dice similarity coefficient是什么

本文包含代码案例和讲解，建议收藏，也顺便点个赞吧。欢迎各路朋友爱好者加我的微信讨论问题：cyx645016617. 在很多关于医学图像分割的竞赛、论文和项目中，发现 Dice 系数(Dice coefficient) 损失函数出现的频率较多，这里整理一下。使用图像分割，绕不开Dice损失，这个就好比在目标检测中绕不开IoU一样。 Dice损失和Dice系数（Dice coefficient）是同一个东西，他们的关系是： $$DiceLoss = 1-DiceCoefficient$$ 1.2 Dice 定义 Dice系数, 根据 Lee Raymond Dice命名，是一种集合相似度度量函数，通常用于计算两个样本的相似度(值范围为 [0, 1])。 $$DiceCoefficient = \frac{2|X \bigcap Y|}{|X| + |Y|}$$ 其中$|X| \big...... 查看更多

blueyo0

几个深度学习常见metrics

为了解决类别不平衡问题，kappa依靠$p_e$在类别越不平衡就越大的特点，使得类别不平衡时kappa分数会更低。非常奇妙的是，F1-score也被称作Dice similarity coefficient，也就是说他的含义和医学影像分割中常用的Dice是一毛一样的。咱们可…

Linux中国

什么是 Java 构造器？

在开源、跨平台编程领域，Java 无疑（？）是无可争议的重量级语言。尽管有许多伟大的跨平台框架，但很少有像 Java 那样统一和直接的。当然，Java 也是一种非常复杂的语言，具有自己的微妙之处和惯例。Java 中与构造器 constructor有关的最常见问题之一是：它们是…

机器学习初学者

【机器学习基础】机器学习中“距离与相似度”计算汇总

涵盖了常用到的距离与相似度计算方式，其中包括欧几里得距离、标准化欧几里得距离、曼哈顿距离、汉明距离、切比雪夫距离、马氏距离、兰氏距离、闵科夫斯基距离、编辑距离、余弦相似度、杰卡德相似度、Dice系数。在数学中，欧几里得距离或欧几里得度量是欧几里得空间中两点间“普通”（即直线）距离...

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Integrating lung parenchyma segmentation and nodule detection with deep multi-ta

1. 3D-Unet 2. PDCB（Pyramid dilated convolution block）每一条卷积操作中，进行类似pyramid convolution（详情见：医学图像处理/2020/11/)的操作，不过卷积核大小是“一样”的，通过嵌入dilation，使…

机器学习初学者

【机器学习基础】机器学习距离与相似度计算

涵盖了常用到的距离与相似度计算方式，其中包括欧几里得距离、标准化欧几里得距离、曼哈顿距离、汉明距离、切比雪夫距离、马氏距离、兰氏距离、闵科夫斯基距离、编辑距离、余弦相似度、杰卡德相似度、Dice系数。在数学中，欧几里得距离或欧几里得度量是欧几里得空间中两点间“普通”（即直线）距离...

IT_心如止水

数据仓库—什么是OLAP

本文已参与「新人创作礼」活动，一起开启掘金创作之路。从事数据仓库或者大数据的同学，应该经常会听到OLAP这个词。什么OLAP分析，OLAP引擎等等名词。今天就来聊聊什么是OLAP。 OLAP与OLT

数据分析：5个数据相关性指标

1. 介绍相似性度量是许多数据分析和机器学习任务中的重要工具，使我们能够比较和评估不同数据片段之间

4年前

深入推荐系统相关算法 - 协同过滤

集体智慧 (Collective Intelligence) 并不是 Web2.0 时代特有的，只是在 Web2.0 时代，大家在 Web 应用中利用集体智慧构建更加有趣的应用或者得到更好的用户体验。集体智慧是指在大量的人群的行为和数据中收集答案，帮助你对整个人群得到统计意义上…