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毫无疑问.对于这个问题回答肯定是:是那如果变量定义的时候不能初始化或者不希望立即对变量赋值怎么办?但是有两点比较重要的是:val的变量定义的时候必须赋值var的变量可以使用默认初始化,既用下划线对变量赋值,但是使用的时候要注意以下几点:默认初始化的变量类型要明确对于不同的类型变量,虽然都用下划线,但是初始化的值不同... 给名字 变量 进行重新赋值为jim name = jim 使用 var 重新 定义 变量 来保存名字“tom”,并重新赋值为jim var name:String = tom name = jim 使用类型判断来 定义 变量 Scala 可以自动根据变 3. 类型确定后,就不能修改, Scala 是强数据类型语言. 4. 在声明/ 定义 一个 变量 时,可以使用 var 或者 val 来修饰, var 修饰的 变量 可改变,val 修饰的 变量 不可改 (推荐使用val,线程安全,使用效率高) 5. val 修饰的 变量 在编译后,等同于加上 f... 刚刚开始学习,可直接使用 Scala SDK自带的交互命令行,或者使用IDEA软件建立 Scala 项目 交互命令行可以使用Windows命令行输入 scala 打开(前提配置好了 Scala SDK环境 变量 )。 先来看个例子: // Scala 定义 变量 的方法(注意与Java的不同之处): val/ var 名称:类型 = 初始值 // Scala 代码末尾可不加分号 // va...
一、 定义 一个 变量 Scala 在首次 定义 一个 变量 时,必须在 变量 名前面添加关键字“ var ”或者“val”。用“ var ”修饰的 变量 ,可以重新赋予新的值,并且把原值抛弃,类似于Java的非final 变量 。在后续重新赋值时,就不用再写“ var ”了。而用“val”修饰的 变量 ,则禁止被重新赋值,类似于Java的final 变量 ,换句话说,就是只能读不能写的 变量 变量 名可以是任意的字母、数字和下划线的组合,但...
什么是* 变量 ?专业的讲, 变量 是被命名的计算机内存区域,你可以把 变量 想象成一个盒子。程序随时都能存放盒子中的数据(数字和文本)。 下图是一个名为side的 变量 ,他存放了一个数字50. 当你创建了一个 变量 是,程序会开辟一块内...
一、 变量 定义 对比java说明 scala 变量 定义 分两个,一个是用val来 定义 ,相当于java中是用final来 定义 变量 ,一旦 定义 ,其中的值便不可修改;另外一个是用 var 定义 ,相当于java中的非final 变量 ,可修改。一般使用val 定义 ,因为 变量 定义 之后一般很少会去修改。如果你用val 定义 了一个对象,对象.属性还是可以修改的(前提是对象.属性是用 var 定义 的) java 变量 定义 方式: St...
1. 使用 val & var 定义 变量 Scala 中的 变量 被分为2种:val 和 var 。其含义于 Java 中的 final 关键字类似。 val 等同于被 final 修饰过的 变量 , 即一旦 初始化 便不可被重新赋值。 var 等同于未被 final 修饰过的 变量 ,可以被重新赋值。 1 def main(args: Array[String]): Unit = {
scala 的lazy关键字的使用和理解 变量 初始化 延迟,表达式不会被重复计算。就像java中实现懒汉式的单例 在 Scala 中,使用lazy关键字来实现延迟执行,如果使用了lazy 定义 某一个 变量 ,则这个 变量 只有在被使用时才会执行 初始化 1.不使用懒值 定义 ---立即实例化 object TestLazy { def init() : Int = { println...
SparkContext是Spark的主要入口点,它是一个用于创建RDD、累加器和广播 变量 的对象。在 Scala 中,我们可以通过以下方式 初始化 SparkContext: 1. 创建一个SparkConf对象,设置一些Spark的配置参数,例如: val conf = new SparkConf() .setAppName("MyApp") .setMaster("local") 2. 创建一个SparkContext对象,将SparkConf对象作为参数传入,例如: val sc = new SparkContext(conf) 在这个例子中,我们创建了一个名为"MyApp"的应用程序,并将它运行在本地模式下。然后,我们将SparkConf对象传递给SparkContext对象,以便 初始化 SparkContext。 需要注意的是,一个应用程序只能有一个SparkContext对象。如果你尝试创建多个SparkContext对象,就会出现错误。因此,在创建SparkContext对象之前,你需要确保没有其他SparkContext对象在运行。