kaggle竞赛宝典 公众号建立的初衷是希望将很多经典比赛的方案写成案例的形式，每个步骤都配有一定的阐述，讲述某些操作为什么有效等，希望可以帮助更多的新手快速入门（太多的开源只有代码，看代码的时间是巨大的，复现的代价也是很大的，而且很多操作也不一定有效）。到目前为止， kaggle竞赛宝典 已经有9个kaggle的到银牌的案例，以及10+个国内竞赛的案例，此处将这些案例以及对应的链接一起汇总在下方，方便大家快速查找学习。
Kaggle平台
1. Web Traffic Time Series Forecasting 比赛（时序问题）
Web_Traffic_Part1赛题分析
Web_traffic_Part2_EDA
Web_traffic_Part3_银牌NN方案
Web银牌规则方案
2. Corporación Favorita Grocery Sales Forecasting （时序问题）
Corporación Favorita_赛题分析
Corp_数据探索分析Part2_单变量数据探索
Corp_数据探索分析Part3_特征变量&标签关系分析
Corp_数据探索分析Part4_特征变量&特征变量关系分析
Corp_Baseline
Corp_银牌方案
3. Santander Customer Transaction Prediction （匿名，二分类）
Santander Customer Transaction Prediction竞赛Part1_EDA
Santander Customer Transaction Prediction竞赛Part2_LB:0.900
Santander Customer Transaction Prediction竞赛Part3_Magic(银牌)
Santander Customer Transaction Prediction竞赛Part4_Top1%
Santander Customer Transaction Prediction竞赛Part5_方案汇总
4. Microsoft Malware Prediction （二分类,时序）
Microsoft Malware Prediction比赛EDA_Part1
Microsoft Malware Prediction比赛Part2_LGBBaseline（LB:0.694）
Microsoft Malware Prediction比赛Part3_AvSig强特+LGB(0.701)
5. Click-Through Rate Prediction （推荐）
Click-Through Rate Prediction：数据探索分析（Part1）
Click-Through Rate Prediction：银牌（Part2）
6. Instacart Market Basket Analysis （推荐）
Instacart Market Basket Analysis(Part 1):EDA&Baseline
Instacart Market Basket Analysis(Part 2):0.3787363
Instacart Market Basket Analysis(Part3_1):0.4036596(铜牌)
Instacart Market Basket Analysis(Part3_2):0.4036596(铜牌)
7. Titanic: Machine Learning from Disaster (二分类,入门)
Titanic: Machine Learning from Disaster
8. Kaggle Two Sigma(股票预测 )
Kaggle Two Simga 第四名方案 Part 1 (Shannon提供)
Kaggle Two Simga 第四名方案 Part 2 （Shannon提供)
Kaggle Two Simga 第四名方案 Part 3 NN模型 （Shannon提供）
9. IEEE-CIS Fraud Detection （二分类,欺诈） \
IEEE-CIS Fraud Detection_Part1_赛题分析
IEEE比赛的一些建议&秋招AI/机器学习/数据挖掘岗位面试注意点
IEEE Part3: 有趣的强特&强tricks
10. ASHARE （分类， 剩余的赛后补充 ）
ASHARE_Part1: 赛题分析
国内竞赛平台 ****
1. CMTR(KDD19,推荐,多分类)
ContextAware MultiModal Transportation Recommendation Part1赛题解析
ContextAware MultiModal Transportation Recommendation Part2 EDA
CAMMTR(KDD19)_Part3_多分类Baseline分享(含Code)
CAMMTR(KDD19)_Part4_复赛top10方案(含Code)
2. NIPS2018 AutoML比赛（匿名,多数据集）
2018年NIPS会议AutoML大赛Part1,AutoFeature篇
18NIPSAutoML Part2&3,ModelSelection&Hyperpara Tuning
3. JDATA19_用户对品类下店铺的购买预测（时序,推荐）
JDATA19_用户对品类下店铺的购买预测_A榜0.058(top20)方案
4. 全球城市计算AI挑战赛(时序,回归)
全球城市计算AI挑战赛Part1_EDA
天池地铁流量预测Part2_Rule(LB_12.10,Top2%) （人畜无害小白兔提供）
全球城市计算AI挑战赛Part3_(A top1, C top2方案)
5. 信贷用户逾期预测（二分类,欺诈）
“信贷用户逾期预测”算法大赛优胜奖方案分享
6. 天文数据挖掘大赛（多分类,天文）
天文数据挖掘大赛方案季军方案
7. JDD人口动态普查(时序)
JDD人口动态普查与预测,2018(正逆向时序建模)
8. 工程机械设备故障预测(多分类)
基于机器学习的工程机械设备故障预测系统Part1 - EDA 部分
基于机器学习的工程机械设备故障预测系统Part2 -- Top5方案
基于机器学习的工程机械设备故障预测系统Part3 -- 测试集leak
9. 消费者人群画像—信用智能评分
MSE+MAE提高回归精度的方法(消费者人群画像—信用智能评分为例)
消费者人群画像-信用智能评分Top1 （有夕提供）
10. 腾讯广告算法大赛19 ****
腾讯广告算法大赛19_Top5方案&代码 （有夕提供）
2019腾讯广告算法大赛方案分享（冠军）
11. 科大讯飞工程机械核心部件寿命预测挑战赛（ New! ）
科大讯飞工程机械核心部件寿命预测挑战赛冠军分享 ****
12. 科大讯飞工程机械核心部件寿命预测挑战赛（ New! ）
2019CCF-BDCI-乘用车细分市场销量预测方案（Top1%）
13. CCF BDCI新闻情感分类 （ New! ）
CCF BDCI新闻情感分类初赛A榜4/2735，复赛Top1%题解报告
14. DigSci科学数据挖掘大赛 （ New! ） ****
DigSci科学数据挖掘大赛： 如何在3天内拿下DigSci亚军
备注：公众号菜单包含了整理了一本 AI小抄 ， 非常适合在通勤路上用学习 。
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