将python中的一列元素输出到excel，

出现如下错误

AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'to_excel'

查阅资料：http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.to_excel.html

发现to_excel()函数必须用在Dataframes类型，

yy=pd.DataFrame(yy)
writer=pd.ExcelWriter("D:/Users/dauron/Desktop/output1.xlsx")
yy.to_excel(writer,'Sheet1')
writer.save()

问题解决。

将python中的一列元素输出到excel，出现如下错误AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'to_excel'查阅资料：http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.to_excel.html发现t import pandas as pd df = pd. DataFrame ({'ID':[1,2,3],'Name':['Tom','BOb','Gigi']}) df.to_ excel ("C:/Temp/Output.xlsx") print("done!") import pandas as pd people = pd.read_ excel ("C:/Temp/people.xlsx"，index_col='ID') #index_col用于设置索引 print(people.shape) print(people.co from openpyxl import load_workbook excel Writer = pd. Excel Writer(os.path.join(output_dir, 'datapoint_statistic.xlsx'), engine='openpyxl') pd. DataFrame ().to_ excel (os.path.join( output_dir,'datapoint_statistic.xlsx')) # excel 必需已经存在，因此先建立一个空的sheet contiguous操作是针对torch.tensor的，我对numpy array直接进行了操作，例如x是np.array，使用x = x.contiguous()就会出现报错。 转numpy.array为torch.tensor后操作 x = torch.from_numpy(x) x = x.contiguous import pandas as pd import numpy as np columns = [['A', 'A', 'B', 'B', 'C'], ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']] # 创建形状为（10，5） 的 DataFrame 并设置二级标题 demo_df = pd. DataFrame (np.arange(50).reshape(10, 5), columns=columns) print(demo_df) def style_color(df, colors): :param df: pd.DataF >>> writer = pd. Excel Writer('output.xlsx') >>> df1.to_ excel (writer,'Sheet1') >>> df2.to_ excel (writer,'Sheet2') >>> writer.save() 以下为实际应用： df1,df2均为sql查询来的数据 excel _filepath为要生成保存的 excel 文件地址 write = pd. Excel Writer( excel _filepath) df1 = pd. DataFrame (d_f1) df2 = pd. DataFrame () df1.to_ excel (writer, sheet_name='df_1') df2.to_ excel (writer, sheet_name='df_2') writer.save() 网上的大部分答案基本上都是这些内容，但是这里有个大坑，你会发现 1使用panda read_ excel 方法加载 excel 2使用concat将 DataFrame 列表进行拼接 3然后使用pd. Excel Writer对象和to_ excel 将合并后的 DataFrame 保存成 excel 方法很简单很使用，下面是代码和 excel 图片 参考文档 pandas . DataFrame .to_ excel import pandas as pd\nfile1='C:/Users/Administrator/Desktop/00/1.xlsx'\nfile2='C:/Users/Administrator/Desktop/00/3.xlsx' file3='C:/Use dataframe 使用groupby后是带着分组信息的，并不是 dataframe 平铺的格式，所以直接导出会有问题。 把带有分组信息的group by结果的索引重建即可。 c_df = pd. DataFrame (df) c_df.reset_index(inplace=True) 输出如下： AttributeError: ‘Series’