如今的SQL语言逐渐成为职场人士必备的能力。为了让更多SQL用户有一款免费又好用的SQL工具,麦聪软件于2023年1月初发布了一款Web版SQL工具SQL Studio,一经推广就赢得了众多用户的注册下载。

使用SQL Studio最明显的体验是什么?笔者回访中发现,网友的体验可以用四个词来描述:免安装、跨平台、协同工作、统一管理。

与此同时,笔者注意到最近有少数网友在评论区留言,认为Web版SQL工具的性能不行,看见Web版就劝返。这个观点,请谅解笔者不敢苟同。

证明一个工具的性能怎么样最好的办法就是用数据来说话。接下来,笔者打算通过自己的笔记本电脑做了一个简单的实测:以Navicat和SQL Studio两款SQL工具做对比,看看大数据量导出的速度谁表现更好。

实测环境说明如下:

一、实测S工具:
1、Web版SQL工具:SQL Studio 1.0.2

2、客户端SQL工具:Navicat 16

二、实测设备:
1、操作系统:Windows 10家庭中文版64位

2、处理器:英特尔i5 CPU,1.6GHz~1.8GHz(8核)

3、内存:16GB RAM
在这里插入图片描述

三、实测数据
1、数据库类型:MySQL数据库

2、数据量:690万行本地数据

3、数据表:两列(id和username)

四、实测过程:
1、通过SQL工具新建一张表

2、新建一个函数插入690万行数据

3、通过SQL工具导出690万行数据,保存为CSV格式并查看时间

4、核查数据确认导出成功

五、实测结果
1,通过Navicat从MySQL数据表中导出690万行数据所需时间:84秒
在这里插入图片描述

2,通过SQL Studio从MySQL数据表中导出690万行数据所需时间:51秒
在这里插入图片描述

更详细实测过程,欢迎观看视频:

SQL工具性能实测:这款工具居然比Navicat还快

证明一个工具的性能怎么样最好的办法就是用数据来说话。从这次实测的结果来看:84秒对51秒,SQL Studio在大数据量导出的速度明显是快于Navicat。后续,笔者将策划一次更为全面的实测,希望感兴趣的网友保持关注。

最后提醒您各位,SQL Studio面向个人用户免费使用,欢迎您到麦聪软件官网注册下载实测,也欢迎您给我们分享使用体验和提出宝贵意见。

大家一定使用过 PHPmyadmin 里面的 数据库 导入, 导出 功能,非常方便。但是在实际应用中,我发现如下几个问题: 1 数据库 超过一定尺寸,比如6M 这时使用 导出 一般没问题,可以正确的保存到本机硬盘上面,但是导入则不 !原因是:一般的 PHP.INI 里面设置临时文件/上传文件的大小限制为2M,而phpmyadmin使用了上传的方式,造成失败。 2 导出 到硬盘的 . SQL 文件在导回时,经常出现由于某些单引号的问题引起失败,造成导入失败,只能用 MySQL 等应用程序导入了。 我的 数据库 已经超过10M,所以必须解决这个问题。我的思路: 导出 : 用phpmyadmin 保存 数据库 /表格结构,用脚本读取 数据库 内容并保存到文件里面! 导入: 用phpmyadmin 恢复 数据库 /表格结构,用脚本读取文件,然后保存到库里面! 导出 程序如下:调用方法为 ****.php?table=tablename 这个简单的程序目前一次保存一个表格!!每 为一个字段的 数据 !!
-- DATA_TYPE 字段类型, -- CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH 长度, if(IS_NULLABLE = 'NO','否','是') 是否为空, if(COLUMN_KEY = 'PRI','是','否') 是否为主键, -- COLUMN_DEFAULT 默认值, COLUMN_COMMENT 说明 之前以为在 导出 之前,必须要先把对应的查询结果执 一遍,再点 导出 才可以将查询信息 导出 。但是!!! 现在发现, 导出 和执 语句是两个各自独立的动作,没有因果关系,因为一次查询的 数据 量太大导致 navicat 客户端都崩溃了。 今天才发现,这个根本就不算问题,我们要 导出 直接点击 导出 就可以了,不需要先点击执 ,再点击 导出 。 另外选择csv格式比excel格式的文件, 导出 速度更 导出 格式的区别 1、导...
navicat for mysql 是一个 MySQL 数据库 管理 工具 ,可以用来 导出 SQL 文件。具体操作步骤如下: 1. 打开 navicat for mysql ,连接到需要 导出 SQL 文件的 数据库 。 2. 在左侧的导航栏中选择“ 工具 箱”,然后选择“ 导出 数据 ”。 3. 在弹出的窗口中,选择需要 导出 的表格,以及 导出 的文件路径和文件名。 4. 点击“ 导出 ”按钮,等待 导出 完成。 5. 导出 SQL 文件可以在指定的文件路径中找到,可以用文本编辑器打开查看。