Matlab是一个很强大的数据处理软件，是人们进行数据分析的得力助手。一般我们做社会调研或科学研究时，会得到很多实验数据。当需要研究两个变量之间的关系时，经常要用到曲线拟合。曲线拟合不仅能给出拟合后的关系式，还能用图形直观的展现出变量之间的关系。 其实用matlab做曲线拟合很便捷，下面将以两个变量(y=f(x))为例详细介绍。
1、运行Matlab软件。
在工作空间中存入变量的实验数据。具体如下：
可以直接用矩阵来存放数据，直接在命令窗口输入
x=[数据x1，数据x2，...,数据xn];
y=[数据y1，数据y2，...,数据yn];
当数据较多时，可以从excel，txt等文件中导入。
2、把数据存入工作空间后，在命令窗口中输入cftool,回车运行。
3、
在这个拟合工具窗口的左边，选择变量，即分别选择x,y。
4、选择拟合的曲线类型，一般是线性拟合，高斯曲线，平滑曲线等，根据需要选择。
选择完后会自动完成拟合，并且给出拟合函数表达式。
5、
点击菜单栏中的“file”，选择“print to figure"进行画图。
6、
在图形窗口中，可以对图形显示模式进行修改，如添加标题，坐标名称等。
7、
最后得到比较完整的图形曲线。点击”file"中的“save"进行保存。
这个过程中有一个注意事项：x和y的数据维度必须保持一致。
Matlab是一个很强大的数据处理软件，是人们进行数据分析的得力助手。一般我们做社会调研或科学研究时，会得到很多实验数据。当需要研究两个变量之间的关系时，经常要用到曲线拟合。曲线拟合不仅能给出拟合后的关系式，还能用图形直观的展现出变量之间的关系。 其实用matlab做曲线拟合很便捷，下面将以两个变量(y=f(x))为例详细介绍。1、运行Matlab软件。在工作空间中存入变量的实
在数据处理中，经常会遇到通过传感器或者其他方式采集到离散的点阵，而我们需要从这些离
散点
阵中寻找一种对应关系，该关系最简单的方法就是通过
MATLAB
进行
曲线拟合
。
1.使用polyfit
进行
线性拟合
列出
散点
分别赋值，如x=[0,5,10,15,20,25,30,35,40,45,50,55,60,65,70];
y=[0.16,0.16,0.18,0.18,0.24,0.23,0
X=0:0.1:1;
Y=[-0.447 1.978 3.28 6.16 7.08 7.34 7.66 9.56 9.48 9.30 11.2];
C=polyfit(X,Y,2);
Z=polyval(C,X);
plot(X,Y,'+',X,Z,'b');%n=2阶显示拟合结果
hold on
D=polyfit(X,Y,4);
M=polyval(D,X);
plot(X,M,'r')%n=4阶
进行
拟合的曲线结果
hold on
D=polyfit(X,Y,10);
M=polyv
