As the title says I would like to know if there is any module that will allow me to parse content from one Microsoft word document to another via python and keeping the format.
I want to read table data and transfer it to another table in another document.
Both doc A and B exist. I just want to be able to walk through the cells in both docs (not necessarily at the same time) and copy content without having to worry about if the text is formatted (font, italic, bold) or contains bullets.
I'm asking for python since it's my favorite language...
Following Kasra advice to use python-docx :
Rough example code.
Query document for table:
from docx import *
document = opendocx('xxxzzz.docx')
table = document.xpath('/w:document/w:body/w:tbl', namespaces=nsprefixes)[0]
Writing to another document:
output = opendocx('yyywwww.docx')
body = output.xpath('/w:document/w:body', namespaces=nsprefixes)[0]
body.append(table)
output.save('new-file-name.docx')
As the title says I would like to know if there is any module that will allow me to parse content from one Microsoft word document to another via python and keeping the format.I want to read table dat...
软件简介:
Word文档
批量生成工具是一款基于
Python
和PyQt5开发的桌面应用程序,旨在帮助用户快速根据指定的
Word
模板和Excel数据表批量生成
Word文档
。该工具简单易用,适用于需要批量处理文档的场景,例如批量生成证书、批量生成报告等。用户只需选择相应的
Word
模板和Excel数据表,即可一键生成所需的
Word文档
。此外,该工具还支持批量生成并压缩
文件
,方便用户进行
文件
管理和传输。
主要功能:
选择
Word
模板:用户可以通过点击“选择
Word
模板”按钮,选择需要作为模板的
Word文档
。所选模板中的占位符将根据Excel数据表中的数据进行替换。
选择Excel数据表:用户可以通过点击“选择Excel数据表”按钮,选择包含数据的Excel表格。数据表中的每一行将生成
一个
对应的
Word文档
。
生成
Word
文件
:用户可以点击“生成
Word
文件
”按钮,根据所选
Word
模板和Excel数据表批量生成
Word文档
。生成的文档将保存在用户桌面上。
批量生成并压缩
文件
:用户可以点击“批量生成并压缩
文件
”按钮,将生成的
Word文档
批量压缩成
一个
ZIP
文件
,方便用户进行
文件
管理和传输
具体的操作步骤如下:
(1)实现
Word
转PDF。在
Word
助手的主窗体中,单击工具栏中的“
Word
转PDF”按钮,将打开“
Word
转PDF”子窗体,在该窗体中,首先单击“请选择
Word
文本所在路径”右侧的“…”浏览按钮,选择要转换源路径,这时系统将自动获取该路径下的全部
Word文档
文件
,并显示在下方的列表中,然后单击“转换后PDF
文件
保存路径”文本框右侧的“…”浏览按钮,接下来,如果是想进行批量转换,那么单击“批量转换”按钮,开始转换,同时显示进度条,如图2所示,转换完成后,对应的
文件
路径将显示在下面的列表中。如果是合为
一个
PDF
文件
,则单击“合为
一个
PDF”按钮,开始转换,此时也将显示进度条,转换完成后,将显示
合并
后的
文件
路径到列表中,如图3所示。在PDF
文件
列表中,双击
文件
路径,可以使用PDF阅读软件打开该
文件
。
更多项目
内容
可下载查看,源代码已经打包好上传,且生成了exe可执行
文件
版本,点开即可直接运行。
整体思路为:如果
复制
第2页。1.先跳到
word
的第2页 然后光标会在第2页最开始的位置。2.记录此时光标的位置。3.再跳到
word
的第3页,此时光标在第3页开始位置,如果这时候
复制
会带着
复制
第3页 相当于2个页面。4.光标往左移动一下,切换到第3页结尾。(这里应该也有方法直接跳到该页结尾,懒得再翻文档了。。)5.再次记录光标位置。6.最后选中两个位置。7.
复制
再到新的
word
上粘贴。
会有如下问题,指定页和总页数一样,这时候就全选光标向右移,记录位置 相当于
word
结尾处,再全选,
复制
,粘贴。
本文实例讲述了
Python
结合ImageMagick实现多张图片
合并
为
一个
pdf
文件
的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:
前段时间买了不少书,现在手头的书籍积累的越来越多,北京这边租住的小屋子空间越来越满了。自从习惯了笔记本触摸板的手势操作之后,我偶觉得使用电脑看电子文档也挺享受的。于是想把自己的部分书籍使用手机拍照,然后
合并
成
一个
pdf
文件
。
最初尝试过找成熟的Windows软件,但是始终没有找到
一个
好用的软件。想写脚本处理,一直也没有实现。偶然查看ImageMagick软件的说明,找到了可以批量
合并
的方法。于是,这个功能终于可以轻松实现了。
写了
一个
简单的小脚本:
import os
具体的操作步骤如下:
(1)实现
Word
转PDF。在
Word
助手的主窗体中,单击工具栏中的“
Word
转PDF”按钮,将打开“
Word
转PDF”子窗体,在该窗体中,首先单击“请选择
Word
文本所在路径”右侧的“…”浏览按钮,选择要转换源路径,这时系统将自动获取该路径下的全部
Word文档
文件
,并显示在下方的列表中,然后单击“转换后PDF
文件
保存路径”文本框右侧的“…”浏览按钮,接下来,如果是想进行批量转换,那么单击“批量转换”按钮,开始转换,同时显示进度条,如图2所示,转换完成后,对应的
文件
路径将显示在下面的列表中。如果是合为
一个
PDF
文件
,则单击“合为
一个
PDF”按钮,开始转换,此时也将显示进度条,转换完成后,将显示
合并
后的
文件
路径到列表中,如图3所示。在PDF
文件
列表中,双击
文件
路径,可以使用PDF阅读软件打开该
文件
。
更多项目
内容
可下载查看,源代码已经打包好上传,且生成了exe可执行
文件
版本,点开即可直接运行。
本文实例讲述了
Python
实现
合并
同
一个
文件
夹下所有PDF
文件
的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:
一、需求说明
下载了网易云课堂的吴恩达免费的深度学习的pdf文档,但是每一节是
一个
pdf,我把这些PDF文档放在
一个
文件
夹下,希望
合并
成
一个
PDF
文件
。于是写了
一个
python
程序,很好的解决了这个问题。
二、数据形式
三、
合并
效果
四、
python
代码实现
# -*- coding:utf-8*-
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8')
import os
import os.path
from pyPdf imp
首先,需要使用
python
-docx 库来读取和操作
word
文档。具体实现方法如下:
安装
python
-docx 库:在终端中运行 pip install
python
-docx 安装。
导入库:在代码中使用 import docx 导入库。
读取源文档并获取要
复制
的页面:使用 docx.Document() 创建
一个
文档对象,然后使用 document.add_paragraph(...
我可以为您提供一段
Python
代码来达到
合并
word文档
的目的:import os
from docx import Document# 定义要
合并
的文档
files_dir = 'files'
files = os.listdir(files_dir)# 创建
一个
新文档
result_document = Document()# 遍历文档目录
for file in files:
# 打开文档
document = Document(os.path.join(files_dir, file))
# 遍历段落
for paragraph in document.paragraphs:
result_document.add_paragraph(paragraph.text)# 保存新文档
result_document.save('result.docx')