1. 如果原来的string是utf-8编码的，想转成ascii编码，那么：
   例如， str=“你好”
   utf-8编码： ‘\xe4\xbd\xa0\xe5\xa5\xbd’
   转成 ascii编码： u’\u4f60\u597d’
   方法是：str.decode(‘utf-8’)

   ---

2. 反之，如果原来的string是ascii编码的，想转成utf-8编码，那么：
   例如， str=“你好”
   ascii编码： u’\u4f60\u597d’
   转成 utf-8编码：’\xe4\xbd\xa0\xe5\xa5\xbd’
   方法是：str.decode(‘ascii’)

如果原来的string是utf-8编码的，想转成ascii编码，那么： 例如，str=“你好” utf-8编码： ‘\xe4\xbd\xa0\xe5\xa5\xbd’ 转成 ascii编码： u’\u4f60\u597d’ 方法是：str.decode(‘utf-8’)反之，如果原来的string是ascii编码的，想转成utf-8编码，那么： 例如，str=“你好” asci 得到编码器默认的编码类型 UnicodeDecodeError: ' utf8 ' codec can't decode byte 0xc4 in position 0: invalid continuation byte 出现这个原因在于编码器默认的编码规则和得到的数据的编码不匹配 针对使用 python ... 用sqoop时出现中文乱码，就改了mysql的编码，顺便把hive关联的数据库删掉了，重新生成，之后出现 MetaException(message:An exception was thrown while adding/validating class(es) : Column length too big for column ‘PARAM_VALUE’ (max = 21845); use BLOB or TEXT instead 原因是编码问题，重新把hive与mysql的关联的数据库 C 代码 使用 swig 转换 Python 任务中， Python 调用C 代码 中的一个车牌识别模型方法，C 方法返回识别信息（包含中文）给 Python 脚本； 这一步骤 遇到 如下报错