python librosa.load函数解读

参数	作用
path	音频路径
sr	采样率（默认22050，但是有重采样的功能）
mono	设置为true是单通道，否则是双通道
offset	音频读取的时间
duration	获取音频的时长

函数返回值

y : 音频的信号值，类型是ndarray
sr : 采样率

利用 python 中的 lib ros a. load () 我们可以轻松的读取音频文件，但对于不同采样率的音频文件，使用这一函数有一些细节还需注意。如果 sr 缺省， lib ros a会默认以22050的采样率读取音频文件，高于该采样率的音频文件会被下采样，低于该采样率的文件会被上采样。如果希望以原始采样率读取音频文件，sr 应当设为 None。具体做法为 y, sr = lib ros a(filename... Lib ros a是一个用于音频和音乐分析的 Python 库，专为音乐信息检索（Music Information Retrieval，MIR）社区设计。自从2015年首次发布以来， Lib ros a已成为音频分析和处理领域中最受欢迎的工具之一。它提供了一套清晰、高效的函数来处理音频信号，并提取音乐和音频中的信息。 lib ros a是一个非常强大的 python 语音信号处理的第三方库。学会 lib ros a后再也不用用 python 去实现那些复杂的算法了，只需要一句语句就能轻松实现。参考资料： Python 之 lib ros a库语音信号处理 lib ros a. load () 函数用途：读取文件，可以是wav、mp3等格式。官方介绍：https:// lib ros a.github.io/ lib ros a/generated/ lib ros a.core. load .html 注意事项：该函数是会改变声音的采样频率的。如果 sr 缺省， lib ros a. load ()会默认以22050的采样率读取音频文件，高于该采样率的音频文件会被下采样，低于该采样率... lib ros a是一个非常强大的 python 语音信号处理的第三方库，本文参考的是 lib ros a的官方文档，本文主要总结了一些重要，对我来说非常常用的功能。学会 lib ros a后再也不用用 python 去实现那些复杂的算法了，只需要一句语句就能轻松实现。先总结一下本文中常用的专业名词：sr：采样率、hop_length：帧移、overlapping：连续帧之间的重叠部分、n_fft：窗口大小、spectrum：频谱、spectrogram：频谱图或叫做语谱图、amplitude：振幅、mono：单声道、stere lib ros a.feature.mfcc 主要学习利用该库提取mfcct特征，望各位批评指正。 MFCCs (Mel-frequency cepstral coefficients):梅尔倒谱系数 lib ros a.feature.mfcc(y=None, sr=22050, S=None, n_mfcc=20, dct_type=2, norm='ortho', lifter=0, **kwargs 输入参数： y: 语音时间序列。np.ndarray [shape=(n,)] or None 当你使用soundfile.read 函数来读取一个已存在的音频文件时，你不能指定samplerate（采样率）、channels（声道数）、format（格式）、subtype（子类型）和endian（字节序）这些参数，因为这些参数是从文件本身获取的，除非你读取的是RAW文件。在信号处理和通信中，包络区域通常用于分析和描述信号的动态特性，例如信号的幅度调制或解调、信号的频谱分析等。函数用于计算音频信号的短时傅里叶变换（STFT），它可以将时域信号转换成频域信号，并将信号分成多个窗口进行变换。