注意:JSON中的Key命名不能相同,否则的话会覆盖掉,比如:
{ "FLAG": 1, "FLAG": "example"}
最终只能读取到FLAG的"example"值.
json文件示例内容如下:
{ "FLAG": 1, "NAME": "example", "ARRAYS": [ { "Name": "array1", "String": "哈哈哒1" }, { "Name": "array2", "String": "哈哈哒2" }, { "Name": "array3", "String": "哈哈哒3" }, { "Name": "array4", "String": "哈哈哒4" } ]}
程序如下:
bool parseJson(){ //打开文件 QFile file(QApplication::applicationDirPath()+"/1.json"); if(!file.open(QIODevice::ReadOnly)) { qDebug() << "File open failed!"; } else { qDebug() <<"File open successfully!"; } QJsonParseError *error=new QJsonParseError; QJsonDocument jdc=QJsonDocument::fromJson(file.readAll(),error); //判断文件是否完整 if(error->error!=QJsonParseError::NoError) { qDebug()<<"parseJson:"<<error->errorString(); return false; } QJsonObject obj = jdc.object(); //获取对象 qDebug() <<"object size:"<<obj.size(); QStringList list = obj.keys(); foreach (QString key, list) { if(obj[key].isString()) { qDebug()<<"key:"<<key<<"value:"<<obj[key].toString(); } else if(obj[key].isArray() && key =="ARRAYS") { QJsonArray arr = obj[key].toArray(); for(int i=0;i<arr.count();i++) { QJsonObject arrObj= arr[i].toObject(); qDebug()<<"key:\"Name\""<<"value:"<<arrObj["Name"].toString(); qDebug()<<"key:\"String\""<<"value:"<<arrObj["String"].toString(); } } } return true;}
打印如下: 写JSON-示例
代码如下:
bool writeJson(){ //打开文件 QFile file(QApplication::applicationDirPath()+"/1.json"); if(!file.open(QIODevice::WriteOnly)) { qDebug() << "File open failed!"; } else { qDebug() <<"File open successfully!"; } QJsonDocument jdoc; QJsonObject obj; QJsonArray arr; for(int i=1;i<5;i++) { QJsonObject Member; //定义数组成员 Member["Name"] = QString("array%1").arg(i); Member["String"] = QString("哈哈哒%1").arg(i); arr.append(Member); } obj["ARRAYS"] = arr; obj["NAME"] ="example"; obj["FLAG"] ="1"; jdoc.setObject(obj); file.write(jdoc.toJson(QJsonDocument::Indented)); //Indented:表示自动添加/n回车符 file.close();}
文件保存如下:
一、matplotlib绘制热力图Matplotlib是Python著名的2D绘图库,该库仿造Matlab提供了一整套相似的绘图函数,用于绘图和绘表,是强大的数据可视化工具和做图库,且绘制出的图形美观。代码如下:import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import matplotlib as m