Python list 是一种线性数据结构，可以容纳异质的元素。不幸的是，Python 没有一个内置的数组数据类型。
Python 列表到数组
要在 Python 中把一个 list 转换为数组，可以使用 numpy.array() 或 numpy.asarray() 函数。np.array() 函数接收一个列表作为参数，并返回一个包含所有列表元素的数组。
要在 Python 中创建一个数组，请使用 numpy 库。
要在你的系统中 安装numpy ，键入以下命令：
python3 -m pip install numpy
要创建一个 numpy 数组，使用 numpy.array() 函数。要创建一个空数组，使用numpy empty()函数。
在编程过程中，会有这样的情况：你需要将现有的列表转换为数组，以便对其进行某些操作。在这个例子中，我们将看到如何在 Python 中把列表转换为数组。
使用 numpy.array() 方法将列表转换为数组
numpy array() 方法接收一个列表作为参数，将其转换为一个集合，并将其返回：
import numpy as np
elon_list = [11, 21, 19, 18, 29]
elon_array = np.array(elon_list)
print(elon_array)
print(type(elon_array))
[11 21 19 18 29]
<class 'numpy.ndarray'>
在这个例子中，我们定义了一个列表，使用np.array() 函数将其转换为一个数组，并打印了数组及其数据类型。要在Python中检查变量的数据类型，可以使用type()函数。
使用numpy.asarray()方法将列表转换为数组
numpy as.array()函数接收一个列表，并将该输入转换为一个数组。根据numpy.asarray()函数的定义，它在自身内部调用numpy.array()函数。
所以在幕后，np.asarray()函数调用np.array()函数。
def asarray(a, dtype=None, order=None):
return array(a, dtype, copy=False, order=order)
numpy.array()和numpy.asarray()的主要区别在于，numpy.asarray()的复制标志是假的，而numpy.array()的复制标志是真（默认）：
import numpy as np
elon_list = [11, 21, 19, 18, 29]
elon_array = np.asarray(elon_list)
print(elon_array)
print(type(elon_array))
[11 21 19 18 29]
<class 'numpy.ndarray'>
np.array()和np.asarray()的主要区别是，np.array()会创建一个原始对象的副本，而np.asarray()会跟随原始对象的变化。
例如，当使用np.asarray()制作一个数组的副本时，在一个数组中所做的修改会反映在另一个数组中，但不会显示在制作数组的列表中的变化。在np.array()**的情况下，这种情况就不会发生。
这就是在 Python 中将列表转换为数组的方法。