Clickhouse 使用 SQL SELECT 命令及 WHERE 子句来读取数据表中的数据,但是当提供的查询条件字段为 NULL 时，该命令可能就无法正常工作。
使用值比较的 =（等号），或者 equals(A, B) 均不能正确比较两个值。当左右两边同为 NULL 时，会返回 1
为了处理这种情况，Clickhouse提供了以下两个函数来判断值是否为NULL
IS NULL
isNull(value)
MySQL里，额外提供了 <=> (比较操作符)，当两个值相等或都为NULL时，返回1
clickhouse对null值的处理，与其它数据库有点不同
CREATE TABLE mydb.testnull(
`id` UInt32
DB::Exception: Nested type Array(String) cannot be inside
Null
able type (version 20.4.6.53 (official build))
原因：字段类型是
Null
able(String)，在使用一些字符串函数如splitByString，他们对
Null
able类型是不支持的，需要转成String。
解决的话，使用cast强转一下就行：
select splitByString(',',cast(col as String)).
1、表字段设置了
Null
able，空字符串入库到ck中按照
null
存储，表字段没有设置
null
able，空字符串入库到ck中也是存空字符串。
2、整型数据入库到ck表字段float类型的字段也是整型存储的。
验证条件：nifi定义的schema数据字段格式全是string类型，结果如图所示：
2. 创建表
CREATE TABLE tableName(`CompanyId` String,`Version` DateTime,`CalculateStatus` String)
ENGINE = MergeTree()
ORDER BY(CompanyId,Version)
SETTINGS index_granularity = 8192
3.case when ... END AS columnName 的...
在工作中，我们在使用spark dataset向
clickhouse
向表中批量插入数据时，经常遇到某个字段为
NULL
导致导数任务失败。出现如下报错：
而我们在
clickhouse
按照正常方式建表时，然而我们并不能保证每条数据的每个字段都是非
NULL
值
。
--2020.3.3 有些表随着业务发展会涉及到增加字段 1、历史数据字段容许为空 2、历史数据字段补全 3、兼容性转换
drop table default.tttt
CREATE TABLE default.tttt(
id String,
name String
) ENGINE = MergeTree PARTITION BY id ORDER BY id SETTINGS index_...
clickhouse
建表，字段类型设置为可为
null
类型
基于对
clickhouse
中的表进行插入或者更新操作时，对于
null
值
插入或者更新出现的问题进行
处理
，所以在建表的时候对字段进行表明，设置为可为
null
字段。
建表语句如下：
CREATE TABLE default.test_a on cluster 'cluster_3shards_1replicas'(
`id` UInt64,
`date` Date,
`create_date`
Null
able(DateTime),
`update_
转载自：https://blog.csdn.net/qq_16504067/article/details/98069536
-- 计算数字的总和。 您还可以将Date或DateTime与整数进行相加。在Date的情况下，添加的整数意味着添加相应的天数。对于DateTime，这意味这添加相应的秒数。
SELECT plus(1, 1);
SELECT plus(toDate('2019-7-31'), 1);
-- 计算数字之间的差，结果总是有符号的。您还可以将Date或DateTime与整数.
