反距离权重法插值

# 批处理遍历所有点矢量文件
for pointshp_filename in pointshp_path:
    if pointshp_filename.split(".")[1]=="shp":
        print  pointshp_filename
        real_pointshp_filename = " "+pointshp_filename
        # 暂存路径
        temp_raster = " "+pointshp_filename.split(".")[0]+".tif"
        # 输出路径
        outraster = " "+pointshp_filename.split(".")[0]+".tif"
        # 调用工具集
        arcpy.CheckOutExtension("Spatial")
        # 反距离权重插值（点矢量文件，字段名，插值像元大小，反距离幂值默认取2，矢量点个数和搜索最大半径
        outIDW = Idw(real_pointshp_filename, "V12001_701", 0.00026949459, 2, RadiusVariable(39, 16))
        outIDW.save(temp_raster)
        # 掩膜矢量范围
        outExtractByMask = ExtractByMask(temp_raster, " ")
        outExtractByMask.save(outraster)
完整脚本可直接使用
 反距离权重法插值批处理——IDW.py
                    反距离权重法插值即IDW(Inverse Distance Weight)  ，也可以称为距离倒数乘方法。计算一个格网结点时给予一个特定数据点的权值与指定方次的从结点到观测点的该结点被赋予距离倒数成比例。1、选取气象站点的点矢量数据进行插值2、在ArcGIS中“Spatial Analyst工具”——插值分析——反距离权重法填写以下信息，z值字段为需要进行计算的字段，幂默认为2，搜索半径根据点矢量进行填写，注意最大距离需要进行转换。（假设在ArcGIS中测量距离最远的两个点的距离为1689千米，16
				
反距离权重插值适用于整个研究区数据均匀分布，不存在聚类的情况，效果最优！
插值步骤
步骤一：启动地统计向导，选择确定性方法中的反距离权重法，选择插值的源数据集和数据字段，如有必要，可添加权重字段，完毕后进入下一步。
步骤二：常规属性中，优化幂参数，搜索邻域中，设置最大最小相邻要素数，以及扇区类型，长半轴、短半轴和角度（此步的设置是之前章节介绍的向异性中各参数的探索结果），设置完成，单击下一步。
            反距离加权法（Inverse Distance Weighted）插值是近期做大数据显示时使用的插值方法，很好用的插值方法。
反距离权重法主要依赖于反距离的幂值，幂参数可基于距输出点的距离来控制已知点对内插值的影响。幂参数是一个正实数，默认值为2。（一般0.5到3的值可获得最合理的结果）。
通过定义更高的幂值，可进一步强调最近点。因此，邻近数据将受到更大影...
				
关于ArcGIS进行空间插值的区域范围设置问题。 
sp01. Environment中设置Processing Extend，选择目标区域为插值范围，结果生成覆盖目标区域的矩形。 
Processing Extend设置可以在插值时对每次插值单独设置，也可以在工具栏Geoprocessing中统一设置所有操作的区域范围。 
sp02_1. 可以对矩形插值结果进行裁剪。 
sp02_2. 可以在
   反距离加权法又称N-P法，是非规则分布点变成规则分布点常用的网格化方法之一。该方法的基本思想是离所估算的网格点距离越近的离散点对该网格点的影响越大，越远的离散点影响越小，甚至可以认为没有影响。在估算某一网格点的值时，假设离网格点最近的N个点对其有影响，那么这N个点对该网格点的影响与他们之间的距离成反比。
   首先，需要计算所有离散数据点与所求网格点的距离，在二维...
				
作为兼容多种数据格式的GIS软件ArcGIS，在使用时需要用到各种工具来完成数据处理，其中arctoolbox是其中一个强大的工具。针对初学者，可以通过网盘下载arctoolbox来提高学习效率。
首先，我们可以在百度网盘、天翼云盘等国内常用的云存储平台搜索arctoolbox。在下载之前，我们需要确认下载的版本与自己电脑上安装的ArcGIS版本相同，否则可能存在不兼容的风险。同时下载时需要注意文件的大小，通常来说较新版本的arctoolbox文件比较大（大约1-2GB），需要耐心等待下载完成。
下载完成后，我们需要将下载的压缩文件解压并安装。解压步骤类似其他软件的解压，如Winrar等软件均可实现。解压后其中包含了各种具体的工具，可以根据自己的需要选择下载。
安装完成后，我们就可以在ArcGIS的工具栏中找到arctoolbox，并使用其中的工具来完成数据处理工作了。需要注意的是，在使用中需要详细了解各个工具的使用方法，否则可能会产生错误或效率低下的问题。初学者建议可以阅读相关的用户手册或在网上查询资料，加深对arctoolbox工具的了解。
总之，通过网盘下载arctoolbox是一种比较方便的学习ArcGIS的方式，适合于需要快速提高数据处理效率的用户使用。在使用时需要仔细了解各个工具的使用方法，以免产生错误和低效。