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问题 #error -- unsupported GNU version! gcc versions later than 6 are not supported! ,CUDA9.1不支持高版本的gcc

解决方法一: 安装低版本的gcc, 然后使用 update-alternatives 命令可以自由地切换不同版本的gcc

如下图的两句命令, 安装了低版本的gcc和g++, 图片来源于github
使用 update-alternatives 命令的好处是不用再手动修改gcc的软链接了, 方便快捷

解决方法二: 不用切换系统的gcc版本

CUDA_HOME := /usr/local/cuda-9.1
NVCC := $(CUDA_HOME)/bin/nvcc
NVCCFLAGS += --default-stream per-thread
NVCCFLAGS += --compiler-bindir /your/path/to/gcc
英伟达官方文档提到过该参数
                    welcome to my blog问题#error -- unsupported GNU version! gcc versions later than 6 are not supported!,CUDA9.1不支持高版本的gcc解决方法一: 安装低版本的gcc, 然后使用update-alternatives命令可以自由地切换不同版本的gcc如下图的两句命令, 安装了低版本的gcc和g...
为nvcc编译器指定特定版本的gcc：由于linux中可以有多个版本的gcc和g++，我们可以为系统默认的gcc和g++指定特定的默认版本，但是对于cuda的nvcc来说有更方便的方法，那就是nvcc会优先读取自身路径下的gcc然后如果没有再读取系统默认路径下的gcc，因此我们只需要为nvcc设置特定版本gcc的软连接即可：
然后可以正常编译
				
在配CVPR2021-Probabilistic Modeling of Semantic Ambiguity for Scene Graph Generation这篇论文的环境时，遇到了这个问题：
环境：矩池云租的GPU TeslaK80，torch0.4.1，cuda90（矩池云直接就有这个镜像妈的我爆哭）
这篇论文在motifs的基础上改的，但是motif已经是18年的论文了，环境一定要是0.4的torch，有个ffi库（好像叫这个）在torch1.0之后就弃用了。
这两个文件夹下都有src/cuda
				
1、安装依赖包
安装后续步骤或环境必需的依赖包，依次输入以下命令:
sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler
sudo apt-get install --no-install-recommends libb...
http://blog.sina.com.cn/s/blog_15d0344a30102xe0n.html
https://www.cnblogs.com/cxf-zzj/p/9888389.html
升级了驱动后：
二、测试cuda遇到的问题
GPU is lost
解决：reboot
三、安装gcc
ht...
1.NVIDIA 驱动程序下载 
https://www.nvidia.cn/Download/driverResults.aspx/137427/cn 
https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn
如已安装，查看原有NVIDIA显卡的驱动版本 
$cat...
				
gcc8.1和cuda9.0版本不兼容，比较坑。
下面是各版本cuda支持的gcc：
从CUDA 4.1版本开始，现在支持gcc 4.5。gcc 4.6和4.7不受支持。
从CUDA 5.0版本开始，现在支持gcc 4.6。gcc 4.7不受支持。
从CUDA 6.0版本开始，现在支持gcc 4.7。
从CUDA 7.0版本开始，完全支持gcc 4.8，在Ubuntu 14.04和Fed...
				
首先介绍一下环境情况
NVIDIA-SMI 460.80       Driver Version: 460.80       CUDA Version: 11.2
Ubuntu20.04
GPU2080Ti
CUDA10.0
因为使用的是服务器，以用户身份是没有root权限的
nvcc: NVIDIA ® Cuda compiler driver
Built on Sat_Aug_25_21:08:01_CDT_2018
				
ubuntu20.04系统中，正常使用nvcc编译cuda代码用得还是很方便快乐的。
但有一天想写一个像模像样的工程的时候，尝试用c++调用cuda代码的时候，却出现了下面这样的报错。
In file included from /usr/include/cuda_runtime.h:83,
                 from <command-line>:
/usr/include/crt/host_config.h:138:2: error: #error -- unsupporte
				
安装GCC/G++ - 5
Ubuntu18.04默认GCC-7.3.0，由于CUDA未支持GCC-7，所以需要安装低版本的5或者&lt;= 6.3.0，并设置为默认版本
sudo apt install gcc-5 g++-5
# 设置默认版本
sudo update-alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-5 50 --s...
				
Ubuntu18.04安装CUDA9.0时，Error: unsupported compiler: 7.3.0的解决方案
在Ubuntu18.04中安装CUDA 9.0时，会遇到Error: unsupported compiler: 7.3.0的错误。其原因是Ubuntu18.04的编译器版本过高，因此只需要安装较低版本的gcc、g++即可。
具体解决方法是：
sudo apt inst...
解决方法: 修改gcc软链接
电脑升级后还保留着gcc5,
先备份原来的gcc软链接执行sudo cp /usr/bin/gcc /usr/bin/gcc_backup
创建新的gcc软链接,是让gcc指向gcc5,执行sudo ln -s gcc-5 gcc
				
error: #error -- unsupported GNU version! gcc versions later than 6 are not supported!
sudo apt-get install gcc-6
sudo apt-get install g++-6
sudo update-alternatives --install /usr/bin/g++ g++ /usr/...