问题：明明在虚拟环境中下载的库，不能在jupyter中使用：解决方案：（1）在当前虚拟环境中下载ipykernel库(demo) xxx:~/file$ conda install ipykernel（2）打开jupyter notebook，选择当前虚拟环境（3）成功... 此时可能仍然没有你想要的kernel，那么我们手动创建。我们已经在创造的 环境 中 安装了ipykernel了，所以，我们直接在 环境 里 执行 下面的代码来手动添加kernel进 jupyter notebook 。 python -m ipykernel install --u D:\xxxxyyyy> conda activate base (base) D:\xxxxyyyy> conda list # packages in environment at D:\Ana conda 3: # Name ... 前几天 使用 pycharm创建的 虚拟 环境 安装了第三方 库 之后，竟然 无法 正常 使用 第三方 库 。 于是我去 虚拟 环境 的安装包文件夹和 python 原本的 环境 的安装包文件夹分别看了一下。竟然发现 使用 虚拟 环境 安装的第三方包全部下载到了 python 原本 环境 的文件夹里面去了。 然后我又用pycharm自带安装包的工具试着安装了一下第三方包，发现这样安装的第三方包才好使。 这让我实在... 已下载第三方 库 并且在终端可以 使用 该 库 ，但是在 jupyter notebook 中 却显示 ‘No moduled named’ 电脑不止一个 python 虚拟 环境 ，文件安装目录不一样 如何判断是否是因为文件安装路径不一样： 在终端 中 打开 python 环境 import sys sys.executable 打开Ana conda Prompt，同样输入 import sys 一、 Jupyter notebook 切换运行 环境 步骤如下 1.1 打开 jupyter ，点击new，会有你现在存在的运行 环境 ，但如果你是第一次打开，很有可能会发现 无法 找到你以前创建的 虚拟 环境 。那么进入下一步。点击terminal进入终端 1.2 激活你要加到 jupyter 里面的本地 环境 （本文示例的是tensorflow） conda activate tensorflow 1.3 然后安装ipykernel（用下面指令可以直接安装） conda install ipykernel ERROR: Could not build wheels for tokenizers, which is required to install pyproject.toml-based... 31025 ERROR 1064 (42000): You have an error in your SQL syntax； check the manual that corresponds to your ERROR: Could not build wheels for tokenizers, which is required to install pyproject.toml-based... weixin_44219443: 在anaconda能行？ qt:created().toString()函数显示文件时间 Ehan_Cheung: 如何在显示的时间中加引号呢？ ERROR: Could not build wheels for tokenizers, which is required to install pyproject.toml-based... 浪漫的数据分析: 把python的版本换成3.8。（我之前版本3.9，换3.8后成功运行） ERROR: Could not build wheels for tokenizers, which is required to install pyproject.toml-based... JOJO黄金之风: 还是建议使用linux，你可以在windows系统下装个虚拟机配置Linux环境。另外这条建议可采纳可不采纳