用matplotlib画图的都知道，当执行
plt.show()
的时候，图形会一直显示（即使在ipython在–pylab模型下打开也需要手动叉掉进行关闭，或者在命令行输入
plt.close()
,Jupyter notebook在%matplotlib inline模式下打开不需要，应该是内部调用了多线程。。。），如果我们在代码中写了
plt.show()
，如果不执行将图形显示手动关掉，则无法进入到接下来的代码运行，这样如果演示代码运行，则每次都需要手动关闭，显然不是我们想要的效果，程序员怎么能手动去叉掉它呢，这个时候可以考虑多线程，
在
plt.show()
执行之前，先执行
plt.close()
，调用
time.sleep()
， 通过设置休眠时间，可以自动关闭图形显示。
为什么不开两个线程，同时执行
plt.show()
和
plt.close()
呢，其实用多线程的时候我也先是考虑的是两个线程同时启动，先show后close，但是会一直出错，像这样：
from time import sleep
from threading import Thread
from matplotlib import pyplot as plt
def show():
plt.plot(range(10))
plt.show()
def close(time):
sleep(time)
plt.close()
thread1 = Thread(target=close, args=(5,))
thread2 = Thread(target=show)
thread1.start()
thread2.start()
from time import sleep
from threading import Thread
from matplotlib import pyplot as plt
def show():
plt.plot(range(10))
plt.show()
def close(time):
sleep(time)
plt.close()
thread1 = Thread(target=close, args=(5,))
thread1.start()
show()
这个时候程序就可以完美运行了，图片显示5秒后自动退出。我们的目的也就达到了，程序里面写图片显示再也不用担心影响后面程序运行了。
用python的matplotlib画图时，往往需要加图例说明。如果不设置任何参数，默认是加到图像的内侧的最佳位置。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.arange(10)
fig = plt.figure()
ax = plt.subplot(111)
for i in xrange(5):
ax.plot(x, i * x, label='$y = %ix$' % i)
plt.legend()
plt.show()
这样的结果如图所示：
如果需要将该legend移到图像外侧，有多种方法，这里介绍一种。
matplotlib默认是不使用中文字体的需要修改配置文件
1、在python的安装目录中找到配置文件：如 D:\soft\python\Lib\site-packages\matplotlib\mpl-data(可用记事本打开)
2、找到139行的font.family : sans-serif将其前面的#注释号去掉
3、找到151行的font.sans-serif :AR PL UMing CN, SimHei,DejaVu Sans, Bitstream Vera Sans, Computer Modern Sans Serif, Lucida Grande, V
多线程采用import threading库。
2.可能原因：
引入的 import matplotlib.pyplot as plt 是个全局变量，应该就是它引起的线程不安全。
3.解决办法：
觉得线程不安全，那就加锁
from threading import Lock, RLock
lock = Lock()
rlock = RLock()
文章目录Qt 线程中QThread的使用1. 线程类 QThread1.1 常用共用成员函数1.2 信号槽1.3 静态函数1.4 任务处理函数2. 使用方式 12.2 示例代码3. 使用方式 23.1 操作步骤3.2 示例代码
Qt 线程中QThread的使用
在进行桌面应用程序开发的时候， 假设应用程序在某些情况下需要处理比较复杂的逻辑， 如果只有一个线程去处理，就会导致窗口卡顿，无法处理用户的相关操作。这种情况下就需要使用多线程，其中一个线程处理窗口事件，其他线程进行逻辑运算，多个线程各司其职，不仅可以
QThread类提供了一个与平台无关的管理线程的方法。一个QThread对象管理一个线程。QThread的执行从run()函数的执行开始，在Qt自带的QThread类中，run()函数通过调用exec()函数来启动事件循环机制，并且在线程内部处理Qt的事件。在Qt中建立线程的主要目的就是为了用线程来处理那些耗时的后台操作，从而让主界面能及时响应用户的请求操作。QThread的使用方法有如下两种：下面通过具体的方法描述和例子来介绍两种方法。 首先新建一个worker类，该类重点在于其doWork槽
在本项目中，我们使用了 `threading` 库创建了一个新线程，在该线程中绘制跨年烟花。我们使用 `matplotlib` 库的 `scatter` 函数绘制跨年烟花，并使用 `plt.pause` 函数暂停一段时间，再使用 `clear` 函数清除图像。在上述代码中，我们在每次循环中绘制了 5 个跨年烟花。您可以根据自己的需要调整这个数字，使烟花的数量更多。如果希望让烟花放的更多，可以在绘制跨年烟花的函数。python多线程绘制跨年烟花。效果发现不理想，烟花太稀疏。
这段时间一直在做slam，使用到opencv，因为要把多张图片同时显示在一个窗口上以供对比，在python上很简单用一个plt.imshow()就可以实现了，于是我就想到在c++上也使用matplotlibcpp来实现这个效果，效果如下：
安装matplotlibcpp（ubuntu）
我写这篇文章是2021年七月一号，git上的地址是：https://github.com/lava/matplotlib-cpp ，上面对于这个库的介绍已经挺详尽并且example里面也有许多例程，这里不再赘述
我想做的是：在线程中运行TCPServer获取数据“从套接字接收”更新绘图并显示数据我的成功之处：WXPytha按钮打开了点击按钮启动插座从套接字接收数据问题是：当我试图从TCPServer线程调用plotting函数时，收到以下错误"PyAssertionError: C++ assertion "wxThread::IsMain()" failed at ..\..\src\common\ti...
1、pyqtgraph库数据可视化效果还不错，特别是窗体程序中图像交互性较好；安装也很方便，用 pip 安装。2、在Python中新建一个 .py 文件，然后写入如下代码并执行可以得到官方提供的很多案例（含代码），出现如下界面图像：import pyqtgraph.examplespyqtgraph.examples.run()图1图2图34、程序默认是黑色背景，这个是可以修改的。比如，在程序的开...
