linux A中有我们想要的conda环境，进入conda中的envs路径下，打包压缩想要复制的环境,修改压缩包的权限为777。

cd /miniconda2/envs
tar -zcvf xxx.tar.gz xxx/
chmod 777 xxx.tar.gz

将xxx.tar.gz压缩包复制到Linux B中，可以安装lrzsz进行文件的传输，然后解压文件到conda中的envs路径下

yum -y lrzsz
tar -zxvf xxx.tar.gz -C /miniconda2/envs/

激活环境，并进入成功，且pip list有我们想要的程序，说明适配成功。

source activate xxx
pip list
                    linux A中有我们想要的conda环境，进入conda中的envs路径下，打包压缩想要复制的环境,修改压缩包的权限为777。cd /miniconda2/envstar -zcvf xxx.tar.gz xxx/chmod 777 xxx.tar.gz将xxx.tar.gz压缩包复制到Linux B中，可以安装lrzsz进行文件的传输，然后解压文件到conda中的envs路径...
注意：尽量避免直接使用conda自带的base环境
1.1 进入conda
#conda 环境变量配置成功后，命令窗口直接conda就会进入conda环境 （安装conda的过程自行百度-~-）
conda 
# 查看conda当前已有的子环境
conda env list
1.2 创建conda环境
#下面这句话注意两点：1 yourEnvironmentName你随便起，就是你的环境名字 2python==3.7.0是指定该环境的python版本，一定要填你所需要
				
linux系统  安装conda
1、wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh -O miniconda.sh
2、sh  miniconda.sh创建一个名为python34的环境，指定Python版本是3.5（不用管是3.5.x，conda会为我们自动寻找3.５.x中的最新版本）
conda create --name py35 python=3.5安装好后，使用activate激活某个环境act
得到python.exe路径，假定为<路径1>
可通过属性查找rar.gz安装包的绝对路径，假定为<路径2>
Anaconda prompt：<路径1\python.exe> -m pip install <路径2\XXX.rar.gz>
enter完成安装
whl安装包的安装方法：
Anacond
				
<h3>回答1：</h3><br/>要在Linux上创建conda环境，可以按照以下步骤操作：
1. 安装conda：可以从官网下载适合自己系统的conda安装包，然后按照提示进行安装。
2. 创建conda环境：使用conda create命令创建一个新的conda环境，例如：
   conda create --name myenv
   这将创建一个名为myenv的新环境。
3. 激活conda环境：使用conda activate命令激活新创建的环境，例如：
   conda activate myenv
   这将激活名为myenv的环境。
4. 安装需要的软件包：在激活的环境中使用conda install命令安装需要的软件包，例如：
   conda install numpy
   这将安装numpy包到当前激活的环境中。
5. 退出conda环境：使用conda deactivate命令退出当前激活的环境，例如：
   conda deactivate
   这将退出当前激活的环境，回到默认的conda环境中。
希望这些步骤能够帮助你在Linux上创建conda环境。   
<h3>回答2：</h3><br/>Conda是一个流行的Python包管理器，它可以让用户轻松地创建和管理环境。这篇文章将介绍如何在Linux系统上创建一个Conda环境。
第一步是下载和安装Miniconda。可以从Miniconda官网上下载适合您的版本，或者在终端中使用curl命令下载安装程序，然后运行安装程序。
接下来，打开终端并输入以下命令：
conda create --name myenv
其中，myenv是新环境的名称。您可以将其替换为其他名称。
接下来，Conda将提示您安装包。您可以根据需要安装包。例如，如果您正在开发Web应用程序，那么您可能需要安装Django或Flask等Web框架。
conda install django
如果您需要安装多个软件包，可以将它们放在一起，并用空格隔开。
conda install django flask numpy scipy
在安装完所有所需的模块后，您可以使用以下命令激活环境：
conda activate myenv
然后，您可以开始使用新环境，运行Python脚本或安装其他软件包。在使用完环境后，您可以使用以下命令退出环境：
conda deactivate
您也可以删除不再需要的Conda环境。使用以下命令删除环境：
conda remove --name myenv --all
总之，Conda是一个非常强大的工具，在Linux系统上使用它创建环境非常简单。希望这篇文章能够帮助您更好地了解如何使用Conda创建环境。   
<h3>回答3：</h3><br/>在 Linux 操作系统中，创建 Conda 环境是一项非常重要的任务，因为这可以帮助用户管理其软件和库安装。下面是在 Linux 中创建 Conda 环境的步骤：
1. 首先，安装 Conda，可通过在终端运行以下命令进行安装：
   curl -O https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-latest-Linux-x86_64.sh
   bash Anaconda3-latest-Linux-x86_64.sh
   然后按照提示操作，直到安装完成。
2. 安装后，可通过运行以下命令检查 Conda 是否安装正确：
   conda info
3. 现在可以开始创建一个新的 Conda 环境。这可以通过运行以下命令来完成：
   conda create --name env_name
   注意：将 `env_name` 替换为您要创建的环境的名称。
4. 现在可以激活新环境：
   conda activate env_name
   这样就可以在此环境中安装软件和库了。例如，安装 numpy 库：
   conda install numpy
   或安装特定版本：
   conda install numpy=1.18.5
   注意：如果您在安装期间遇到任何问题，请尝试使用管理员权限运行命令。
5. 使用完后，可以通过以下命令退出并删除环境：
   conda deactivate
   conda env remove --name env_name
   此命令将关闭并从系统中删除名为 `env_name` 的环境。
通过运行上述步骤，您可以轻松地在 Linux 中创建并管理 Conda 环境，从而轻松管理您的软件和库安装。
                spark sql on hive报错FAILED: Execution Error, return code 3 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.spark.
                    w520baidi: 
                    可以了吗哥
                ubuntu 开机后黑屏dev/nvme0n1p4: clean, xxx/xxx files, xxx/xxxblocks
                    weixin_44386409: 
                    更新了终端显卡驱动出不来
                spark sql on hive报错FAILED: Execution Error, return code 3 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.spark.
                    weixin_45675904: 
                    我也是不行，弄好了吗，哥们
                spark sql on hive报错FAILED: Execution Error, return code 3 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.spark.
                    圆周率的后六位: 
                    我的也是，限制了
                ModuleNotFoundError: No module named 'numpy.testing.decorators'
                    感谢博主，困扰了很久的问题完美解决~~~