session = HTMLSession()
first_page = session.get('https://slamdunk.sports.sina.com.cn/roster')
first_page.html.render(sleep=0.5)
html = BeautifulSoup(first_page.html.html, features="lxml")
html_teams = html.select('a[href*="//slamdunk.sports.sina.com.cn/team?tid="]')
问题描述:爬取新浪体育上的NBA球队信息,使用bs4爬取html的时候发现球队名称及链接python获取不到,但是chromeF12是可以看到的url_downed = urlopen(response)html = BeautifulSoup(url_downed,features="html.parser")html_teams = html.select('a[href*="//slamdunk.sports.sina.com.cn/team?tid="]')# 这里select不到内容,但
复制代码 代码如下:# coding=utf-8 from BeautifulSoup import BeautifulSoup, Tag, NavigableString from SentenceSpliter import SentenceSpliter from os.path import basename,dirname,isdir,isfile from os import makedirs from shutil import copyfile import io import time import re class build_tpl: def __init__(s
from bs4 import BeautifulSoup
f = open("word.txt", "r") # 设置文件对象
html = f.read() # 将txt文件的所有内容读入到字符串html中
soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')
# 获取a标签里的文本内容
for item in soup.find_all("a"):
print(item.string)
# 将单词写入five_star.txt 文件
with open('five_star.txt', 'a',
我是Python库BeautifulSoup的粉丝。 它功能丰富且非常易于使用。 但是,当我在做一个小型的本机项目时,我试图找到像BeautifulSoup这样HTML解析器库,但失败了。 因此,我想编写一个HTML解析器库,它就像Javascript中的BeautifulSoup一样易于使用。 JSSoup使用作为HTML dom解析器,并在其之上创建一系列类似API的BeautifulSoup。 JSSoup支持node和react-native 。
JSSoup尝试使用与BeautifulSoup相同的接口,以便BeautifulSoup用户可以无缝使用JSSoup。
BeautifulSoup库介绍
BeautifulSoup也是一个解析库
BS解析数据是依赖解析器的,BS支持的解析器有html.parser,lxml,xml,html5lib等,其中lxml解析器解析速度快,容错能力强
BS现阶段应用的解析器多数是lxml
BeautifulSoup 使用步骤:
from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSo...
Beautiful Soup 是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库.它能够通过你喜欢的转换器实现惯用的文档导航,查找,修改文档的方式.Beautiful Soup会帮你节省数小时甚至数天的工作时间.
一、VScode导入BeautifulSoup库
因为电脑环境不相同,你VScode使用的python和本地的python可能不是同一个
1.找到VScode运行的python
在VScode下随便运行一个python脚本,出现的黄色的路径就是VScode运行的python
2.找到该路
Python上有一个非常著名的HTTP库——requests
现在requests库的作者又发布了一个新库,叫做requests-html,看名字也能猜出来,这是一个解析HTML的库 (只支持python3.6及以上)
https://cncert.github.io/requests-html-doc-cn/#/?id=user_agent
安装很简单,直接pip install re...