本文介绍如何使用Python结合BeautifulSoup和urllib.request.urlretrieve爬取并下载CSDN博客中的图片。作者详细阐述了爬取用户所有博客、处理多页面跳转、规避特殊字符命名文件夹以及创建文件夹保存图片的步骤和实现代码。
摘要由CSDN通过智能技术生成
《Web Scrapying with Python》
《精通 Scrapy 网络爬虫》
而今天受到启发的就是 《Web Scrapying with Python》 P115 页的这段代码:
from urllib.request import urlretrieve
from urllib.request import urlopen
from bs4 import BeautifulSoup
html = urlopen("http://www.pythonscraping.com")
bsObj = BeautifulSoup(html)
imageLocation = bsObj.find("a", {
"id": "logo"}).find("img")["src"]
urlretrieve (imageLocation, "logo.jpg")
这段代码非常简洁清晰的演示了 urllib.request.urlretrieve 方法的使用,即用来下载远程 url 的资源文件。
接下来,我使用这个核心函数,加上 BeautifulSoup 库,实现自己的 CSDN 博客文章中附带图片的下载。
要实现一个爬虫程序,我们先要明确我们的目标:
爬取用户的所有博客文章,获取其标题,以其标题为文件夹名称创建一个文件夹用来容纳该博客内的附带图片
在每个以博客文章标题为名的文件夹中,放置我们下载的图片资源
为了实现这个需求,我们需要回答自己的,也就是以下几个核心问题:
1.
如何爬取用户的所有博客文章?
其中根据我在 Chrome 和 scrapy shell 中测试调试的结果:
articles = bsObj.findAll('div', {
'class': 'article_item'})
link = article.h1.a.attrs['href']
title = bsObj.h1.get_text()
images = bsObj.find('div', {
'class': 'article_content'}).findAll('img'</
《
Web
Scr
api
ng
with
Python
2E》中文翻译是
python
爬虫
权威指南
单单从LPTHW来学
python
还是传统的从最初的打印,到变量数据类型,再到判断循环几大结构,和传统的编程语言没什么差觉得,语言还是要用起来
这篇主要是bs4库下的BeautifulSoup函数的安装和简单应用
Python
爬虫
视频教程零基础小白到
scr
apy
爬虫
高手-轻松入门
https://item.taobao.com/item.htm?spm=a1z38n.10677092.0.0.482434a6EmUbbW&id=564564604865
https://item.taobao.com/item.htm?spm=a230r.1.14.1.eE8huX&id...
一、引言昨天,在实现了
使用
Python
对于 GitHub 指定用户的 Star 总数进行
爬取
的功能之后,我又开始寻找着其他的
爬取
需求(想要练习
爬虫
的想法总是隐隐作痒 ^_^)。想要了解
使用
Python
爬取
GitHub 用户的总 Star 数的同学可以观看我的上一篇
博客
:
Web
Scr
api
ng
with
Python
:
使用
Python
爬 GitHub Star 数现在,我想要实现
The Internet contains the most useful set of data ever assembled, most of which is publicly accessible for free. However, this data is not easily usable. It is embedded within the structure and style of
web
sites and needs to be carefully extracted.
Web
scr
api
ng
is becomi
ng
increasi
ng
ly useful as a means to gather and make sense of the wealth of inf
orm
ation available online.
This book is the ultimate guide to
usin
g the latest features of
Python
3.x to
scr
ape data from
web
sites. In the early chapters, you’ll see how to extract data from static
web
pages. You’ll learn to use cachi
ng
with databases and files to save time and manage the load on servers. After coveri
ng
the basics, you’ll get
hands
-on practice buildi
ng
a more sophisticated crawler
usin
g browsers, crawlers, and concurrent
scr
apers.
You’ll determine when and how to
scr
ape data from a Java
Scr
ipt-dependent
web
site
usin
g PyQt and Selenium. You’ll get a better understandi
ng
of how to submit f
orm
s on complex
web
sites protected by CAPTCHA. You’ll find out how to automate these actions with
Python
packages such as mechanize. You’ll also learn how to create class-based
scr
apers with
Scr
apy libraries and implement your learni
ng
on real
web
sites.
By the end of the book, you will have explored testi
ng
web
sites with
scr
apers, remote
scr
api
ng
, best practices, worki
ng
with images, and many other relevant topics.
Python
Web
Scr
api
ng
(2nd) 英文无水印pdf 第2版
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FoxitReader和PDF-XCha
ng
eViewer测试都可以打开
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web
browser 它是
python
自带的模块,可以打开浏览器定位到一个特定网址。
Requests 从 Internet上面
下载
文件和网页
Beautiful Soup 解析HTML文件.
Selenium 启动并控制
Web
浏览器。 Selenium能够在此浏览器中填写表单并模拟鼠标单击。
Project: maplt.py with th...