ElementTree在 Python 标准库中有两种实现。一种是纯 Python 实现例如 xml.etree.ElementTree ,另外一种是速度快一点的 xml.etree.cElementTree 。
##
导入
import xml.etree.cElementTree as ET
##
加载XML
1.加载文件
root = ET.parse('book.xml')
##
获取根节点
book_node = root.getroot()
##
获取节点
1.获得指定节点->getiterator()方法
book_node = root.getiterator('list')
2.获得指定节点->findall()方法
book_node = root.findall('list')
多重目录指定节点:
book_node = root.findall('./XX/XX/list')
3.获得指定节点->find()方法
book_node = root.find('list')
多重目录指定节点:
book_node = root.find('./XX/XX/list')
4.获得儿子节点->getchildren()
for node in book_node:
book_node_child = node.getchildren()[0]
print book_node_child.tag, '=> ', book_node_child.text
5.获得全部子节点
!!必须先使用find或者findall或者getroot等获取节点后,方可获取下面子节点
for child in book_node:
print('child-tag是:',child.tag,',child.attrib:',child.attrib,',child.text:',child.text)
for sub in child:
print('sub-tag是:',sub.tag,',sub.attrib:',sub.attrib,',sub.text:',sub.text)
##
修改节点
修改sub1的name属性:
- tag,即标签,用于标识该元素表示哪种数据,即APP_KEY
- attrib,即属性,用Dictionary形式保存,即{‘channel’ = ‘CSDN’}
- text,文本字符串,可以用来存储一些数据,即hello123456789
sub1 = root.find("sub1")
sub1.set("name","New Name")
修改sub2的数据值:
sub2 = root.find("sub2")
sub2.text = "New Value"
ElementTree在 Python 标准库中有两种实现。一种是纯 Python 实现例如 xml.etree.ElementTree ,另外一种是速度快一点的 xml.etree.cElementTree 。##导入import xml.etree.cElementTree as ET##加载XML 1.加载文件root = ET.parse('book.xml')##获取根节点book_node = root.getroot()...
Python
文件处理注意事项总结
文件处理在编程
中
是常见的操作,文件的打开,关闭,重命名,删除,追加,复制,随机读写非常容易理解和
使用
。需要注意的是文件的安全关闭,采用with语句轻松便捷:
with open(pathname,”r”) as myfile:
do_some_with(myfile)
1.CSV 的文件处理
csv 模块可以很好地处理csv文件,而Pandas 模块则可以较好的处理大型的csv文件,还可以处理HTML等,并提供分块处理。
2.
XML
的文件处理
对于较小的
xml
文件,最好
使用
c
ElementTree
,至少要用
ElementTree
,对于大型文件
Python
中
有多种
xml
处理API,常用的有
xml
.dom.*模块、
xml
.sax.*模块、
xml
.parser.expat模块和
xml
.etree.
ElementTree
模块(以下简称ET)。本文将主要介绍ET的
使用
,以及它的常用函数。其它模块的简介,请参照文献[1]。
ET
使用
Element表示
xml
中
的节点、文本、注释等。其主要属性如下:
这两天学习如何
使用
微软的一个API,用
python
写了接口代码
使用
HTTP方法测试,HTTP的API的最后返回是一个
XML
文件,翻了翻,看见
python
的
xml
的
ElementTree
这套接口的API看起来比较对胃口,于是
使用
了一下
ElementTree
进行
解析
但死活用find,和findall两个函数接口服务无法得到希望的tag,百思不得其借,
Python
的docamention上面对这
1、
解析
速度:
ElementTree
在
Python
标准库
中
有两种实现。一种是纯
Python
实现例如
xml
.etree.
ElementTree
,另外一种是速度快一点的
xml
.etree.c
ElementTree
。你要记住: 尽量
使用
C 语言实现的那种,因为它速度更快,而且消耗的内存更少。
2、调试区别
使用
c
ElementTree
的话,在pycharm的debug模式下,是看不到内...
http://eli.thegreenplace.net/2012/03/15/processing-
xml
-in-
python
-with-
elementtree
/
译者: TheLover_Z
当你需要
解析
和处理
XML
的时候,
Python
表现出了它 “batteries included” 的一面。
标准库
中
大量可用的模块和工具足以应对
Python
或者是
XML
最近在写
xml
时由于涉及数据量比较大所以对性能跟内存有一定要求,在查询文章https://www.cnblogs.com/amengduo/p/9586382.html后决定选择c
ElementTree
(
ElementTree
为c
ElementTree
编译前的源码),遇到了一些问题。但是在,新建的tag标签无换行和缩进问题。
1.更新或新建
xml
后遇到
xml
头部信息(<?
xml
version='1.0' encoding='utf-8'?>)未写...
解析
xml
文件,
python
有
xml
模块,其
中
有两种方式:①自带的
ElementTree
,②C语言版的c
ElementTree
。推荐
使用
C语言版的,这个效率更高,更快。
以下是相关实现方法:
被
解析
的
xml
:
<collection shelf="New Arrivals">
<movie title="Enemy Behind">
<type&...
Element类型是一种灵活的容器对象,用于在内存
中
存储结构化数据。
[注意]
xml
.etree.
ElementTree
模块在应对恶意结构数据时显得并不安全。
每个element对象都具有以下属性:
1. tag:string对象,表示数据代表的种类。
2. attrib:dictionary对象,表示附有的属性。
3. text:string对象,表示elem...
Element
中
的遍历与查询
Element.iter(tag=None):遍历该Element所有后代,也可以指定tag进行遍历寻找。
Element.findall(path):查找当前元素下tag或path能够匹配的直系节点。
Element.find(path):查找当前元素下tag或path能够匹配的首个直系节点。
Element.text: 获取当前元素的text值。
Element....
在给定的引用
中
,我们可以看到代码
中
有一个尝试导入l
xml
.etree库的部分。如果导入l
xml
.etree成功,代码将打印"running with l
xml
.etree"。但是,如果导入l
xml
.etree失败,代码将继续尝试导入其他库,直到找到可以成功导入的库为止。
此外,引用提到了html5lib库,它是用于
解析
HTML的纯
Python
库。html5lib库通常会尽可能选择
使用
加速的
ElementTree
实现,如
Python
2.x上的
xml
.etree.c
ElementTree
。
至于引用
中
提到的"libpng warning: iCCP: known incorrect sRGB profile",这是一个关于libpng库的警告信息,与前面的内容没有直接关联。
综上所述,根据给定的引用内容,答案是:在
Python
代码
中
,根据不同的情况尝试导入不同的库,如l
xml
.etree、
xml
.etree.c
ElementTree
、
xml
.etree.
ElementTree
等。如果导入成功,则会打印相应的提示信息。警告信息"libpng warning: iCCP: known incorrect sRGB profile"与这些导入操作无关。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
git命令总结
CSDN-Ada助手:
jenkins pipeline(脚本式)
wst021sh: