def work_thread(cam=0, pData=0, nDataSize=0):
    stFrameInfo = MV_FRAME_OUT_INFO_EX()
    memset(byref(stFrameInfo), 0, sizeof(stFrameInfo))
    data_buf = (c_ubyte * nDataSize)()
    while True:
        ret = cam.MV_CC_GetOneFrameTimeout(byref(data_buf), nDataSize, stFrameInfo, 1000)
        if ret == 0:
            print("get one frame: Width[%d], Height[%d], nFrameNum[%d]" % (
            stFrameInfo.nWidth, stFrameInfo.nHeight, stFrameInfo.nFrameNum))
            nRGBSize = stFrameInfo.nWidth * stFrameInfo.nHeight * 3 + 54
            stParam = MV_SAVE_IMAGE_PARAM()
            stParam.enImageType = MV_Image_Bmp
            stParam.enPixelType = stFrameInfo.enPixelType
            stParam.nBufferSize = nRGBSize
            stParam.nWidth = stFrameInfo.nWidth
            stParam.nHeight = stFrameInfo.nHeight
            stParam.nDataLen = stFrameInfo.nFrameLen
            stParam.pData = data_buf
            stParam.pImageBuffer = (c_ubyte * nRGBSize)()
            ret = cam.MV_CC_SaveImageEx2(stParam)
            if ret != 0:
                print("convert pixel fail! ret[0x%x]" % ret)
                del data_buf
                sys.exit()
            file_path = "AfterConvert_RGB.bmp"
            file_open = open(file_path.encode('ascii'), 'wb+')
                img_buff = (c_ubyte * stParam.nImageLen)()
                cdll.msvcrt.memcpy(byref(img_buff), stParam.pImageBuffer, stParam.nImageLen)
                file_open.write(img_buff)
            except:
                raise Exception("save file executed failed:%s" % e.message)
            finally:
                file_open.close()
        else:
            print("get one frame fail, ret[0x%x]" % ret)
        if ret == 0:
            print ("get one frame: Width[%d], Height[%d], nFrameNum[%d]"  % (stFrameInfo.nWidth, stFrameInfo.nHeight, stFrameInfo.nFrameNum))
        else:
            print ("no data[0x%x]" % ret)
        if g_bExit == True:
                break
                                    要调用海康摄像机视频，需要使用海康SDK提供的API。需要注意的是，上述代码中的`HCNetSDK`是海康SDK的Python封装，需要先安装。此外，还需要在海康摄像机的管理页面中开启SDK接入功能，并配置好IP地址、端口号、用户名和密码等信息。print('SDK初始化成功')print('SDK初始化失败')print('登录失败')print('登录成功')
                                    def Work_thread(self):
        # ch:创建显示的窗口 | en:Create the window for display
        cv2.namedWindow(str(self.n_win_gui_id),0)
        cv2.resizeWindow(str(self.n_win_gui_id), 500, 500)
        stFrameInfo = MV_FRAME_OUT_INFO_EX()  
        img_buff = N.
                                    [Incompleted]CCF NOI1097 试题，本人的源码：Ubuntu Pastebin​paste.ubuntu.comUbuntu PastebinUbuntu Pastebin: SourceCodebyJulianDroid​paste.ubuntu.com满分代码：https://blog.csdn.net/tigerisland45/article/details/71038...
                                    由于使用的这款海康机器人工业相机（MV-CU060-10GM）只能创建一个连接，所以，当预览完实时视频，需要调用该接口释放相机资源，避免资源被长期占用。使用Java目前参考官网的示例，实现了图片抓取，并上传的功能，但是没有实现视频流的实时获取和显示的功能。实现，可以满足视频实时获取，并返回通过GET请求返回给前端进行实时显示，也可以抓取图片，保存上传。python调用海康工业相机并用opencv显示（整体实现）（此篇博文可以重点看！返回 base64 格式 的图片，前端可以直接接收显示，调用上传接口保存。
                                    条件：Python+海康官方的mvs文件下的development/samples下的python文件夹
注意：相机连接后不要用官方app打开相机，不然python代码检测不到设备，代码在pycharm会提示报错，亲测能跑并能截取到图片
# -- coding: utf-8 --
import sys
import copy
import msvcrt
from ctypes import *...
图片信息的表示不止只有我们熟知的RGB,还有HLS、HSV、YUV、bayer，由于opencv等视觉处理库的广泛运用，RGB空间色彩模型运用最为广泛（实际上是BGR）。
摄像头传感器的感光原理是通过一个个的感光点对光进行采样和量化。但是每一个感光点只能感光RGB中的一种颜色。所以通常所说的50万像素或5000万像素等，指的是有50万或5000万个感光点。每一个感光点只能感光一种颜色，但一个真正图像需要每一个像素点都有RGB三种颜色分量。
在传感器模组的内部有ISP模块，主要用来对前
                                    公司需要在项目中使用人脸识别SDK，并且对信息安全的要求非常高，在详细了解市场上几个主流人脸识别SDK后，综合来看虹软的Arcface SDK比较符合我们的需求，它提供了免费版本，并且可以在离线环境下使用，这一点非常符合我们对安全性的要求。但有个遗憾的事情，我们的项目主要使用了Python语言，虹软官方并没有提供Python版本的SDK，因此我自己使用Python封装了Arcface C...