一、安装Python3.8并勾选添加环境变量以及pip
二、win+R打开cmd 输入python显示如下,则安装配置成功
在这里插入图片描述
三、cmd输入 pip install opencv-python 回车。安装成功后显示Successsfully installed
【几种报错情况】
1)SyntaxError: invalid syntax
在这里插入图片描述
【解决】不用进入python环境,直接打开cmd输pip install opencv-python

2)下载速度慢,最终安装失败显示Read timed out
在这里插入图片描述
尝试了设置超时时间 pip --default-timeout=100 install opencv-python 仍然失败
【解决】借用pip国内源,阿里云的这个亲测有效,秒下完。 pip install opencv-python -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
更多可参考这位 博主

3)pip版本不符,输入 python -m pip install --upgrade pip 进行版本更新
在这里插入图片描述

一、安装Python3.8并勾选添加环境变量以及pip二、win+R打开cmd 输入python显示如下,则安装配置成功三、cmd输入pip install opencv-python回车。安装成功后显示Successsfully installed【几种报错情况】1)SyntaxError: invalid syntax**解决:**不用进入python环境,直接打开cmd输pip install opencv-python2)下载速度慢,最终安装失败显示Read timed out尝 import dlib #人脸识别的 dlib import cv2 #图像处理的 OpenCv # 使用特征提取器get_frontal_face_detector detector = dlib.get_frontal_face_detector() # 读入视频文件 # cap = cv2.VideoCapture(row.MP4) #建cv2摄像头对象, pip install opencv - python --user 我的 python 版本是3.6.8,可以看到 opencv 安装 的默认版本是 opencv _ python -4.1.0.25-cp36-cp36m-win_amd64.whl 2.再 安装 opencv -contrib- python pip install opencv -contrib- python --user 备注1:此种方法 安装 后,import cv2 as cv后,代码可以正常运行,但是
python3 简单地 安装 opencv 1.确认 安装 python3 打开cmd,在命令行输入: python 系统显示: Python 3.6.2 (v3.6.2:5fd33b5, Jul 8 2017, 04:57:36) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)] on win32 Type "help", "copyright", "credits" or "license" f
2 #make install 若在 安装 前移除了/usr/bin下 python 的文件链接依赖,此时yum无法正常使用,需要自己下载相关软件包 安装 ,为节省读者时间,放上链接 #wget h...
毕设新项目-基于 python + opencv 的苹果叶病害识别检测系统源码(带标注好的病害数据集+模型+操作说明).zip 【项目资源介绍】 该项目是毕设智慧新农业项目,可实现苹果叶病害识别检测,赤霉病、枯叶病、铁锈病 项目提供完整源码和数据集、操作说明、评估指标曲线、模型等,按照说明操作,很快就能跑起来,改代码可自定义训练识别其他植物病害。 【使用操作】 1、建议 安装 anaconda 和pycharm,先在anaconda命令行中 安装 环境。 2、打开anaconda promt命令窗口 3、conda create -n torch python ==3.8 创建独立虚拟口空间 4、conda activate torch 激活空间 5、项目跟目录下 执行 pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -r requirements.txt 6、在inference/images文件夹下放入病害图片或者视频,执行 python detect.py即可识别检测,检测结果在output里
这篇文章主要介绍了 python 使用 opencv 在Windows下调用摄像头实现解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 1.我这里使用的是 python3 .7.4 2.使用 pip 安装 numpy与 opencv - python 模块 安装 成功后会提升succeed,这里我已 安装 所以提示已存在。需要注意的是 opencv - python 目前只有 python3 .7的支持版本不支持最新的 python3 .8。 可在阿里云的镜像仓 内查看 opencv - python 目前所支持 python 版本,cp**代表支持的 python 版本。
在contos7中 安装 python3 .8的时候,怎么都 安装 不起,一直报如下错误 [root@linux Python -3.9.6]# ./configure --prefix=/usr/local/ python3 checking build system type… x86_64-pc-linux-gnu checking host system type… x86_64-pc-linux-gnu checking for python3 .9… no checking for python3 … no ### 回答2: 在 安装 python3 .8版本的 OpenCV - Python 之前,需要确保已经成功 安装 python3 .8。可以从官网https://www. python .org/downloads/下载 python3 .8 安装 程序并进行 安装 安装 完成后,在终端中输入以下命令来确认 Python 版本号: python --version 接下来,以下是在Windows操作系统中 安装 OpenCV - Python 的步骤: 1. 安装 pip pip python 的包管理器,用于 安装 和管理 python 的setuptools。可以从get- pip .py文件 安装 pip 。访问https://bootstrap.pypa.io/get- pip .py地址得到文件,或使用以下命令从命令行下载: curl https://bootstrap.pypa.io/get- pip .py -o get- pip .py 2. 安装 OpenCV - Python 使用 pip 命令 安装 OpenCV - Python pip install opencv - python 如果需要使用 opencv -contrib- python 包,则可以使用以下命令: pip install opencv -contrib- python 完成 安装 后,可以使用以下命令验证是否成功 安装 python -c "import cv2; print(cv2.__version__)" 以上是在Windows系统中 安装 OpenCV - Python 的简单步骤。在Linux或macOS系统中,过程类似,只是需要根据特定系统的包管理器进行不同的操作。最后,无论是在Windows、Linux还是macOS系统中,都应该确保 安装 了所有必需的 和依赖项,以确保 OpenCV - Python 能正常运行。 ### 回答3: Python3 .8是使用的非常流行的版本,因为它结合了最新的技术和功能。对于许多开发人员来说,使用 Python OpenCV (计算机视觉)来处理图像和视频是一个有趣而且非常有用的任务。 Opencv - Python 是一个基于 Python 编程语言的计算机视觉 的一个扩展,它的功能非常强大,尤其是在图像识别和分析方面。以下是在 Python3 .8中 安装 OpenCV - Python 的步骤: 1.确保您已经 安装 Python3 .8的最新版本。如果没有,请先从官方网站上下载 安装 。 2. 安装 pip 安装 管理工具。 pip Python 编程语言中用于 安装 和管理软件包的系统。在 Python3 .4及更高版本中, pip 已经包括在默认 安装 中。因此,如果您已经 安装 Python3 .8,则应该已经 安装 pip 。 3. 安装 OpenCV - Python : (1)打开终端(命令行),输入以下命令 pip install opencv - python (2)按下回车键后,系统应该将开始下载文件,并自动 安装 OpenCV - Python 。这过程可能需要一些时间,具体时间取决于您的网络速度和计算机配置。 4.测试 OpenCV - Python 是否已成功 安装 : (1)在 Python 环境中导入cv2模块: import cv2 (2)如果成功导入cv2,则说明 OpenCV - Python 成功 安装 。 这样,您就可以在 Python3 .8中使用 OpenCV - Python 进行图像和视频的处理,并实现更出色的计算机视觉功能。当然,如果您在 安装 过程中遇到任何问题,都可以在网络资源上找到更多的 解决方案
PyQt5安装后报错:This application failed to start because no Qt platform plugin could be initialized. 土豆与洋葱: <Window x:Class="wpfMdia.MainWindow" xmlns="http://schemas.microsoft.com/winfx/2006/xaml/presentation" xmlns:x="http://schemas.microsoft.com/winfx/2006/xaml" xmlns:d="http://schemas.microsoft.com/expression/blend/2008" xmlns:mc="http://schemas.openxmlformats.org/markup-compatibility/2006" xmlns:local="clr-namespace:wpfMdia" mc:Ignorable="d" xmlns:WPFMediaKit="clr-namespace:WPFMediaKit.DirectShow.Controls;assembly=WPFMediaKit" Title="MainWindow" Height="1080" Width="1920"> <StackPanel> <WPFMediaKit:VideoCaptureElement x:Name="VideoPlayer" Height="1080" Width="1920" Grid.Row="1"></WPFMediaKit:VideoCaptureElement> </StackPanel> <Image HorizontalAlignment="Left" Height="1080" Margin="-2,-31,-6,0" VerticalAlignment="Top" Width="1920" ContextMenuClosing="Image_ContextMenuClosing"/> </Grid> </Window> 错误 Could not load file DirectShowLib PyQt5安装后报错:This application failed to start because no Qt platform plugin could be initialized. BakJik: PyQt5安装后报错:This application failed to start because no Qt platform plugin could be initialized. 百万光年: 问题依旧...已经配置了pyqt5_tools的路径... 反而是在base中打包能打出来,虚拟环境中就是打不出来... PyQt5安装后报错:This application failed to start because no Qt platform plugin could be initialized. itwai: nbnb就是这个问题,终于解决了