PySpark中的withColumn函数可以用来在DataFrame中添加或更新一列，并在这一列中使用函数对每一行进行操作。其中，可以使用lambda函数作为参数来对DataFrame中的每一行进行操作。
举个例子，假设有一个DataFrame "df"，含有一列"age"，现在要在该DataFrame中添加一列"age_plus_one"，并将该列中的每个元素加1.可以使用下面的代码实现：
from pyspark.sql.functions import col
df = df.withColumn("age_plus_one", col("age") + 1)
如果要使用lambda函数进行操作，可以这样做
df = df.withColumn("age_plus_one", lambda x : x + 1)
这样添加的新列"age_plus_one"就是对原来的age列加1的结果.