1.  from sklearn.metrics import accuracy_score

from sklearn.metrics import accuracy_score
test_accuracy=accuracy_score(y_test_t,pre_lab)

前一个参数是标签集合,后一个是预测结果集合,得到准确率

1. from sklearn.metrics import accuracy_scorefrom sklearn.metrics import accuracy_scoretest_accuracy=accuracy_score(y_test_t,pre_lab)前一个参数是标签集合,后一个是预测结果集合,得到准确率 本资源为Matlab读取.dat二进制文件的工程,包括了读取、二进制解析、数据拼接、数据组合、数据绘图、将数据分析结果、绘图生成WORD报告。一键数据分析, 使用 方便。 本资源适用于Matlab处理批量数据而苦恼的工程师/学者。本资源的特点是包含了数据转换的全套实例,自动生成WORD报告的实用实例。生成的WORD报告中的分析结果以标题形式显示。这便于在查看WORD报告是方便的找到对应的数据结果。 本资源适用于工程领域包括铁路行业/风电/控制系统中控制单元中的记录数据。适用场景是对于相同数据进行大批量特征分析。
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