最近帮产品写几个SQL脚本，分析项目的一些关键指标，统计需要利用某个字段中的值的状态进行判断，该字段结构是一个json串，关键字段用字母取代，结构如下：
{"a": [], "b": [], "c": [], "d": {"e": [], "f": 0, "g": 0}}
其中a、b、c字段都是列表，d字段是一个对象。a、b、c字段中列表项还有可能是列表，如此大概。
假设我给这个字段取名为nature，表名为test，需要判断的条件是该字段为空即符合，SQL如下：
select count(*) from test where nature is null;
看起来能满足条件，但是实际场景是，该字段由于一些历史原因在为空的场景下有两种状态值，一种是NULL，一种是类似于上面json串的形式。即便是空，d字段也会初始化几个值,所以仅用上面的SQL就很难过滤出想要的条件了，这时正则匹配就用上了。
根据上面第二种值的形式，分析出什么情况下满足该字段有值写入，分析出两点：
前三个字段(a,b,c)若有值，则结构应为[{对象1},{对象2},{对象n}]
若d字段有值，则e字段中也必定会有如上结构的值，即[{..},{..},{..}]
综上：满足这个有值场景的条件即该字段包含中包含[{字符。
注意，以上推导是根据业务场景来的，如果有需要提取字符的直接指定字符即可。
在分析完需要判断的字符后，写下SQL，如下
select count(*) from test where nature REGEXP '[{';
执行完就报了下面的错
翻译过来啥意思呢，大概就是说从正则表达式获得的错误，括号的不平衡。这是咋回事呢？"["即方括号是属于特殊字符，需要使用转义字符，知道了原因以后更改SQL。
select count(*) from test where nature REGEXP '\[\{';
执行完毕发现依旧是报了上面的错误，
正则匹配在很多编程语言中都有用，且转义字符是一个反斜杠，但是在Mysql中是使用了两个反斜杠的表示法，因为Mysql自己会利用一个转义字符来识别，剩下的一个才会交由正则库去处理。
更改上面的SQL语句。
select count(*) from test where nature REGEXP '\\[\\{';
可以发现这回执行成功了。这部分内容希望提醒大家在使用涉及到特殊字符的时候，记得要加两个斜杠，下面是Mysql中一些常见的特殊字符：
| 特殊字符 | 转义后 | 解释 |
|---|
| [ | \\[ | 匹配左方括号 |
| ] | \\] | 匹配右方括号 |
| . | \\. | 匹配点号 |
| \ | \\\ | 匹配反斜杠自己 |
只是列举几个常用的特殊字符并不全，在一些不确定的字符出错时可以想想是不是特殊字符，来定位问题。
实际到这里已经可以筛选出来nature字段值不为null的数据了，但是需求是统计该字段为空的数据(也就是包含null和刚刚利用正则过滤的这个)，首先想到了查询否定，接下来试试可不可行，如下SQL：
select count(*) from test where nature REGEXP '[^\[\{]';
发现结果不如预期，比预期的数量要多很多，经过分析发现，这里需要匹配的是两个字符组合在一起的[{，而利用上面的方式，其实是等价于or的情况的，也就是匹配到[或者{都符合条件，那这数量就很多了。
Mysql除了提供REGEXP外，还提供了NOT REGEXP操作符，表示了一种不包含的意思。所以最终的SQL就是
select count(*) from test where nature not REGEXP '\[\{' or nature is null;
正则匹配功能非常强大，从实用性角度挑选几个演示。
准备一张单词表，插入一万条记录做演示数据。
// 1.建表
CREATE TABLE `words` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`word` varchar(64) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB;
// 2.存储过程
delimiter ;;
create procedure idata()
begin
declare i int;
set i=0;
while i<10000 do
insert into words(word) values(concat(char(97+(i div 1000)), char(97+(i % 1000 div 100)), char(97+(i % 100 div 10)), char(97+(i % 10))));
set i=i+1;
end while;
end;;
delimiter ;
// 3.调用
call idata();
数据源参考：如何正确地显示随机消息?
接下来，开始测试。
匹配以某一字符开头的字符串
例子：匹配以he开头的字符串
select * from words where word REGEXP '^he';
匹配以某一字符结尾的字符串
例子：匹配以d结尾的字符串
select * from words where word REGEXP 'f$';
匹配包含某一字符的字符串
用法：直接输入需要匹配的字符
例子：匹配包含ai的字符串
select * from words where word REGEXP 'ai';
匹配任意单个字符
比如有这么几个单词，boot,shoot,root,现在需要匹配包含这种形式的字符，可以使用.来匹配，那么不管前面是什么都可以。
select * from words where word REGECP '.oo';
匹配或查询
类似于执行select查询语句的or条件，理解为并入到这个正则的表达式中。
例子：匹配包含ai或者bi的字符串
select * from words where word REGEXP 'ai|bi';
还有一个匹配多个字符之一，比如匹配包含a或者b中的任意一个，可以用[ab]来表示。
可以包含数字范围和字母范围，比如从上个例子中匹配多个字符中任意一个来看，如果想要匹配数字0-9的任意一个，也可以表示为[0123456779]，在正则里可以表示为[0-9]。
如果想继续匹配字母可以接着拼接[0-9a-zA-Z]表示，这样使用可能还是不够简洁，正则表达式来提供了预定义的字符来简化，比如[0-9]可以用[:digit:]替代表示任意数字，[0-9a-zA-Z]可以用[:alnum:]相当于任意数字和字母，还有很多。
正则表达式很强大，这里仅列了一些日常开发用的比较多的例子，如果遇到复杂的情况也可以针对性的查询，相信只要掌握了使用技巧，上手其他的匹配规则也容易很多。
