1. 断开连接（重命名数据库时，不能有任何连接至改数据库）
SELECT pg_terminate_backend(pg_stat_activity.pid) FROM pg_stat_activity WHERE datname='dbname' AND pid<>pg_backend_pid();
2. 重命名
ALTER DATABASE dbname RENAME TO dbname_bak;
1. 断开连接（重命名数据库时，不能有任何连接至改数据库）SELECT pg_terminate_backend(pg_stat_activity.pid) FROM pg_stat_activity WHERE datname='dbname' AND pid<>pg_backend_pid();2. 重命名ALTER DATABASE dbname RENAME TO dbname_bak;...
XLSX / CSV文件处理服务
该服务接受.xlsx或.csv格式的文件作为输入，将其解析为Pandas DataFrame结构（读取时，可以使用表头指定行的索引），对表进行预处理（如果需要）（识别日期，
重命名
表列，设置列数据类型）。 下一步是将表加载到
PostgreSQL
数据库
中。 在初始插入过程中，将建立表的主键。 在重复插入到现有表的过程中，假设表名，列名和列数据类型匹配，则将数据添加到表的末尾。 （可选）您可以在指定的列上设置索引。
克隆此存储库： https://github.com/viconstel/hse_test_task.git : https://github.com/viconstel/hse_test_task.git
打开bash并运行命令：
- cd `path-to-project-directory`
- python3 -m venv
highgo=> \c highgo test
You are now connected to
database
"highgo" as user "test".
highgo=> alter
database
test
rename
to testa;
错误: 必须是
数据库
test 的属主
highgo=>
需求：修改
postgresql
中的
数据库
名
ERROR:
database
“
database
_name” is being accessed by other users
解决办法：
使用
PostgreSQL
，使用以下语句以返回除此以外的所有打开的连接的后端pid：
SELECT pid FROM pg_stat_activity where pid <> pg_backend_pid();
然后向每个后端发出终止请求
SELECT pg_terminate_backend($1);
SELECT pg_terminate_backend(pg_stat_activity.pid) FROM pg_stat_activity WHERE datname='db_name' AND pid<>pg_backend_pid();
ALTER
DATABASE
db_name
RENAME
TO db_name_bak;
-- 使用alter
database
修改
数据库
名的时候，要保证当前
数据库
没有活动的session连接
alter
database
test
rename
to test2;
SQL 错误 [55006]: ERROR:
database
"test" is being accessed by other users
Detail: There is 1 other session using the
database
.
-- 关闭所有活动
SELECT pg_terminate_backend(pg_stat_activity.pid)
FROM pg_stat_activity
WHERE datname='hot' AND pid<>pg_backend_pid();
alter
database
hot
rename
to hot_predict;
PostgreSQL
是一个功能强大的关系型
数据库
管理系统，它支持多种数据类型和功能，其中包括时序
数据库
。时序
数据库
是一种专门用于存储和处理时间序列数据的
数据库
类型。
在
PostgreSQL
中，时序
数据库
使用扩展模块TimescaleDB来实现。TimescaleDB为
PostgreSQL
提供了对时间序列数据的优化和扩展功能，使其能够高效地存储和查询时间序列数据。
时序
数据库
在许多应用场景中都非常有用，比如物联网（IoT）、金融、日志记录等领域。它能够处理大量的时间序列数据，并提供了丰富的查询功能，如窗口函数、聚合函数、时间段查询等。
如果你想在
PostgreSQL
中使用时序
数据库
，你可以通过安装TimescaleDB扩展来启用它。TimescaleDB提供了一些额外的功能，如分区表、连续聚合、时间段索引等，以提高时间序列数据的性能和查询效率。
总结起来，
PostgreSQL
可以通过TimescaleDB扩展来实现时序
数据库
功能，使其能够高效地存储和查询时间序列数据。
