["EXE", "白加黑", "DLL"]
SELECT * FROM `ak_file_config` where JSON_CONTAINS(file_type, JSON_ARRAY("白加黑","DLL"))
SELECT * FROM `ak_file_config` where JSON_CONTAINS(file_type,'"DLL"') OR JSON_CONTAINS(file_type,'"EXE"')
参考 https://wenku.baidu.com/view/0831b7cc6194dd88d0d233d4b14e852459fb3958?aggId=0831b7cc6194dd88d0d233d4b14e852459fb3958
// jsonArray查询
.apply(CollUtil.isNotEmpty(query.getFileType()), StrUtil.format("JSON_CONTAINS(t.file_type, JSON_ARRAY({}))",
// 设置占位符{0},{1},{2}
IntStream.range(0, Optional.ofNullable(query.getFileType()).orElse(Collections.emptyList()).size())
.mapToObj(i -> "{".concat(String.valueOf(i)).concat("}"))
.collect(Collectors.joining(","))),
Optional.ofNullable(query.getFileType()).orElse(Collections.emptyList()).toArray())
参考 https://blog.csdn.net/qq_31832209/article/details/125374325
SELECT
`ak_file_config`
WHERE
JSON_EXTRACT(file_type, '$' ) LIKE '%DL%';
代码里参考
String productOrCompanyName = query.getProductOrCompanyName().replace("\"", "_");
.and(StrUtil.isNotBlank(productOrCompanyName),
wq -> wq.apply("JSON_EXTRACT(LOWER(t.label_involve_product), '$') LIKE LOWER(CONCAT('%', {0}, '%'))", productOrCompanyName)
.or()
.apply("JSON_EXTRACT(LOWER(t.label_involve_company), '$') LIKE LOWER(CONCAT('%', {0}, '%'))", productOrCompanyName))
如果输入字符串带双引号，需要将\"替换成_进行模糊搜索，但是会查询出不带双引号的数据
mysql最低版本8.0.4
SELECT
JSON_TABLE ( '["11", "22"]', '$[*]' COLUMNS ( NESTED PATH '$' COLUMNS ( result INT PATH '$' ) ) ) AS t;
json对象数组参考 https://cdn.modb.pro/db/484630
在表中关联字符串数组分组查询
需求：统计各类型的数量
SELECT
t1.result,
count( t1.result ) AS count
pe_main_body t
INNER JOIN JSON_TABLE ( t.overview_product_type, '$[*]' COLUMNS ( NESTED PATH '$' COLUMNS ( result VARCHAR ( 100 ) PATH '$' ) ) ) AS t1
WHERE
del_flag = FALSE
GROUP BY
t1.result
例如：match_context字段是对象数组，对象里面有两个字段keyWord和describe
需求：查询出所有的不重复的对象
SELECT DISTINCT
t1.result
ii_sensitive_resource_info t
INNER JOIN JSON_TABLE ( t.match_context, '$[*]' COLUMNS ( NESTED PATH '$' COLUMNS ( result JSON PATH '$' ) ) ) AS t1
WHERE
company_id IN ( 296 )
DISTINCT：去重
改为字段返回
SELECT
result ->> '$.keyWord' AS keyWord,
result ->> '$.describe' AS descInfo
SELECT DISTINCT
t1.result
ii_sensitive_resource_info t
INNER JOIN JSON_TABLE ( t.match_context, '$[*]' COLUMNS ( NESTED PATH '$' COLUMNS ( result JSON PATH '$' ) ) ) AS t1
WHERE
company_id IN ( 296 )) tmp
->>：会去除双引号
JSONArray 符号是$[*]，$[0]是数组对象时，不能查询所有，老版本不支持$[*]，使用新版本JSONObject 符号是 $
SELECT * FROM `tf_cloud`.`tf_low_data_testUser` WHERE `address`->'$[*].name' LIKE "%bbb%"
SELECT * FROM `tf_cloud`.`tf_low_data_testUser` WHERE JSON_CONTAINS(address->"$[*].name", '"cccaa"');
如果是数字，外面也需要使用'包起来，'121'
也可以指定下标查询，但是不能使用$[*]
SELECT * FROM `tf_cloud`.`tf_low_data_testUser` WHERE `address`->'$[0].name' = "bbb"
SELECT * FROM `tf_cloud`.`tf_low_data_testUser` WHERE CAST(JSON_UNQUOTE(`address`->'$[0].date') AS DATETIME) BETWEEN '2023-08-13' AND '2023-08-17'
SELECT * FROM `tf_cloud`.`tf_low_data_testUser` WHERE JSON_CONTAINS(address->"$[*].name", '"cccaa"') OR JSON_CONTAINS(address->"$[*].name", '"bbb"');
列表有几个值就用几个OR拼接
也可以指定下标查询，但是不能使用$[*]
SELECT * FROM `tf_cloud`.`tf_low_data_testUser` WHERE `address`->'$[0].name' IN ("bbb","ccc")
SELECT * FROM `tf_cloud`.`tf_low_data_testUser` WHERE json_contains(`address`->"$[*].nickname",'["bbb"]')
参考 https://blog.csdn.net/cainiao1412/article/details/132429231
使用 字段->’$.json属性’ 进行查询条件
使用json_extract函数查询，json_extract(字段,"$.json属性")
根据json数组查询，用JSON_CONTAINS(字段,JSON_OBJECT(‘json属性’, “内容”))
MySQL5.7以上支持JSON的操作，以及增加了JSON存储类型
一般数据库存储j...
1. 对 JSON 值求和：
可以使用 JSON_EXTRACT 函数来获取 JSON 字段的值，然后使用 CAST 函数将其转换为数字类型，最后使用 SUM 函数对其进行求和。
示例代码：
SELECT SUM(CAST(JSON_EXTRACT(json_column, '$.key') AS UNSIGNED)) FROM table_name;
其中，json_column 是包含 JSON 数据的列名，key 是 JSON 字段名。
2. 对 JSON 数组值求和：
可以使用 JSON_TABLE 函数将 JSON 数组转换为表格形式，然后使用 SUM 函数对表格中的列进行求和。
示例代码：
SELECT SUM(value) FROM JSON_TABLE(json_array_column, '$[*]' COLUMNS(value INT PATH '$')) AS jt;
其中，json_array_column 是包含 JSON 数组的列名，value 是 JSON 数组中的值。
注意：以上代码仅适用于 MySQL 5.7 及以上版本。如果你使用的是更早的版本，可能需要使用其他方法来实现。
