使用 OpenCensus Python 在 Azure Application Insights 中跟踪依赖项 - Azure Monitor

进程内依赖项

OpenCensus Python SDK for Azure Monitor 允许发送“进程内”依赖项遥测（应用程序中出现的信息和逻辑）。在分析中，进程内依赖项的 type 字段将为 INPROC 。
from opencensus.ext.azure.trace_exporter import AzureExporter
from opencensus.trace.samplers import ProbabilitySampler
from opencensus.trace.tracer import Tracer
tracer = Tracer(exporter=AzureExporter(connection_string="InstrumentationKey=<your-ikey-here>"), sampler=ProbabilitySampler(1.0))
with tracer.span(name='foo'): # <-- A dependency telemetry item will be sent for this span "foo"
    print('Hello, World!')
使用“requests”集成跟踪的依赖项
通过 OpenCensus requests 集成来跟踪传出请求。
从 PyPI 下载并安装 opencensus-ext-requests，然后将其添加到跟踪集成。 将跟踪使用 Python requests 库发送的请求。
import requests
from opencensus.ext.azure.trace_exporter import AzureExporter
from opencensus.trace import config_integration
from opencensus.trace.samplers import ProbabilitySampler
from opencensus.trace.tracer import Tracer
config_integration.trace_integrations(['requests'])  # <-- this line enables the requests integration
tracer = Tracer(exporter=AzureExporter(connection_string="InstrumentationKey=<your-ikey-here>"), sampler=ProbabilitySampler(1.0))
with tracer.span(name='parent'):
    response = requests.get(url='https://www.wikipedia.org/wiki/Rabbit') # <-- this request will be tracked
使用“httplib”集成跟踪的依赖项
通过 OpenCensus httplib 集成跟踪传出请求。
从 PyPI 下载并安装 opencensus-ext-httplib，然后将其添加到跟踪集成。 将跟踪使用 Python3 的 http.client 或 Python2 的 httplib 发送的请求。
import http.client as httplib
from opencensus.ext.azure.trace_exporter import AzureExporter
from opencensus.trace import config_integration
from opencensus.trace.samplers import ProbabilitySampler
from opencensus.trace.tracer import Tracer
config_integration.trace_integrations(['httplib'])
conn = httplib.HTTPConnection("www.python.org")
tracer = Tracer(
    exporter=AzureExporter(),
    sampler=ProbabilitySampler(1.0)
conn.request("GET", "http://www.python.org", "", {})
response = conn.getresponse()
conn.close()
使用“django”集成跟踪的依赖项
通过 OpenCensus django 集成跟踪传出 Django 请求。
跟踪的唯一传出 Django 请求是对数据库的调用。 有关对 Django 应用程序发出的请求，请参阅传入请求。
从 PyPI 下载并安装 opencensus-ext-django，然后将以下行添加到 Django settings.py 文件中的 MIDDLEWARE 节。
MIDDLEWARE = [
    'opencensus.ext.django.middleware.OpencensusMiddleware',
可以提供其他配置。如需完整的参考内容，请阅读自定义。
OPENCENSUS = {
    'TRACE': {
        'SAMPLER': 'opencensus.trace.samplers.ProbabilitySampler(rate=1)',
        'EXPORTER': '''opencensus.ext.azure.trace_exporter.AzureExporter(
            connection_string="InstrumentationKey=<your-ikey-here>"
        )''',
可以在此处的 Azure Monitor OpenCensus Python 示例存储库中找到使用依赖项的 Django 示例应用程序。
使用“mysql”集成跟踪的依赖项
通过 OpenCensus mysql 集成跟踪 MYSQL 依赖项。 此集成支持 mysql-connector 库。
从 PyPI 下载并安装 opencensus-ext-mysql，然后将以下行添加到代码中。
from opencensus.trace import config_integration
config_integration.trace_integrations(['mysql'])
使用“pymysql”集成跟踪的依赖项
通过 OpenCensus pymysql 集成跟踪 PyMySQL 依赖项。
从 PyPI 下载并安装 opencensus-ext-pymysql，然后将以下行添加到代码中。
from opencensus.trace import config_integration
config_integration.trace_integrations(['pymysql'])
使用“postgresql”集成跟踪的依赖项
通过 OpenCensus postgresql 集成跟踪 PostgreSQL 依赖项。 此集成支持 psycopg2 库。
从 PyPI 下载并安装 opencensus-ext-postgresql，然后将以下行添加到代码中。
from opencensus.trace import config_integration
config_integration.trace_integrations(['postgresql'])
使用“pymongo”集成跟踪的依赖项
通过 OpenCensus pymongo 集成跟踪 MongoDB 依赖项。 此集成支持 pymongo 库。
从 PyPI 下载并安装 opencensus-ext-pymongo，然后将以下行添加到代码中。
from opencensus.trace import config_integration
config_integration.trace_integrations(['pymongo'])
使用“sqlalchemy”集成跟踪的依赖项
通过 OpenCensus sqlalchemy 集成使用 SQLAlchemy 跟踪依赖项。 此集成跟踪 sqlalchemy 包的使用情况，而与基础数据库无关。
from opencensus.trace import config_integration
config_integration.trace_integrations(['sqlalchemy'])
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