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我正在从一个Pandas数据帧创建一个矩阵，如下所示：
dense_matrix = np.array(df.as_matrix(columns = None), dtype=bool).astype(np.int)然后转换成一个稀疏矩阵：
sparse_matrix = scipy.sparse.csr_matrix(dense_matrix)有没有办法从df直接转到稀疏矩阵？
提前谢谢。
2 个回答
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Dan Allan
回答于2013-12-09 06:12
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df.values
是一个numpy数组，以这种方式访问值总是比
np.array
快。
scipy.sparse.csr_matrix(df.values)
您可能需要先进行转置，如
df.values.T
。在DataFrames中，列是轴0。
G. Cohen
回答于2022-01-06 00:38
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0
有一种方法可以做到这一点，而不需要在途中转换为密集：
csr_sparse_matrix = df.sparse.to_coo().tocsr()
页面原文内容由
user7289、tashuhka、Dan Allan、Jake0x32、ntg、Stan、TheRajVJain、SarahData、MehmedB、Jiang Xiang、G. Cohen
提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/20459536
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