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LR和XGB在风控模型中的对比
信贷风控模型是银行等金融机构在贷款业务中必备的风控手段之一,它通过对借款人的个人信息、资产状况、还款历史等多个方面进行综合评估,来预测借款人是否具有还款能力和还款意愿。在实际应用中,信贷风控模型需要基于大量的数据和复杂的算法模型进行训练和优化,以提高预测的准确性和稳定性。传统的风控建模大多采用逻辑回归(LR)的算法,而近年来,随着对于模型精度要求的不断提高,一些更加先进复杂的机器学习算法也开始被引…