研讨会内容简介
约翰·霍普克罗夫特计算机科学中心定于2018年10月14 -15日，在上海交通大学闵行校区逸夫楼举行为期2天的研讨会。本次研讨会将邀请伦敦大学学院（UCL）计算机系的汪军教授做主题为
“论机器意识的可能和实现”
的演讲，
并在之后分三个半天讲解
强化学习基础
、
博弈论基础
和
多智体强化学习
三门微课程，与大家进行交流讨论。
2018年10月14 -15日（周日、周一）
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研讨会议程
研讨会主讲人
汪军
，伦敦大学学院（UCL）计算机系教授，互联网科学与大数据分析专业主任，同时也是上海交通大学的客座教授。主要研究智能信息系统，主要包括数据挖掘、计算广告学、推荐系统、机器学习、强化学习、生成模型等，已发表了100多篇学术论文，多次获得最佳论文奖，在信息检索领域的权威出版物Foundation and Trends of Information Retrieval上出版两本学术专著。是国际公认的计算广告学和智能推荐系统专家。
2007年，在美国获得了由微软 “超越搜索—语义计算和互联网经济学奖"。此外，他还是2014年Yahoo! FREP的获奖者之一，ACM SIGIR／CIKM的领域主席，Springer Journal of Big Data的编委，也因在计算广告数据科学的工业应用方面的突出成就，获得UCLB One-to-Watch Award 2016。
张伟楠
，上海交通大学约翰·霍普克罗夫特计算机科学中心助理教授，博士生导师。于2011年在上海交通大学ACM班取得学士学位，2016年在伦敦大学学院取得博士学位。从事强化学习、深度学习、多智体学习、对抗学习，及其在数据挖掘场景中应用的研究。2018年，荣获阿里巴巴达摩院首届青橙奖。
主题演讲摘要
论机器意识的可能和实现
在人类历史上，我们现在可以首次构建一个由算法驱动的社会。在这个社会中，许多人工智能实体会在一起“生活”，并相互学习、互动，最重要的是，它们会与人类交互。在本次演讲中，我将回顾狭义人工智能和机器学习研究的最新进展，并讨论我对通用人工智能路线图的个人观点。我将快速回顾近期的认识科学中对人类意识研究的现状，并指出当前的机器学习方法对智能化决策的优点与不足。在演讲最后部分，我会提出两个学科之间的潜在联系，并给出我们在强化学习研究中的一些最新尝试和行业应用。
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25名
参会者赠送诸如图灵奖获得者、中科院外籍院士John Hopcroft著作等精美书籍。
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© John Hopcroft Center for Computer Science, Shanghai Jiao Tong University
