1.生成普通
python
数组
(bytearray(),os.urandom())
2.转换成
numpy
数组
(
numpy
.array())
3.通过reshape将
数组
转换到所需的维数
4.以图像的形式显示出来(cv.imshow())
import os
import cv2 as cv
import
numpy
as np
# Make an array of 120000 random bytes
randomByteArray = bytearray(os.urandom(120000))
# translate into
numpy
array
flat
Numpy
Ar
创建ndarray
创建
数组
最简单的方法就是使用array函数。它接收一切序列型的对象（包括其他
数组
），然后产生一个新的含有传入数据的
Numpy
数组
。
array函数创建
数组
import
numpy
as np
ndarray1 = np.array([1, 2, 3, 4])
ndarray2 = np.array(list('abcdefg'))
ndarray3 = np.array([[11, 22, 33, 44], [10, 20, 30, 40]])
zeros和zeros
Python
-
Numpy
基础练习代码
Python
-
Numpy
基础练习代码
Python
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Numpy
基础练习代码
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基础练习代码
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基础练习代码
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基础练习代码
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Numpy
v2 = [55, 25, 77]
#v = v2 - v1 # Error: TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'list' and 'list'
v = list(map(lambda x: x[0]-x[1], zip
Python
基本函数:np.multiply（）一、用法
由于multiply是ufunc函数，ufunc函数会对这
两个
数组
的
对应
元素
进行计算，因此它要求这
两个
数组
有相同的大小(shape相同)。如果shape不同的话，会进行如下的处理
格式：np.dot(a,b)、np.dot(a,b.T)
注意...
目录
数组
的加、减、乘、除
运算
1.
数组
的加法2.
数组
的减法3.
数组
的乘法4.
数组
的除法
数组
的加、减、乘、除
运算
今天我们来一起学习关于
数组
的一些基本数学计算中，对于数值型
元素
的
数组
，可以参与各种数学计算，这是
Numpy
数组
功能的强大。今天学习的是
数组
的的加、减、乘、除法，Let‘s go！顺便巩固上篇博客关于
数组
的建立和
数组
方法
1.
数组
的加法
import
numpy
as np
on...
