学习深度学习过程 中 ，用到了 Tensorflow ，本地 已经 用命令行的方式 安装 了 Tensorflow ，运行代码过程 中 ，报错 pycharm No module named ' tensorflow ' 可是网上说是不是Python解析器选错了，找到了File | Settings | Project: pythontest | Project Interpreter 发现确实是这个python...

本人win7， 安装 的是cpu版本的 tensorflow ，在cmd确认 安装 成功并且测试成功后，转到 pycharm 测试 tensorflow 的效果时，发现遇到“no module ”问题，解决办法是： 在 pycharm 内:File->setting->project interpreter内将project interpreter修改为local的python.exe即可。导致...

这个问题也困扰了我好久，为了解决这个问题花了我将近一个星期的时间，现在将自己的解决办法整理如下： 1、如果你的 TensorFlow 是用pip 安装 的，这可能是由于用pip 安装 时有些 TensorFlow 的相关库并 没有 安装 全，所以才导致了这个问题，因此建议使用conda 安装 ，具体步骤是： （1）先将pip 安装 的 TensorFlow 卸载 pip uninstall tensorflow （2）再用conda 安装 TensorFlow conda install tensorflow 这个过程可能由于超时的问题需要

在 PyCharm 中 遇到"no module named sklearn"的错误通常是因为缺少sklearn模块。为了解决这个问题，你可以按照以下步骤进行操作： 1. 检查是否 已经 安装 了sklearn模块。可以在 PyCharm 的终端 中 输入以下命令来检查sklearn模块是否 已经 安装 ： import sklearn 如果 没有 报错，则说明sklearn 已经 安装 了。 2. 如果 没有 安装 sklearn模块，你可以通过以下方式 安装 ： - 在 PyCharm 的终端 中 运行以下命令： !pip install -U scikit-learn 这会使用pip 安装 最新版本的sklearn模块。 - 如果 安装 失败，可以检查你的网络连接，或者尝试使用代理。如果网络连接正常，但是仍然无法 安装 sklearn模块，你可以尝试使用其他方法 安装 ，比如使用conda来 安装 。 3. 如果你 已经 安装 了sklearn模块，但是仍然出现"no module named sklearn"的错误，可能是因为 PyCharm 没有 正确识别到你的Python环境。你可以在 PyCharm 的设置 中 添加Python解释器的路径： - 打开 PyCharm ，并点击"File"菜单，选择"Settings"。 - 在"Settings"窗口 中 ，找到"Project: [Your Project Name]"下的"Project Interpreter"选项。 - 点击右上角的齿轮图标，选择"Add..."。 - 在弹出的"Add Python Interpreter"窗口 中 ，选择你的Python解释器，然后点击"OK"。 - 点击"Apply"或"OK"保存设置。 通过以上步骤，你应该能够解决在 PyCharm 中 出现"no module named sklearn"的问题，并成功调用sklearn模块。