declare @table1 table ( id int ,code varchar(10) , name varchar(20) );
insert into @table1 ( id,code, name ) values ( 1, 'm1','a' ), ( 2, 'm2',null ), ( 3, 'm3', 'c' ), ( 4, 'm2','d' ), ( 5, 'm1','c' );
select * from @table1;
select name, files=stuff((select ','+convert(varchar, code)
from @table1 b
where a.name=b.name
for xml path('')), 1, 1, '')
from @table1 a
group by name;
2、MS SQL Server的2017新增了STRING_AGG()是一个聚合函数
它将由指定的分隔符分隔将字符串行连接成一个字符串。 它不会在结果字符串的末尾添加分隔符。
SELECT name, string_agg(code,';') files FROM @table1 GROUP BY name;
二、一个字符串拆分成多行
1、拆一列数据：
将如下从Excel复制的一栏数据，插入到表中行进显示（同时去掉回车换行符，空白和Tab符号）：
1、利用XML解析方式(推荐)
declare @moulds varchar(4000);
set @moulds='55-480730-03,
55-487780-01,
55-487780-02 ';
declare @table1 table(col1 nvarchar(4000));
declare @table2 table(col1 nvarchar(40),xmlval1 xml);
insert into @table1 values(replace(@moulds, char(13)+char(10), ''));
select * from @table1
insert into @table2
select rtrim(ltrim(replace(bs.v1, char(9), '') )),a.xmlval1
from (select convert(xml, '<n>'+replace(replace(col1, '，', ','), ',', '</n><n>')+'</n>') as xmlval1
from @table1) a
cross apply(select k.n.value('.', 'nvarchar(80)') v1 from a.xmlval1.nodes('n') k(n) ) bs
where bs.v1 !='';
select * from @table2;
2、利用字符串拆解
declare @moulds varchar(4000);
set @moulds='55-480730-03,
55-487780-01,
55-487780-02 ';
declare @table1 table(col1 nvarchar(4000));
declare @table2 table(col1 nvarchar(40), pos int);
insert into @table1 values(replace(@moulds, char(13)+char(10), ''));
select * from @table1;
insert into @table2
select rtrim(ltrim(replace(substring(A.col1, B.number, charindex(',', A.col1+',', B.number)-B.number) , char(9), '') )) as col2, B.number
from @table1 A
inner join master..spt_values B
on charindex(',', ','+A.col1, B.number)=B.number
where B.type='P';
select * from @table2;
2、拆多列数据：
有如下数据表
需求就是将Col1，Col2按照特定的字符串分割成多行
先将该字段值统一替换为逗号分割，再将逗号分割替换转为XML数据类型，再利用xml转为多个行
declare @table1 table
ID int ,
Col1 nvarchar(50) ,
Col2 nvarchar(50)
insert into @table1 values ( 1, 'a,b,c', '诶，必，塞，地，伊' );
insert into @table1 values ( 2, 'w', N'三四，不知道咧' );
--方式一
select a.ID, a.Col1, a.Col2, v1, v2
from ( select ID, Col1, Col2, convert(xml, '<n>' + replace(replace(Col1, '，', ','), ',', '</n><n>') + '</n>') as xmlval1 ,
convert(xml, '<n>' + replace(replace(Col2, '，', ','), ',', '</n><n>') + '</n>') as xmlval2
from @table1 ) a
cross apply ( select k.n.value('.', 'nvarchar(80)') v1
from a.xmlval1.nodes('n') k(n) ) bs
cross apply ( select k.n.value('.', 'nvarchar(80)') v2
from a.xmlval2.nodes('n') k(n) ) ns;
--方式二
select ID, t.Col1,t.Col2, v1, v2
from @table1 as t
cross apply ( values (convert(xml, '<n>' + replace(replace(Col1, '，', ','), ',', '</n><n>')+ '</n>'),
convert(xml, '<n>' + replace(replace(Col2, '，', ','), ',', '</n><n>')+ '</n>'))
) a (xmlval1 , xmlval2 )
cross apply ( select k.n.value('.', 'varchar(80)') as v1
from a.xmlval1.nodes('n') k(n)) bs
cross apply ( select k.n.value('.', 'varchar(80)') as v2
from a.xmlval2.nodes('n') k(n) ) ns;
3、创建自定义拆分函数
函数功能：切分字符串， 返回一个列名为id的表
--1. 创建fn_Split函数
IF EXISTS(
SELECT *
FROM dbo.sysobjects
WHERE id = OBJECT_ID('fn_Split')
AND (TYPE = 'FN' OR TYPE = 'TF' OR TYPE = 'IF')
DROP FUNCTION fn_Split
CREATE FUNCTION [dbo].[fn_Split]
@str VARCHAR(MAX),
@separator VARCHAR(10)
RETURNS TABLE
RETURN
SELECT B.id
FROM (
--A 的作用只是生成 '<v>a</v><v>b</v><v>d</v><v>c</v>' 的XML格式的数据, 提供数据源
SELECT [value] = CONVERT(XML, '<v>' + REPLACE(@str, @separator, '</v><v>') + '</v>')
OUTER APPLY
--B 的作用是将A中的 XML 数据的值枚举出来转换成行
SELECT id = N.v.value('.', 'varchar(100)') FROM A.[value].nodes('/v') N(v)
使用函数 SELECT id FROM fn_Split('a,b,d,c',',')
declare @moulds varchar(4000);
set @moulds='55-480730-03,
55-487780-01,
55-487780-02 ';
declare @table1 table(id INT,col1 nvarchar(MAX));
INSERT INTO @table1 VALUES(1,replace(@moulds, char(13)+char(10), ''))
INSERT INTO @table1 VALUES(2,replace(@moulds, char(13)+char(10), ''))
select * from @table1;
SELECT a.id,rtrim(ltrim(replace(b.id, char(10), '') )) AS item
FROM @table1 a CROSS APPLY dbo.fn_Split(a.col1,',') AS b
where b.id !=''
4、SQL Server 2016新增了string_split函数
专门用来拆分字符串。
SELECT t.id,
t.name,
t.description,
v.value
FROM test t
CROSS APPLY STRING_SPLIT(t.description, ',')v;
