使用Python+Opencv从摄像头逐帧读取图片保存在本地

今天测试的时候，遇到了一个问题，测试需求是，需要把摄像头拍摄的实时视频逐帧率保存下来。

经过查阅资料以及网友帮助，目前已经完成。记录下来希望可以帮助有需要的朋友。

1、思路

使用Python+Opencv，从摄像头的实时视频流中逐帧读取图片，保存到本地

2、工具

1. 安装Python
2. 安装Opencv

3、分类

目前测试的过程中遇到了三种类型的摄像头数据读取，分别是：

1. USB普通摄像机：

直接使用Python+Opencv，进行数据采集self.cap = cv2.VideoCapture(0)；0是本地摄像头USB工业摄像头： 使用厂家自带的SDK进行二次开发，例如某厂家的SDK如下：

1. 网络摄像头：

从RTSP流中读取数据，读取方法，以大华普通网络摄像头为例：

4、示例

# -*- coding: cp936 -*-
Author:xxxxxx
Date:2019-09-23
Discription:Read Camaro picture and save 
import cv2,os,time
import numpy as np
from multiprocessing import Process
import thread
class CamaroCap(object):
    #打开摄像头
    def __init__(self):
        #self.cap = cv2.VideoCapture(0)
        self.cap = cv2.VideoCapture("rtsp://admin:admin123@172.16.9.23/cam/realmonitor?channel=1&subtype=0")#获取网络摄像机
        self.cap.set(cv2.CAP_PROP_FOURCC, cv2.VideoWriter_fourcc('M', 'J', 'P', 'G'))
        self.cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 640)
        self.cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 480);
    #图片信息打印       
    def get_image_info(self,image):
        print(type(image))
        print(image.shape)
        print(image.size)
        print(image.dtype)
        pixel_data = np.array(image)
        print(pixel_data)
    #逐帧读取数据并保存图片到本地制定位置
    def Camaro_image(self):
        i = 0
        while(1):
            ret：True或者False，代表有没有读取到图片
            frame：表示截取到一帧的图片
            ret,frame = self.cap.read()
            ret,frame = self.cap.read()
            #print("打印图片信息")
            #self.get_image_info(frame)
            # 展示图片
            cv2.imshow('capture',frame)
            #保存图片
            cv2.imwrite(r"D:\image\\"+ str(i) + ".jpg",frame)
            i = i + 1
            if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
                break
if __name__ == '__main__':
    outmasages = CamaroCap()