干货 | 利用SPSS进行高级统计分析第二期_中介效应模型检验的f值

1 中介【报告B，SE，t（df），p），置信区间，画中介效应图】

1.回归方程法

1.1 算三个回归方程

在这里插入图片描述

1.2 数据分析

2. Process插件法：Model4

在这里插入图片描述

部分标准化
效应量/Y的标准差
完全标准化
所有变量的标准化

3. 报告【B、SE、t(df)、P、置信区间+图（标准化系数）】
本研究采用软件SPSS 24.0 中文版进行采集录入和统计分析实验数据。中介效应检验：参照Preacher 和Hayes (2004)提出的Bootstrap 方法进行中介效应检验(模型4)，样本量选择5000，在95%置信区间下。

为了探讨MIL和FCI的关系中是否存在PA的中介作用，本研究以MIL得分为自变量，FCI得分为因变量，PA得分为中介变量进行中介效应检验。结果表明，PA在MIL和FCI之间起着中介作用。

MIL对PA有显著的预测作用（B=0.24，SE=0.07，t（98）=3.55，p < 0.001），置信区间（LLCT = 0.10，ULCT =0.37）不包含0； 中介检验的结果不包含0（LLCT =0.07, ULCT =0.37），表明PA的中介效应显著（中介效应大小为0.22，SE=0.08） ，中介效应如图所示。

这里是行上行下，我是喵君姐姐~ 之前给大家介绍了如何用amos 进行中介调节效应检验（Amos实操教程 | 中介效应 检验）。今天我们给大家介绍下平常更常用的，也更简单的操作，如何使用 spss 中process插件进行 中介效应 检验。 Process的功能也很强大，它的下载也是免费开源的，在 spss 的官网就可以下载到。官方网址：https://www.ibm.com/search?la 今天来聊聊 SPSS 插件process做中介和调节的操作和结果解读，本文以MOLDE1\MODEL4\MODLE6\MODEL7为例进行讲解。关于process的介绍就不多说了，目前最新版本为V3.5，需要下载插件的同学可到：http://www.processmacro.org/download.html下载安装步.. 标准分数（standard score）也叫z分数（z-score）,是一个分数与平均数的差再除以标准差的过程。用公式表示为：z=(x-μ)/σ。其中x为某一具体分数，μ为平均数，σ为标准差。上篇博客最后说道一个小例子，老师讲课的时候说，他曾经听说过一个项目，没有一个Servlet，只用到了JSP就完成了，这实际上就是Model1的执行过程。下面这篇博客就介绍一下Model1是怎么发展为Model2的。说道Model1和Model2模式，就不得不提MVC，因为Model1和Model2都在一定程度上应用了MVC设计模式。MVC是一种混合模式，主要是为了把视图和后