本节主要是讨论如何利用xlsxwriter第三方excel模块，对excel表格进行有条件的输出。
假设有如下产品，由产品ID与费用组成

希望在Cost列，将费用最高的3个价格标浅红色，并对ID/Cost 两列中的单元格修改格式。

该程序主要分三块内容：
一、创建DataFrame
二、确定前3个最高的费用
三、用xlsxwriter 参数定义单元格格式和条件格式

一、创建DataFrame
1、定义excel表格的输出路径；
2、创建DataFrame；
3、Pandas 调用xlsxwriter

import numpy as np 
import pandas as pd
import xlsxwriter 
from pandas import Series,DataFrame
path_out=r'D:\4_pandas_conditional_format.xlsx'
#对cost列随机生成数字，randint生成的是个array [[x1,x2,x3,...,x10]]， 为了取其中的
#[x1,x2,x3,...,x10]，用[0]，然后再list为列表。
df=DataFrame({'ID':np.arange(1,11,1),'Cost':list(np.random.randint(20,100,size=(1,10))[0])})
#pandas 调用xlsxwriter
writer=pd.ExcelWriter(path_out,engine='xlsxwriter')
#index=False 不要将DataFrame中的index输入到excel表格中。
df.to_excel(writer,sheet_name='Item',index=False) 
二、确定前3高的费用
 后面会用xlsxwriter的conditional format，里面有选项，比如大于某个值用啥颜色。
 因此，确定前3高费用可转换为查找第4个最大值。
 
def findKthLargestNumber(df,k):
    list_num=df['Cost'].values.tolist() #将Cost列转为列表
    list_num.sort(reverse=True) #value值从大到小排列
    return list_num[k-1]  #list列表中从0开始计数，减1. 
kth_number=findKthLargestNumber(df,4)
三、用xlsxwriter 参数定义单元格格式和条件格式
 1、定义单元格格式，cell format；
 2、定义条件格式，conditional format
 
workbook=writer.book
worksheet=writer.sheets['Item']
#定义单元格样式：不是粗体，字体为微软雅黑，大小：9，横向、纵向都居中，不要单元格的周边框
#针对单元格，xlsxwriter官网中明确规定了注意事项：
#It isn’t possible to format any cells that already have a format 
#such as the index or headers or any cells that contain dates or datetimes.
#Note: This feature requires Pandas >= 0.16 
cell_fmt={'bold':False,'font_name':'微软雅黑','font_size':9,'align':'center','valign':'vcenter','border':0} 
#定义颜色单元格颜色，FFC7CE means light red
color_fmt={'bg_color': '#FFC7CE'}
#定义列名的格式（ID,Cost）
header_fmt={'bold':True,'font_name':'微软雅黑','font_size':9,'align':'center','valign':'vcenter','border':0}
cell_format=workbook.add_format(cell_fmt)
color_format=workbook.add_format(color_fmt)
header_format=workbook.add_format(header_fmt)
#对A、B两列列宽调整为15，单元格样式采用cell_format
worksheet.set_column('A:B',15,cell_format)
#对B2~B11的单元格，凡是大于第4个最大数字（kth_number)，将标记为浅红色(color_format)
worksheet.conditional_format('B2:B11',{'type':'cell','criteria':'>','value':kth_number,'format':color_format})
#对列名（ID,Cost）写入到excel表格中，并采用header_format格式。
for colx,value in enumerate(df.columns.values):
    worksheet.write(0,colx,value,header_format)
writer.save()#保存
初学python有很多不足，望各位大佬不吝赐教，多谢了。
 学习python目的：主要是实现办公自动化，对excle、word、PPT、邮件等自动化处理，对销售数据进行综合分析，便于规划及汇报。
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源码功能介绍
1、App封装：实现App封装，混合开发App，100多JS接口功能交互。
2、制作小程序：通过接口网站封装成小程序。
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原文链接：https://blog.csdn.net/stao1272019810/article/details/120747968
				
主要是介绍xlsxwrite模块的单元格的字体等颜色设置，一般常用的设置就5项：字体颜色、字体是否加粗、字体对齐方式、单元格对齐方式和单元格的背景颜色
import xlsxwriter
workbook = xlsxwriter.Workbook("/Users/tmac/前mac电脑资料/zhang/test.xlsx")
worksheet = workbook.add_worksheet(...
				
怎么样使用Python提高自己的工作效率，今天就给大家分享这个吧。我们经常用pandas读入读写excel文件，经常会遇到一个excel文件里存在多个sheet文件，这个时候，就需要一次性读取多个sheet的数据并做相应的数据分析或数据处理，最后再写入新的excel文件（同样是多个sheet）。本文即介绍多个sheet文件的读入及处理数据后写出到新excel文件（多个sheet）的操作过程。
所有sheet的内容都读入至df中。
查看所有sheet名
查看某一个sheet
在每个sheet中新增一列
一、功能比较强
相对而言，这是除Excel自身之外功能最强的工具了。比如我就用到了它提供的：字体设置、前景色背景色、border设置、视图缩放（zoom）、单元格合并、autofilter、freeze panes、公式、data validation、单元格注释、行高和列宽设置等等。
二、支持大文件写入
如果数据量非常大，可以启用constant memory模式，这是一种顺序写入模式，得到一行数据就.
				
pandas ExcelWriter定制格式（定制表头、渲染颜色等，非ExcelWriter标准的创建模式）
ExcelWriter这个插件有个坑，就是已经设置好的格式是无法更改的，因此，由pandas转成excel的时候，必须将格式清除，尤其是表头的格式，代码如下：
import pandas.io.formats.excel
pandas.io.formats.excel.header_...
workbook = xlsxwriter.Workbook('existing_file.xlsx')
worksheet = workbook.add_worksheet()
worksheet.write('A1', 'Hello, world!')
workbook.close()
打开已有的excel文件:
import xlsxwriter
workbook = xlsxwriter.Workbook('existing_file.xlsx')
worksheet = workbook.add_worksheet()
worksheet.write('A1', 'Hello, world!')
workbook.close()
注意:如果文件不存在，会抛出错误。