OpenCV互转，所以今天就记录下这种互转的方法。
1、dlib::matrix/dlib::array2d转cv::Mat
前面说了，定义好一个matrix或者array2d的变量后，是可以通过nr()和nc()函数来获取图像的高度和宽度(行数和列数)，然后我们可以通过image_data()来获取数据指针，这个时候要...
https://blog.csdn.net/bleakie/article/details/78263094
Mat转matrix<unsigned char>，这是灰度图像的转换方法：
使用之前需要先将图像灰度化，否则会报错
Mat image_roi;
matrix<unsigned char> imgt; assign_ima...
在利用
dlib库定位人脸特征点时，需要将
opencv读取的
Mat格式的图像转化为
dlib可以处理的类型，采用下面的方法。
cv::
Mat temp;
temp = cv::imread("原始图片1.jpg");
cv_image<bgr_pixel> cimg(temp);
当图片路径不存在时，就会报下面的错误
将上面的程序改写到qt界面程序中
可以使用以下代码将 Java OpenCV Mat 转换为 Android 中的 ImageBitmap：
Mat mat = new Mat(); // 假设这是你的 OpenCV Mat
Bitmap bitmap = Bitmap.createBitmap(mat.cols(), mat.rows(), Bitmap.Config.ARGB_8888);
Utils.matToBitmap(mat, bitmap);
这里，我们首先创建一个 Bitmap 对象，然后使用 OpenCV 的 Utils 类中的 matToBitmap() 方法将 Mat 转换为 Bitmap。最后，我们就可以使用这个 Bitmap 对象来显示图像了。
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