添加辅助网格

当我们查看图形时，可能需要快速估计出图形中某一部分的坐标，这时，向图形中添加辅助网格将是一种提高图形可读性的良好方法。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
data = np.random.standard_normal((150, 2))
plt.scatter(data[:,0],data[:,1],c='y')
plt.grid(True, lw=.5, ls='--', c='c')
plt.show()

Tips：添加辅助网格只需调用以 True 为参数的 plt.grid() 函数，网格由线条组成，因此 plt.grid() 可以接受线条样式参数(如 linewidth、linestyle 以及 color 等)来修改辅助网络中的线条。

添加辅助线

由于Matplotlib生成的所有图形都由基本原语组成，因此我们可以使用一个基本的原语：lines来添加辅助线。

import matplotlib.pyplot as plt
N = 16
for i in range(N):
    plt.gca().add_line(plt.Line2D((0, i), (N - i, 0), color = 'm'))
plt.axis('tight')
plt.show()

Tips：plt.Line2D() 函数的作用是：创建一个新的 Line2D 对象，必要参数是线段的两个端点，可选参数包括所有介绍过的线条样式参数(如 linewidth、linestyle 以及 color 等)，创建线段完成后，并不会显示该直线，若需要显示此对象需要使用 plt.gca()。plt.gca() 函数的作用是返回负责跟踪渲染内容的对象。调用 plt.gca().add_line() 就可以渲染创建的 Line2Dd 对象。使用 plt.axis() 函数可以修改图形比例，如不添加此函数的调用将导致绘制图形不能完整显示。