视网膜前膜 (ERM) 是一种由在视网膜表面形成的一层薄薄的疤痕组织引起的疾病。当这种膜出现在黄斑上时，它会导致视力扭曲或模糊。虽然通常是特发性的，但它的存在也可能表明其他疾病，如糖尿病性黄斑水肿或玻璃体出血。ERM 切除手术越早进行，可以保留更多的视力。为此，我们提出了一种全自动分割系统，可以帮助临床医生使用 3D 光学相干断层扫描 (OCT) 体积来确定眼底上的 ERM 存在和位置。所提出的系统使用卷积神经网络体系结构对视网膜表面的斑块进行分类。将患者 3D OCT 体积的所有 2D OCT 切片组合在一起，在 2D 眼底重建上生成直观的彩色图，提供 ERM 存在的视觉表示，因此有助于诊断和治疗这种相关眼病。在这项工作中使用了从 20 个 OCT 3D 卷中获得的总共 2.428 个 2D OCT 切片。为了验证设计的方法，进行了几个有代表性的实验。我们获得了令人满意的结果，骰子系数为 0.826 ± 0.112，杰卡德指数为 0.714 ± 0.155，证明其适用于诊断目的。与其他最先进的方法相比，所提出的系统还展示了其简单性和具有竞争力的性能。提供 ERM 存在的可视化表示，因此有助于这种相关眼病的诊断和治疗。在这项工作中使用了从 20 个 OCT 3D 卷中获得的总共 2.428 个 2D OCT 切片。为了验证设计的方法，进行了几个有代表性的实验。我们获得了令人满意的结果，骰子系数为 0.826 ± 0.112，杰卡德指数为 0.714 ± 0.155，证明其适用于诊断目的。与其他最先进的方法相比，所提出的系统还展示了其简单性和具有竞争力的性能。提供 ERM 存在的可视化表示，因此有助于这种相关眼病的诊断和治疗。在这项工作中使用了从 20 个 OCT 3D 卷中获得的总共 2.428 个 2D OCT 切片。为了验证设计的方法，进行了几个有代表性的实验。我们获得了令人满意的结果，骰子系数为 0.826 ± 0.112，杰卡德指数为 0.714 ± 0.155，证明其适用于诊断目的。与其他最先进的方法相比，所提出的系统还展示了其简单性和具有竞争力的性能。我们获得了令人满意的结果，骰子系数为0.826±0.112，杰卡德指数为0.714±0.155，证明了其在诊断中的适用性。与其他最先进的方法相比，所提出的系统还展示了其简单性和具有竞争力的性能。我们获得了令人满意的结果，骰子系数为 0.826 ± 0.112，杰卡德指数为 0.714 ± 0.155，证明其适用于诊断目的。与其他最先进的方法相比，所提出的系统还展示了其简单性和具有竞争力的性能。
Epiretinal Membrane (ERM) is a disease caused by a thin layer of scar tissue that is formed on the surface of the retina. When this membrane appears over the macula, it can cause distorted or blurred vision. Although normally idiopathic, its presence can also be indicative of other pathologies such as diabetic macular edema or vitreous haemorrhage. ERM removal surgery can preserve more visual acuity the earlier it is performed. For this purpose, we present a fully automatic segmentation system that can help the clinicians to determine the ERM presence and location over the eye fundus using 3D Optical Coherence Tomography (OCT) volumes. The proposed system uses a convolutional neural network architecture to classify patches of the retina surface. All the 2D OCT slices of the 3D OCT volume of a patient are combined to produce an intuitive colour map over the 2D fundus reconstruction, providing a visual representation of the presence of ERM which therefore facilitates the diagnosis and treatment of this relevant eye disease. A total of 2.428 2D OCT slices obtained from 20 OCT 3D volumes was used in this work. To validate the designed methodology, several representative experiments were performed. We obtained satisfactory results with a Dice Coefficient of 0.826 ± 0.112 and a Jaccard Index of 0.714 ± 0.155, proving its applicability for diagnosis purposes. The proposed system also demonstrated its simplicity and competitive performance with respect to other state-of-the-art approaches.
