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如何用Linux命令行工具解析和格式化输出JSON

系统 Linux
在这里,我们将使用 Linux 上的命令行工具解析并格式化打印 JSON。它对于在 shell 脚本中处理大型 JSON 数据或在 shell 脚本中处理 JSON 数据非常有用。

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JSON 是一种轻量级且与语言无关的数据存储格式,易于与大多数编程语言集成,也易于人类理解 —— 当然,如果格式正确的话。JSON 这个词代表 J ava S cript O bject N otation,虽然它以 JavaScript 开头,而且主要用于在服务器和浏览器之间交换数据,但现在正在用于许多领域,包括嵌入式系统。在这里,我们将使用 Linux 上的命令行工具解析并格式化打印 JSON。它对于在 shell 脚本中处理大型 JSON 数据或在 shell 脚本中处理 JSON 数据非常有用。

什么是格式化输出?

JSON 数据的结构更具人性化。但是在大多数情况下,JSON 数据会存储在一行中,甚至没有行结束字符。

显然,这对于手动阅读和编辑不太方便。

这是 格式化输出 pretty print 就很有用。这个该名称不言自明:重新格式化 JSON 文本,使人们读起来更清晰。这被称为 JSON 格式化输出

用 Linux 命令行工具解析和格式化输出 JSON

可以使用命令行文本处理器解析 JSON 数据,例如 awk sed gerp 。实际上 JSON.awk 是一个来做这个的 awk 脚本。但是,也有一些专用工具可用于同一目的。

  • jq jshon ,shell 下的 JSON 解析器,它们都非常有用。
  • Shell 脚本,如 JSON.sh jsonv.sh ,用于在 bash、zsh 或 dash shell 中解析JSON。
  • JSON.awk ,JSON 解析器 awk 脚本。
  • json.tool 这样的 Python 模块。
  • undercore-cli ,基于 Node.js 和 javascript。
  • 在本教程中,我只关注 jq ,这是一个 shell 下的非常强大的 JSON 解析器,具有高级过滤和脚本编程功能。

    JSON 格式化输出

    JSON 数据可能放在一行上使人难以解读,因此为了使其具有一定的可读性,JSON 格式化输出就可用于此目的的。

    示例: 来自 jsonip.com 的数据,使用 curl wget 工具获得 JSON 格式的外部 IP 地址,如下所示。

    1. $ wget -cq http://jsonip.com/ -O -

    实际数据看起来类似这样:

    1. {"ip":"111.222.333.444","about":"/about","Pro!":"http://getjsonip.com"}

    现在使用 jq 格式化输出它:

    1. $ wget -cq http://jsonip.com/ -O - | jq '.'

    通过 jq 过滤了该结果之后,它应该看起来类似这样:

    1. {
    2. "ip": "111.222.333.444",
    3. "about": "/about",
    4. "Pro!": "http://getjsonip.com"
    5. }

    同样也可以通过 Python json.tool 模块做到。示例如下:

    1. $ cat anything.json | python -m json.tool

    这种基于 Python 的解决方案对于大多数用户来说应该没问题,但是如果没有预安装或无法安装 Python 则不行,比如在嵌入式系统上。

    然而, json.tool Python 模块具有明显的优势,它是跨平台的。因此,你可以在 Windows、Linux 或 Mac OS 上无缝使用它。

    如何用 jq 解析 JSON

    首先,你需要安装 jq ,它已被大多数 GNU/Linux 发行版选中,并使用各自的软件包安装程序命令进行安装。

    在 Arch Linux 上:

    1. $ sudo pacman -S jq

    在 Debian、Ubuntu、Linux Mint 上:

    1. $ sudo apt-get install jq

    在 Fedora 上:

    1. $ sudo dnf install jq

    在 openSUSE 上:

    1. $ sudo zypper install jq

    对于其它操作系统或平台参见 官方的安装指导

    jq 的基本过滤和标识符功能

    jq 可以从 STDIN 或文件中读取 JSON 数据。你可以根据情况使用。

    单个符号 . 是最基本的过滤器。这些过滤器也称为 对象标识符-索引 jq 使用单个 . 过滤器基本上相当将输入的 JSON 文件格式化输出。

  • 单引号 :不必始终使用单引号。但是如果你在一行中组合几个过滤器,那么你必须使用它们。
  • 双引号 :你必须用两个双引号括起任何特殊字符,如 @ $ ,例如 jq .foo.”@bar”
  • 原始数据打印 :不管出于任何原因,如果你只需要最终解析的数据(不包含在双引号内),请使用带有 -r 标志的 jq 命令,如下所示: jq -r .foo.bar
  • 解析特定数据

    要过滤出 JSON 的特定部分,你需要了解格式化输出的 JSON 文件的数据层次结构。

    来自维基百科的 JSON 数据示例:

    1. {
    2. "firstName": "John",
    3. "lastName": "Smith",
    4. "age": 25,
    5. "address": {
    6. "streetAddress": "21 2nd Street",
    7. "city": "New York",
    8. "state": "NY",
    9. "postalCode": "10021"
    10. },
    11. "phoneNumber": [
    12. {
    13. "type": "home",
    14. "number": "212 555-1234"
    15. },
    16. {
    17. "type": "fax",
    18. "number": "646 555-4567"
    19. }
    20. ],
    21. "gender": {
    22. "type": "male"
    23. }
    24. }

    我将在本教程中将此 JSON 数据用作示例,将其保存为 sample.json

    假设我想从 sample.json 文件中过滤出地址。所以命令应该是这样的:

    1. $ jq .address sample.json

    示例输出:

    1. {
    2. "streetAddress": "21 2nd Street",
    3. "city": "New York",
    4. "state": "NY",
    5. "postalCode": "10021"
    6. }

    再次,我想要邮政编码,然后我要添加另一个 对象标识符-索引 ,即另一个过滤器。

    1. $ cat sample.json | jq .address.postalCode

    另请注意, 过滤器区分大小写 ,并且你必须使用完全相同的字符串来获取有意义的输出,否则就是 null。

    从 JSON 数组中解析元素

    JSON 数组的元素包含在方括号内,这无疑是非常通用的。

    要解析数组中的元素,你必须使用 [] 标识符以及其他对象标识符索引。

    在此示例 JSON 数据中,电话号码存储在数组中,要从此数组中获取所有内容,你只需使用括号,像这个示例:

    1. $ jq .phoneNumber[] sample.json

    假设你只想要数组的第一个元素,然后使用从 0 开始的数组对象编号,对于第一个项目,使用 [0] ,对于下一个项目,它应该每步增加 1。

    1. $ jq .phoneNumber[0] sample.json

    脚本编程示例

    假设我只想要家庭电话,而不是整个 JSON 数组数据。这就是用 jq 命令脚本编写的方便之处。

    1. $ cat sample.json | jq -r '.phoneNumber[] | select(.type == "home") | .number'

    首先,我将一个过滤器的结果传递给另一个,然后使用 select 属性选择特定类型的数据,再次将结果传递给另一个过滤器。

    解释每种类型的 jq 过滤器和脚本编程超出了本教程的范围和目的。强烈建议你阅读 jq 手册,以便更好地理解下面的内容。

  • https://stedolan.github.io/jq/manual/
  • http://www.compciv.org/recipes/cli/jq-for-parsing-json/
  • https://lzone.de/cheat-sheet/jq
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  • 责任编辑:庞桂玉 Linux中国
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