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前言
气候变化关系到农业、生态系统、社会经济和人类生存与发展，是当今世界关注的重点问题之一。IPCC（Intergovernmental  Panel  on  Climate  Change）第6次评估报告指出，自 20 世纪 50 年代以来，从全球平均气温和海温升高、大范围积雪和冰川融化，以及全球海平面的上升可知，气候变暖已是不争的事实。

一、CMIP6中的模式比较计划
1.1 GCM

1.2 相关比较计划

二、数据下载
2.1方法一：手动人工

2.2方法二：自动 利用Python的命令行工具

2.3方法三：半自动购物车

2 .4 裁剪netCDF文件 基于QGIS和CDO实现对netCDF格式裁剪

2 .5 处理日期非3 65天的gcm

三、基础知识

3.1 P ython基础

1. N umpy基础
2. S cipy基础
3. P andas基础

3.2 CDO基本操作

CDO（ C limate Data Operator）是大气科学中常用的处理工具。

1. 文件操作
2. 重采样
3. 统计计算

3.3X array的基本操作

Xarray是基于Python体系的针对netCDF常用的工具，可以方便实现处理、可视化等操作。

1. N etcdf文件的读写
2. 统计计算 可视化
3. 
   四、单点降尺度
   4 .1 Delta方法
   4 .2统计订正

4 .3机器学习方法

1. 建立特征
2. 建立模型
   模型评估
3. 
   
4. 
   4 .4多算法集成方法

五、统计方法的区域降尺度
5 .1 Delta方法

5.2 基于概率订正方法的
六、基于WRF模式的动力降尺度

6.1 制备CMIP6的WRF驱动数据

利用cdo工具对gcm的输出文件进行重新编码制备wrf的驱动数据

6.1.1 针对压力坐标系的数据制备

6.1.2 针对sigma坐标系GCM数据制备
6.1.3 WPS处理

6.2 WRF模式运行

6.3 模式的后处理

1. 提取变量
2. 变量的统计
   变量的可视化
3. 
   七、典型应用案例-气候变化1
   .1针对风速进行降尺度
   

7 .2针对短波辐射降尺度

八、典型应用案例-气候变化2

ECA极端气候指数计算

1. Consecutive dry days index

1. Consecutive frost days index per time period

1. Consecutive summer days index per time period

1. Consecutive wet days index per time period

九、典型应用案例-生态领域

预估生长季开始和结束时间

1、建立气象数据与VIPPHEN遥感物候数据中生长季开始和结束

2、在未来气候情景下预估生长季长季开始、结束和长度
十、典型应用案例-水文、生态模式数据​​​​​​​

1. SWAT数据制备
2. Biome-BGC数据

Biome-BGC是利用站点描述数据、气象数据和植被生理生态参数，模拟日尺度碳、水和氮通量的模型，其研究的空间尺度可以从点尺度扩展到陆地生态系统。 案例中以单点模拟方式制备CMIP 6 的气象数据。

catalogs ：Intake-ESM可以使用的数据目录。 environments ：用于NCAR / Google Cloud部署的Conda环境文件。 notebooks ：用于存放Jupyter笔记本的地方。 README.md ：本文档-考虑进行修改以使其成为您在GitHub上的项目的描述。 LICENSE ：项目的默认（MIT）许可证文件。 您可以根据需要更改此设置。 如何使用此模板 项目负责人应遵循以下四个步骤。 这仅需要执行一次。 点击“使用此模板”按钮 为您的项目命名（考虑以“ cmip6 hack-”开头，所以类似 cmip6 hack-myproject ） 提供简短说明 告诉您的队友在哪里可以找到您的存储库，并告诉他们“分叉”该项目。 初始设置完成后，每个人都希望将存储库克 作者：杰西·贝克（ ） 以下论文中使用的用于处理原始数据的脚本： 贝克（JCA），加西亚·卡雷拉斯（Garcia-Carreras），布恩（Buermann），马萨姆（Marsham），JH，格洛尔（Gloror），华盛顿，斯普拉克伦（Spracklen），DV正在审查中。 亚马逊的蒸散：观测，再分析和气候模型的空间格局，季节性和近期趋势。 水文 与地球系统 科学 （HESS）， ：//doi.org/10.5194/hess-2020-523。 用于将原始卫星，ERA5和CMIP模型 数据处理 为统一的netcdfs的脚本 chirps_p_data_processing.py clara-a1_radiation_data_processing.py gleam_et_data_processing.py grace_tws_data 《第六次国际耦合模式比较计划（ CMIP6 ）评述》周天军 链接: http://www.climatechange.cn/CN/10.12006/j.issn.1673-1719.2019.193 这篇文章介绍了CMIP的发展历程，介绍了 CMIP6 的组织思路、其核心实验和23个比较子计划，读这篇文章，可以对 CMIP6 有个整体概念。文章部分截图如下： 以下是一些关于极端天气数据统计分析的外文参考文献： 1. Herring, S. C., Hoerling, M. P., Peterson, T. C., & Stott, P. A. (eds.). (2014). Explaining extreme events of 2013 from a climate perspective (Vol. 5). Bulletin of the American Meteorological Society. 2. Peterson, T. C., & Manton, M. J. (2008). Global overview of regional rainfall patterns and variability: a guide to the global precipitation climatology project (GPCP) data set. CRC press. 3. Donat, M. G., Alexander, L. V., Yang, H., Durre, I., Vose, R., Dunn, R. J., ... & Caesar, J. (2013). Updated analyses of temperature and precipitation extreme indices since the beginning of the twentieth century: The HadEX2 dataset. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 118(5), 2098-2118. 4. Sillmann, J., Kharin, V. V., Zhang, X., Zwiers, F. W., & Bronaugh, D. (2013). Climate extremes indices in the CMIP5 multimodel ensemble: Part 1. Model evaluation in the present climate. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 118(4), 1716-1733. 5. Zhang, X., Alexander, L., Hegerl, G. C., Jones, P., Tank, A. K., Peterson, T. C., ... & Klein Tank, A. M. (2011). Indices for monitoring changes in extremes based on daily temperature and precipitation data. Wiley Interdisciplinary Reviews: Climate Change, 2(6), 851-870. 6. Meehl, G. A., Karl, T., Easterling, D. R., Changnon, S., Pielke Jr, R., Changnon, D., ... & Evans, J. (2000). An introduction to trends in extreme weather and climate events: observations, socioeconomic impacts, terrestrial ecological impacts, and model projections. Bulletin of the American Meteorological Society, 81(3), 413-416. 7. Ebi, K. L., & Burton, I. (eds.). (2008). Identifying practical adaptation options: an approach to the development of adaptation measures for climate change impacts. Springer Science & Business Media. 8. Seneviratne, S. I., Nicholls, N., Easterling, D., Goodess, C. M., Kanae, S., Kossin, J., ... & Zhang, X. (2012). Changes in climate extremes and their impacts on the natural physical environment. In Managing the risks of extreme events and disasters to advance climate change adaptation (pp. 109-230). Cambridge University Press. 9. IPCC. (2012). Managing the risks of extreme events and disasters to advance climate change adaptation. A special report of working groups I and II of the intergovernmental panel on climate change. Cambridge University Press. 10. Trenberth, K. E. (2011). Changes in precipitation with climate change. Climate research, 47(1-2), 123-138.