CVPR'23｜3D模型分割新方法！不用人工标注，只需一次训练，未标注类别也能识别 CVPR 2023｜两行代码高效缓解视觉Transformer过拟合，美图&国科大联合提出正则化方法DropKey CVPR 2023 | UniMatch: 重新审视半监督语义分割中的强弱一致性 AAAI 2023 | THMA：用于创建高精地图标注的腾讯高精地图AI系统 CVPR 2023 | 一块隔热片即可实现红外场景下的物理攻击，北航提出针对红外行人检测器的漏洞挖掘技术 ByteTrack：基于数据关联方法BYTE的跟踪器 AAAI 2023 | 基于谱图的维纳解码器，生成式图自监督学习超越对比学习 CVPR2023：结合CNN和Transformer的多任务多模态图像融合方法 WWW 2023 | 自动长度选择的长短期兴趣建模模型--AutoMLP CVPR 2023｜标注500类，检测7000类！清华大学等提出通用目标检测算法UniDetector 大模型的涌现能力(Emergent Abilities of LLM) ICLR 2023 Oral | Batch Norm层等暴露TTA短板，开放环境下解决方案来了 一篇论文讲透Cache优化 AAAI 2023 Oral | 图像质量堪忧干扰视觉识别，达摩院提出更鲁棒框架 CVPR 2023 | EMA-VFI: 基于帧间注意力提取运动和外观信息的高效视频插帧 ControlNet如何为扩散模型添加额外模态的引导信息 CVPR 2023 | GigaGAN：效果不差Stable Diffusion，速度远优！ BEVFormer治好了我的精神内耗！ CVPR 2023 | 大脑视觉信号被Stable Diffusion复现成图像！"AI读脑术"来了！ CVPR 2023 | InternImage：基于可变形卷积的大规模视觉基础模型！刷新COCO目标检测记录 大模型流行之下，SN-Net给出一份独特的答卷 ICLR 2023 | RevCol：可逆的多 column 网络，大模型架构设计新范式 ICLR 2023 | 初探AI拼图模型预测蛋白质复合物结构 ICLR 2023 | PPGeo-基于自监督几何建模的自动驾驶策略预训练方法 CVPR 2023 | 对于训练DETR-family目标检测的探索和思考 基于4D数据的无监督物体发现 TIP2022｜领域迁移Adaboost，让模型“选择”学哪些数据！ AAAI 2023 Oral | 如何识别未知标签？多模态知识迁移框架实现新SOTA 找到了一篇介绍ChatGPT核心技术的论文 ICLR 2023 | 厦大&港大提出MRM：利用视觉+语言数据增强视觉特征 ECCV2022 | 山大&美团联合提出端到端“火腿”网络，性能首次突破40% 只标注一次! You Only Label Once：基于半监督学习的点云到图像的3D box自适应 旋转目标检测方法解读（KFIoU, ICLR2023） AAAI 2023 | 基于T5的两阶段的多任务Text-to-SQL预训练模型MIGA IJCV2022 | 逆转特征让re-id模型从88.54%到0.15% ICLR 2023 | 谷歌提出PaLI：一种多模态大模型，刷新多个任务SOTA！ NeurIPS 2022 | SlotCon: 以对象为中心的自监督表征学习 顶刊TIP 2022！阿里提出：从分布视角出发理解和提升对抗样本的迁移性 十年来论文量激增，深度学习如何慢慢推开数学推理的门 都2023年了，我不允许你还不懂NeRF Diffusion Models in MICCAI 2022 AAAI 2023 | CF-ViT：由粗到细的两阶段动态推理架构 AAAI 2023 | 动态温度超参蒸馏新方法 预训练模型的记忆机制解密！ NeurIPS22 Spotlight | 已开源 | 华为GhostNetV2：端侧小模型性能新SOTA NeurIPS 2022 | 仅用256KB就实现单片机上的神经网络训练 NeurIPS 2022 | FCOS-LiDAR：全卷积单阶段3D目标检测 近万人围观Hinton最新演讲：前向-前向神经网络训练算法，论文已公开 IJCAI 2022 | 鲁棒的Node-Node Level自对齐图对比学习 NeurIPS 2022 Spotlight | UniAD开源：一个模型解决所有类别的异常检测！ NeurIPS 2022 | 一句话让三维模型生成逼真外观风格，精细到照片级细节 NeurIPS 2022 | 最强斗地主AI！网易互娱AI Lab提出基于完美信息蒸馏的方法 DaViT: Dual Attention Vision Transformers 全稀疏的3D物体检测器 PPYOLOE深度解析 DINO: 让目标检测拥抱Transformer 让dropout在图像超分辨领域大放异彩！[2022 CVPR] CIKM 2022最佳论文：融合图注意力机制与预训练语言模型的常识库补全 CVPR 2022 | 文本引导的实体级别图像操作 | ManiTrans GALAXY：基于半监督学习的任务型对话预训练模型 CVPR 2022｜DDM-Net：端到端的通用事件边界检测模型，prepared for 更精细的视频理解 NeurIPS'22 | 如何实现表格数据上的迁移学习和零样本学习？ NeurIPS 2022 | 将通信带宽降低至十万分之一，上海交大提出新一代协作感知方法 NeurIPS22｜改进何恺明 MAE！GreenMIM：整合Swin与MAE，训练速度大幅提升！ COLING 2022 | 针对重叠和嵌套事件抽取的One-Stage框架 NeurIPS 2022 | P2P: 基于预训练图像模型的点到像素提示学习方法 CVPR 2022 | 阿里提出单目深度估计新SOTA方法：NeW CRFs 按需视觉识别：愿景和初步方案 UNeXt：基于MLP的快速医学图像分割网络 NeurIPS 2022 | 首个将视觉、语言和音频分类任务进行统一的半监督分类学习基准 ACM MM2022 语义分割UDA 新SOTA ECCV 2022 | 字节提出业内首个通用视频转场方案AutoTransition，数据集和代码已开源 ICML 2022 | 清华提出FGST：首个视频去模糊的Transformer COLING 2022 | 角色感知的渐进式谣言判别框架 ECCV 2022 | MorphMLP：一种用于视频时空建模的MLP类主干网络 CVPR2022丨BatchFormer: 简单有效、即插即用的探索样本关系模块 ECCV 2022 | PanoFormer: 首个360°全景定制的单目深度估计Transformer 点云分割主动学习新sota —acmmm2022 即插即用 HorNet|递归门控卷积 CVPR22 | 已开源 | CMT：CNN和Transformer的高效结合 ICLR'22 |「无图」的图神经网络 联邦语音唤醒 ECCV2022｜你没见过的《老友记》镜头，AI给补出来了 Slow-Fast Token Evolution for Dynamic Vision Transformer TranSVAE: 基于生成模型的视频无监督域适应框架 ECCV 2022 Oral | 自反馈学习的mixup训练框架AutoMix ECCV 2022 | AirDet: 无需微调的小样本目标检测方法 Group DETR: 分组一对多匹配是加速 DETR 收敛的关键 SdAE- Self-distillated Masked Autoencoder 笔记 ECCV 2022 | 清华&腾讯AI Lab提出REALY: 重新思考3D人脸重建的评估方法 ECCV 2022 | SSP: 自支持匹配的小样本任务新思想 TiM-2022：多方面改进的缺陷检测网络ES-Net CVPR 2022 ActivityNet冠军：中科院深圳院双模态行为识别框架 Paperformer：基于全文 Transformer 的引用量预测方法 使用 GPU 发现人脑连接，大规模 GPU 实现了 100 倍的加速 CVPR 2022 (Oral) 细粒度动作质量评估数据集：FineDiving CVPR2022 | 基于Transformer结构增强的增量式图像修复|ZITS ECCV 2022｜通往数据高效的Transformer目标检测器 ECCV2022 | FPN错位对齐，实现高效半监督目标检测 (PseCo) ECCV 2022 Oral | 无需微调即可推广，上交大、上海人工智能实验室等提出基于配准的少样本异常检测框架 ECCV 2022 | 半监督目标检测新 SoTA, Dense Teacher ECCV 2022 | TransGrasp类级别抓取姿态迁移 ECCV 2022 | CST: 首个嵌入光谱稀疏性的Transformer ACL 2022 | 跨模态离散化表示学习：让不同的模态共享相同的词表 ICML 2022 | 稀疏双下降：网络剪枝也能加剧模型过拟合? FedScale：大规模联邦学习基准系统 (ICML 2022) CVPR 2022 | 内容感知的文字标志图像生成方法 SIGIR 2022 | 面向长代码序列的Transformer模型优化方法，提升长代码场景性能 ECCV 2022 | 适用于分类，检测，分割的生成式知识蒸馏 ECCV2022 Oral｜ 无需前置条件的自动着色算法 ECCV22 | DisCo: 提升轻量化模型在自监督学习中的效果 CVPR 2022 Oral | 大连理工提出小样本识别DeepBDC，6项基准性能最好 基于pytorch实现volumetric fusion算法 ICML2022 | 基于最大熵原理的目标检测搜索方法MAE-Det ICRA 2022 | 把自动驾驶2D图像转成鸟瞰图，模型识别准确率立增15% GroupNet: 基于多尺度超图的轨迹预测及关系推理 ICLR 2022 图与主动学习 | 软标签情况下如何设计图上主动学习策略？ CVPR 2022 | 大幅减少零样本学习所需的人工标注，马普所和北邮提出富含视觉信息的类别语义嵌入 ICLR'22 Spotlight | 怎样度量神经网络权重中的信息量？ ICML 2022 | 基于解耦梯度优化的可迁移模仿学习方法 深入研究不平衡回归问题 [KDD'22] GraphMAE: 生成式图自监督学习超越对比学习 AAAI 2022 | 传统GAN修改后可解释，并保证卷积核可解释性和生成图像真实性 IEEE TIFS 2022 | 基于不确定因素感知的鲁棒虹膜识别 建模原型优化过程为一种连续时间的Neural ODE CVPR 2022 | 针对目标检测的重点与全局知识蒸馏(FGD) CVPR 2022 | CrossPoint：自监督3D点云场景理解 CVPR 2022 | 通过空间结构对齐实现高质量小样本图像生成 ICML 2022 | 共识表征提取和多样性传播的解构联邦学习框架 用于单目双目RGBD相机的深度视觉SLAM AAAI 2022 | 知识图谱表示模型是如何外推的 Oriented RepPoints for Aerial Object Detection CVPR 2022 | 基于序列对比学习的长视频逐帧动作表示 CVPR 2022 | QueryDet: 使用级联稀疏query加速高分辨率下的小目标检测 MIR 2022 | 反者道之动, 基于因果推断的可解释对抗防御 自监督/弱监督：SimCLRV2论文解读 图上结构信息与GNN-STARGNN CVPR 2022，边缘检测 EDTER: Edge Detection with Transformer CVPR 2022｜解耦知识蒸馏！旷视提出DKD：让Hinton在7年前提出的方法重回SOTA行列！ WWW 2022 | 基于元权重的节点局部信息表示学习方法 TPAMI 2022｜基于最优传输理论的无监督图像重建学习 CVPR 2022 & NTIRE 冠军 | 首个高光谱图像重建Transformer MAGIC: 一个即插即用、无需训练的图像-文本生成框架 MonoDETR：用于单目3D检测的深度感知transformer 从特征一致性角度重新思考域泛化的立体匹配网络 AAAI 2022 | 基于词对关系建模的统一NER，刷爆14个中英NER数据集 CVPR 2022 | AAAI 2022 | WACV 2022 超分辨率论文汇总 基于动态梯度调节的平衡化多模态学习 挑战泛化能力天花板！突破图神经网络(GNN)中消息传递范式的限制 CVPR 2022 Oral | AdaMixer：从自适应建模角度改善基于查询的检测器收敛速度和识别性能 NAACL 2022 | DOP-Tuning: 面向对话摘要领域自适应的轻量级微调方法 CVPR 2022 | 移动端手部三维重建 CVPR 2022 Oral | 人大高瓴AI学院提出面向动态视音场景的问答学习任务 CVPR 2022 Oral | MLP进军底层视觉！谷歌提出MAXIM模型刷榜多个图像处理任务，代码已开源 CVPR 2022 Oral｜PoseConv3D开源: 基于人体姿态的动作识别新范式 A Randomized Exploration for Deep Reinforcement Learning 基于视觉感知的多传感器融合点云语义分割方法 CVPR2022 Oral | 从图形学顶会到视觉顶会：一份改良何恺明早期工作的图像拼接矩形化新基准 ERNIE-GeoL：“地理位置-语言”预训练模型 CVPR 2022 Oral | DN-DETR: 去噪训练加速DETR收敛 CVPR 2022｜Adobe把GAN搞成了缝合怪，凭空P出一张1024分辨率全身人像 将注意力与目标检测Heads统一 CVPR 2022 | PTTR: 基于Transformer的三维点云目标跟踪 Transformer不比CNN强！Local Attention和动态Depth-wise卷积的前世今生 AAAI 2022 | 基于注意力特征对齐的小样本目标检测 CVPR 2022｜利用属性编辑实现可控、可靠的小样本图像生成 CVPR 2022 | Point-BERT: 基于掩码建模的点云自注意力模型预训练 ICLR 2022 Oral: Non-Transferable Learning(反迁移学习) CVPR 2022｜MPViT：用于密集预测的多路径视觉Transformer ICLR 2022 | 对偶彩票假说！美国东北大学等提出DLTH：将随机子网络变换得到中奖彩票 ICLR 2022 | 在注意力中重新思考Softmax，商汤提出cosFormer实现多项SOTA 校正特征空间 | Debiased Pseudo Labeling in Self-Training ICLR 2022 迁移学习，视觉Transformer文章总结 CVPR 2022 | ST++: 半监督语义分割中更优的自训练范式 1000层transformer横空出世！ 目标检测-定位蒸馏 （LD, CVPR 2022） Heterogeneous graph attention network(HAN)异质图注意力网络 ConvNeXt 详解 ICLR2022 | 三篇基于子图的图神经网络的研究 AAAI 2022：基于transformer的多曝光融合模型TransMEF 多模态预训练 从DDPM到GLIDE：基于扩散模型的图像生成算法进展 基于样例的KBQA推理 深度学习难分样本挖掘（Hard Mining） EfficientNetV2：更快、更小、更强——论文翻译 DSSM(Deep Structured Semantic Models) ConvNeXt：手把手教你改模型 都2022年了，CNN还能打吗？YES！ MeMViT：记忆增强的多尺度Vision Transformer做长时视频识别 从Self-Trainig角度解读UPGO算法 ICCV美文：从过拟合到欠拟合？ 小样本分割中的密集高斯过程 元学习应用与Model-Agnostic Meta-Learning (MAML)介绍 MetaFormer: transformer真正work的地方在哪里？ 使用Transformer进行红外-可见光图像融合 GNN超越一维WL图同构测试？GraphSNN来了 变化 + 不变 | Equivariant Contrastive Learning 熬了一晚上，我从零实现了Transformer模型，把代码讲给你听 NeurIPS 2020 | 从因果关系来看小样本学习 CLIP4Clip: CLIP 再下一城，利用CLIP实现视频检索 Graph: 表现再差，也不进行Pre-Training? Self-Supervised真香！ AdaViT: Adaptive Tokens for Efficient Vision Transformer 连接文本和图像的第一步：CLIP CV预训练MAE（Masked AutoEncoder） [Meta-Learning]对Reptile的深度解析 用于文本分类的循环卷积神经网络 Meta-Transfer Learning for Few-Shot Learning PointPillars论文和代码解析 ICLR'21 | GNN联邦学习的新基准 关于talking face generation两篇论文解读 一个具有隐私保护学习的图联邦架构 图上的边信息怎么办：GNNs与edge feature 一行核心代码提升无监督/自监督模型特征表达 车辆意图预测中一种基于因果时间序列的域泛化方法 因果关系检测提高强化学习效率 基于GNN的层次人脸聚类 CLUES:用于NLU的少样本学习评估 全新视觉 Transformer：高分辨率图像复原新SOTA——Restormer GRI：通用强化模仿学习，用于视觉自动驾驶 UMBRELLA：不确定性-觉察、利用规划的基于模型离线强化学习方法 Devign: 基于GNN的源代码漏洞检测 DriverGym，一个强化学习用于自动驾驶的开源平台 GRASSY | 利用图神经网络和几何散射方法优化分子图的生成 Very Deep VAE [ACM MM 2021] 基于深度学习的图像水印去除 SIGIR'21微软|基于自监督图学习的推荐系统 驾驶行为预测方法：分层自适应可迁移网络HATN 无监督异常检测场景下如何自动选择模型？ Graphormer：融合GNN与Transformer [NAS论文][Transformer][预训练模型]精读NAS-BERT NeurIPS 2021 | 助力半监督学习：一种课程伪标签方法FlexMatch和统一开源库TorchSSL CPT：兼顾理解和生成的中文预训练模型 PointNet系列论文阅读与理解 基于视觉的在线地图：一种Transformer网络方法 VirTex：多模态预训练模型 CAMoE——屠榜video retrieval challenge YOLOX解读与感想 ICCV‘21论文：通过概率建模深度检测目标的主动学习法 Few-shot 医学图像分割 当源任务和目标任务之间的相似度很低时，如何实现知识迁移？ 联合检索和记忆块的多action的Dialog Policy Learning模型 ICCV‘21论文：自动驾驶中看不见车辆的安全-觉察运动预测 源码解析GraphSAGE原理与面试题汇总 Copying Mechanism缓解未登录词问题的模型--CopyNet 旋转目标检测方法解读（KLD, NeurIPS2021） NeurIPS-2021 | 图像未必值16x16词：可变序列长度的动态视觉Transformer来了 单目3D物体检测——基于不确定度的几何投影模型 ICCV-2021 Oral | AdaFocus：利用空间冗余性实现高效视频识别 CoSTA：用于空间转录组分析的无监督卷积神经网络学习方法 CARE-GNN论文理解 结构重参数化：利用参数转换解耦训练和推理结构 CodeVIO：紧耦合神经网络与视觉惯导里程计的稠密深度重建 RepVGG：极简架构，SOTA性能，让VGG式模型再次伟大（CVPR-2021） https://mp.weixin.qq.com/s/4o1BoJgJbITyqGowqqOVcQ Reformer，一种高效的Transformer结构 RoadMap:一种用于自动驾驶视觉定位的轻质语义地图（ICRA2021） DeepMind自监督新作 ResRep：剪枝SOTA！用结构重参数化实现CNN无损压缩（ICCV） 通过样本有效估计高维连续数据互信息 Knowledge In PLM: 语言模型可以作为一种知识库吗？ DeepEMD : 小样本学习中的可微EMD DPR一种高效的开放域问答检索技术 Few-shot Object Detection via Feature Reweighting 行人重识别：一个模型打天下 FSOD with Attention-RPN and Multi-Relation Detector 美文赏析：大佬对变分蒸馏的跨模态行人重识别的工作 通过对比学习提升OOD检测 将线性门控机制应用于卷积结构 CVPR 2021 | CLD: 通过挖掘实例与聚类间关系进行无监督特征学习 CTRL，定向生成模型 Deep InfoMax损失函数小记 游走图模型-聊聊Node2Vec（论文分析、代码实践） CVPR 2021 | 让机器想象未见的世界：反事实的零次和开集识别 解耦表示，理解用户的多样偏好和意图 REPAINT：深度强化学习中的知识迁移 Transformer 的稳健性更好吗？ 读SfM-Net: Learning of Structure and Motion from Video Conditional DETR: 通过显式寻找物体的 extremity 区域加快 DETR 的收敛 谷歌和CMU论文：使用元学习生成伪标签 Deep GNN评测，模型退化是做不深的主要原因！ CVPR2021：Spatial在左，Temporal在右，如何缓解视频动作理解中的隐式偏见之殇？ CVPR2021自监督学习论文: 理解对比损失的性质以及温度系数的作用 CVPR2021自监督学习论文: 理解对比损失的性质以及温度系数的作用 GAN，没错，生成对抗网络也可以被用于时间序列预测 开放世界实体分割 Open-World Entity Segmentation ICCV‘21 | 具有样本特定触发器的隐形后门攻击 基于一致性学习的渐进式匹配筛选 (ICCV 2021) ACL2021: 对比学习还能这样用？提升多语言机器翻译性能 CVPR 2021 | AdCo-基于对抗的对比学习（已开源） 最前沿：深度解读Soft Actor-Critic 算法 RL Transformer之Trajectory Transformers 差分卷积在计算机视觉中的应用 ICML2021 | Self-Tuning: 如何减少对标记数据的需求？ MaskFormer: 语义分割是像素分类问题吗？ 原型学习在Few-Shot语义分割中的使用 协作学习中的非预期特征泄露研究 基于对抗的迁移学习方法: DANN域对抗网络 TIP2021—重访CV经典: 首个无监督深度学习图像拼接框架 自步对比学习: 充分挖掘无监督学习样本 无监督学习: Kaiming一作 动量对比(MoCO)论文笔记 Mutual Mean-Teaching：为无监督学习提供更鲁棒的伪标签 Few-shot object detection论文整理（CVPR2021） 图神经网络也可以很快——Cluster-GCN CVPR2021 | Variational Relational Point Completion Network 一种极简的深度子领域自适应方法DSAN 以因果为先验的解耦表示 | 生成模型——CausalVAE及其扩展 使用具有外部记忆的神经网络模型对上下文和结构化知识进行对话 IPT CVPR 2021 | 底层视觉预训练Transformer | 华为开源代码解读 CVPR 2021 | LapStyle - 基于拉普拉斯金字塔的高质量风格化方法 ICLR2021 | 通过干预的无监督解耦表示 实时目标检测算法 Shuffle Transformer 高效快速的基础模型 BeBold：一种新的强化学习探索准则 这篇CVPR文章真是妙蛙种子到了妙妙屋 从对比链接中蒸馏自知识：非消息传递的图节点分类 深度强化学习点云配准——ReAgent技术详解 DynamicViT: 动态Token稀疏化的高效视觉 Transformer 地表最强图神经网络竟然是transformer ICME21 你的检测器还安全吗? RPATTACK：YOLO和Faster R-CNN的攻击利器 松弛Transformer：实现直接出框的时序动作检测 Synthesizer-其实我们还不够了解Self-Attention 预训练卷积超越预训练Transformer？ SegFormer: 简单有效的语义分割新思路 ACL2021 | 把关键词生成看成集合预测问题 将预训练BERT用于Task-Oriented对话系统 文本相似：Sentence-BERT 原理与实践 代码层面解读3D点云目标检测算法TANet BERT Attack: 基于BERT的文本对抗技术 ConTNet：在视觉任务中同时使用Transformer和Convolution 热点讨论：MLP，RepMLP，全连接与“内卷” CVPR2021｜如何估计代表性的原型是少样本学习的关键挑战-利用原语知识补全原型 SphereFace（A-softmax）论文解读：人脸识别的深度超球嵌入 ICLR 2021 | 如何减少深度学习模型的偏见？ 深度循环优化器，从视频流估计深度和相机轨迹 CVPR 2021 | 无需风格图片的图像风格迁移 CVPR 2021 自监督学习论文: 理解对比损失的性质以及温度系数的作用 长尾数据真的百害而无一利吗？ Prototypical Networks for Few-shot Learning 一文教你彻底理解Google MLP-Mixer（附代码） FaceBoxes阅读笔记 解析神经架构搜索(NAS)中权重共享的影响 CVPR2021 | 密集连接网络中的稀疏特征重激活 MLP-Mixer 里隐藏的卷积 深度学习结合传统几何的视觉定位方法：HSCNet简介 CVPR 2021 | 帮你理解域迁移：可视化网络知识的变化 视觉Transformer中的位置嵌入 多任务权重自动学习论文介绍和代码实现 Covariate Shift: 基于机器学习分类器的回顾和分析 NAS中基于MCT的搜索空间采样方法 LSNet: Anchor-free新玩法，只用一个head统一目标检测，实例分割，姿态估计三种任务 CV+Transformer之Swin Transformer 爆火的 Swin Transformer 到底做对了什么 mBART：多语言翻译预训练模型 NiN 论文阅读 强化学习论文阅读笔记：RODE 实例分割(SOLOv2|NIPS2020)——增强版SOLO ICLR2021 | 显存不够？不妨抛弃端到端训练 EEGdenoiseNet：使用神经网络进行EEG去噪 Zero-Shot Learning in Modern NLP 现代NLP中的零样本学习 XLNet--自回归语言模型的复兴 联邦学习 | FedProx 算法 Deep Layer Aggregation - 聚合不同尺度特征图的架构 CVPR 2021 | 利用时序差分进行动作识别的最新Backbone--TDN 视觉子领域中的Transformer 一种高效评估预训练模型是否适合当前任务的方法 CVPR'21 | involution：超越convolution和self-attention的神经网络新算子 特征提取网络HS-ResNet CVPR 2021 | TCANet：最强时序动作提名修正网络解读 在基于会话的图神经推荐系统中加入停留时间 类似于Multi-head注意力的Multi-Cast Attention网络 旋转目标检测方法解读（DCL, CVPR2021） TIP 2021论文速递：多曝光图像融合及超分辨的联合实现 层次风格解耦：人脸多属性篡改终于可控了（CVPR 2021 Oral） Transformer实现Video Instance Segmentation CVPR 2021 Oral | “无招胜有招”？北航、耶鲁、商汤提出用于无数据量化的多样化样本生成 神经网络图结构如何影响其预测性能？Graph Structure of Neural Networks Graph上的预训练模型 Transformer is All You Need 论文翻译 小样本学习中的比对学习 探究小样本学习中等变性与不变性表示的互补优势 AAAI2021 通过主动学习提升模型鲁棒性 深入理解：迁移强化学习之Successor Representation PSS：更简单有效的End-to-End检测 Transfer in DRL Using SFs & GPI 图上如何学习组合优化算法 AlphaGo Zero技术梳理 论文解读：Successor Features for TRL 离线元强化学习新工作(ICLR 2021 Poster) TransGAN：纯粹而又强大 Transformer 的一些说明 DVERGE：通过“缺陷”多样化构建鲁棒性集成模型 多模态智能：表示学习，信息融合和应用 Automatic Car Damage Assessment System:... PAMTRI：结合仿真数据+姿态信息的车辆ReID算法 自动增强：从数据中学习增强策略 BoxInst—只用bbox标注进行实例分割 图对抗攻击防御技术--RGCN，Pro-GNN，Vaccinated GCN 强化学习中的奇怪概念：On-policy与off-policy 机器学习：多任务学习之MMOE模型 通过对抗性训练和数据增强改进常识因果推理 简单不过图卷积-Spatial Graph ConvNets SCUT-FBP5500 人脸美学预测 Attention Is All You Need (Transformer模型) 从双层优化视角理解对抗网络GAN EF-Net一种适用于双流SOD的有效检测模型（Pattern Recognition） 从傅立叶变换到炒股：基于多频率分析的递归神经网络 从样本对抗到模型对抗：Worst-Case Perturbations (WCP) 对抗模型 T-PAMI 2021：换个损失函数就能实现数据扩增？ Transformer in CV—— Vision Transformer Inductive Biases for Deep Learning By Bengio OneNet: End-to-End One-Stage Object Detection 基于认知图谱实现多跳阅读 A Little Introduction of Neural ODE PDE遇见深度学习 Seesaw Loss：一种面向长尾目标检测的平衡损失函数 预测未来-随机视频生成 探讨旋转目标检测中anchor匹配机制问题 从频域角度重新思考注意力机制——FcaNet NeurIPS 2020：一叶知秋 —— 基于“单目标域样本”的领域自适应方法 关于attention机制的一些细节的思考 Subgraph Neural Networks Sparse R-CNN：简化版fast rcnn 宽度学习：原理与实现 图神经网络预训练模型 Rethinking Self-Attention in Transformer Models 测试集没标签，可以拿来测模型吗？ 图神经网络GraphSage：远亲不如近邻 用概率分布评估检测框质量的 Generalized Focal Loss V2 YOLO之外的另一选择，手机端97FPS的Anchor-Free目标检测模型NanoDet现已开源~ 大白话 Generalized Focal Loss V2 impersonator-你的舞蹈我来跳 Mixtext 半监督分类 “她”教你从失败中学习 丢弃Transformer，FCN也可以实现E2E检测 目标检测新范式！港大同济伯克利提出Sparse R-CNN Meta Transfer Learning for Few Shot Learning 浅谈多任务与联邦学习 Stacked Capsule AutoEncoder－堆叠的胶囊自编码器 针对强化学习中策略迁移的选择性探索算法 详解Transformer （Attention Is All You Need） 浅谈图上的自监督学习——对比学习 想为特征交互走一条新的路 Grad-CAM论文总结 CNN中编码了多少位置信息？ ICLR 2020 所有RL papers全扫荡 NeurIPS 2020 | Glance and Focus: 通用、高效的神经网络自适应推理框架 经典重温：CVPR 2010 "What is an object? 理解MobileNetV3 GCN和GraphSAGE的较量：从源码角度告诉你谁是爸爸 联邦学习：FedML 开源库介绍 NeurIPS 2020 | Glance and Focus: 通用、高效的神经网络自适应推理框架 步态识别新动态 ！专家报告 + 大咖观点 Graph Transformer Networks NeurIPS 2020 Federated Learning（一句话论文系列） 联邦学习：基于隐私数据的联邦生成模型