AI 应用丨当AIGC的风吹到了跨境电商

随着以ChatGPT为代表的大模型掀起新一轮全球人工智能技术发展浪潮，AI也开始深入各个行业。

具有海量数据基础和内容生成需求的跨境电商是AI应用的核心场景之一，AI工具的快速迭代推动跨境电商行业全环节效率提升。而处在跨境电商由野蛮生长向精细化、规范化转型的关键节点之上，降本增效、高质量运营也正是众多卖家重视和转型的方向。

AI结合跨境电商平台是新的发展趋势，随着AI技术的迭代升级，跨境电商可以实现更高效更智能的运营，为卖家创造更大的价值。

ChatGPT作为今年的热点，被多家跨境电商企业追捧。今年上半年，有多家跨境电商头部企业宣布接入ChatGPT，探索其在各业务流程中的应用，部分已证明确有降低成本提升效率的益处。

综合行业调研情况，解决跨境电商行业需求的AI公司为以下几类：

第一类是利用AIGC收集用户反馈，帮助产品改进的应用，其中比较有代表的是Shulex，它基于chatGPT的能力，自研模型，目前已经更新到智能评论分析2.0版本。可以全量抓取亚马逊等平台的评论进行消费者使用反馈分析，为后续产品开发和营销等方面提供参考。

第二类是借助AIGC帮助写产品页面、开发信的，代表企业比如Kua.ai，创始人龚毅之前是数说故事VP、尼尔森高管。目前针对跨境中小商家的SaaS产品 Kua.ai已经拥有近1万注册用户以及良好的活跃数据，并且与出海、跨境领先客户及平台如致欧、TCL、TYMO、店匠等开展合作。

kua.ai是生成式AI在跨境出海领域的领先者，致力于用数据和科技赋能中国企业出海。通过丰富的prompt应用、独有的电商和社交数据并与模型进行无缝整合，kua.ai提供领先的AI内容生产copilot体验，赋能跨境商家和出海品牌高效创作出“带来销售的内容“。

第三类是围绕独立站生态，提供SEO内容生产和独立站站内服务需求的公司，QuickCEP（快牛智营）、快用云科都是这类企业的代表。最近，QuickCEP刚完成新一轮数千万元战略融资，并推出面向跨境独立站客群的大模型导购机器人，利用大模型赋能出海品牌的营销和客服，满足DTC出海品牌精细化运营的需求。

跨境电商本质上是零售，它包括了上产品页面、独立站维护等运营环节，同时为了获取流量，又包含了营销等环节，营销需要物料，目前围绕图片、视频等物料创意内需求，涌现出一批公司，他们有的解决的是图片模特生成的能力，有的解决的是短视频生成的能力。

对于跨境电商平台而言，AI技术的应用可以帮助它们更好地了解用户和市场需求，提高自身的运营效率和效果，拓展业务领域并实现商业价值最大化。

ChatGPT的应用不只在上市公司，目前已有大量中小跨境电商企业在日常业务中融入了ChatGPT。

AI在跨境电商中的应用不仅限于选品，还可以在产品描述优化、广告营销文案撰写等方面发挥作用。通过AI可以提供更精准、优质的产品描述和广告文案，从而提高销售转化率和用户体验。

然而，AI的效果可能因企业的具体情况而有所不同。不同企业的产品特点、目标市场、竞争环境等因素都会对AI应用的效果产生影响。有些企业可能能够通过AI实现降本增效，而有些企业可能面临使用AI的困难或需要进一步优化和调整。

要充分利用AI生成内容，确实需要具备一定的能力和知识，以便提出适当的问题，并生成更好的内容。AI是一种工具，只有在正确使用和调整的情况下才能发挥最佳效果。

对于特定行业，特别是跨境电商行业，将AI模型与特定语料数据库进行微调，以适应实际应用场景，确实可以提高模型的效果和准确性。这需要企业具备一定的IT能力，以进行模型的训练和微调。

同时，数据的流向和隐私问题确实是许多跨境电商企业担忧的重点。在训练过程中，如果涉及到海外的数据流动，确实需要考虑数据安全和隐私保护的挑战。企业需要在合规和数据安全方面做出充分的准备和防范措施，以保护客户数据的安全。

AI对于跨境电商行业的应用具有潜力和价值，但企业需要充分了解使用AI的门槛和挑战，并做好相应的技术准备和数据保护工作。

目前，AI并不能完全取代人力，因为大型模型本身存在不可控性，且微调训练的不足导致其准确度有限。这种"不可靠"在整个业务链中可能带来严重后果，人类的监督与决策仍然不可或缺。

因此，AI与跨境电商行业的融合仍在初级阶段，应用还较为分散、不够深入。随着AI技术的升级迭代、算法模型愈发成熟，AIGC加速向文本、图像、音视频等各个领域渗透，将迎来应用爆发期。

今天的跨境电商已走出野蛮增长，更多卖家开始追求轻资产运营、高营收增长，这其中，数字化手段必不可少。

AI在推广环节上的应用可以帮助商家提升营销内容生产、广告投放和SEO等效率。

在销售环节方面，AI可以提升智能选品、评论分析、产品定价、智能客服和产品推荐的准确性。

在基础设施方面，AI可以提供更高效的物流配送解决方案，并提升跨境支付的安全性和风险管理效率。

未来，通过抢先布局AI相关应用，企业必然能在新时代中提高竞争力。

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