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find()查询数据返回游标

pymongo 在使用find()查询集合中的数据时，会返回一个游标而不是真实的数据，访问具体数据需要遍历这个游标值。

遍历游标，结果就是查询到的每条数据

date_cursor = db.collection.find({},{'_id':False})
for x in date_cursor:
	print x
# 这样打印出来的就是一条一条的结果
{  "_id"  : ObjectId( "54a970281b5afd45354fd088" ), "name" : '阿花' , '性别'：'男' }    
{  "_id"  : ObjectId( "54a970351b5afd45354fd089" ), "name" : '啊a阿花', "性别" : '男'}   
但是既然要查询全部，那我肯定希望返回合并后的数据是一个json格式或者数组格式，而不是print一条一条的打印出来，所以
date_cursor = db.collection.find({},{'_id':False})
arr = []
for x in date_cursor:
# 将每条数据添加到数组中
    arr.append(x)
return arr
有了数组，当然还有字典
date_cursor = db.collection.find({},{'_id':False})
result = dict()
arr = []
count = 0
for x in date_cursor:
# 将每条数据添加到数组中
    arr.append(x)
# 通过键值和键名的方式将数据添加到字典中
    result[count] = x
# 键名，可以记录循环次数，顺便当个键名
    count = count + 1
return result
多此一举？？？
明明每一条的查询结果就是一个字典，为什么不用合并字典的那些方法将他们直接合并成一个字典呢？
因为合并两个字典时，键名重复会覆盖。而返回的数据一般都是这样式的
{  "_id"  : ObjectId( "54a970281b5afd45354fd088" ), "name" : '阿花' , '性别'：'男' }    
{  "_id"  : ObjectId( "54a970351b5afd45354fd089" ), "name" : '啊a阿花', "性别" : '男'}    
这样的结果看起来似乎每个键值都一样，这时如果采用update或者merge进行合并最后返回结果其实只会有最后的一条数据，而不是合并后的结果
还有一件事，假如你恰好在一个比较老的项目里去增加一个查询功能，而项目里面用的是低版本的flask的话，那么你不能选择返回数组格式，因为低版本的flask不支持😁
看明白了吗？懂了就赶紧👍👍👍💖💖💖