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语法:DATEDIFF(开始日期,结束日期,间隔时间粒度)

  • 第一参数:开始日期,可精确至秒
  • 第二参数:结束日期,可精确至秒
  • 第三参数:日期偏移的间隔,year/quarter/month/week/day/hour/minute/second

示例:计算2020/10/20至2020/12/12间间隔小时数

DATEDIFF(date(2020,10,20),date(2020,12,12),HOUR)
                    DATEDIFF释义:返回两个日期之间的间隔数语法:DATEDIFF(开始日期,结束日期,间隔时间粒度)参数:第一参数:开始日期,可精确至秒第二参数:结束日期,可精确至秒第三参数:日期偏移的间隔,year/quarter/month/week/day/hour/minute/second示例:计算2020/10/20至2020/12/12间间隔小时数DATEDIFF(date(...
				
本课程是PowerBI系列课程之DAX函数专题讲解,包含以下内容 1.  DAX函数基础知识什么是DAX函数数学函数:ABS、DIVIDE、MOD、RAND、ROUND、FIXED等日期时间函数: CALENDAR、CALENDARAUTO、MONTH、YEAR、DATE、DT等信息函数:USERNAME、USERPRINCIPALNAME、HASONEFILTER、HASONEVALUE、ISFILTERED、ISCROSSFILTERED、ISINSCOPE、ISBLANK、SELECTEDMEASURE、SELECTEDMEASURENAME等逻辑函数:AND、OR、IF、IFERROR、SWITCH、TRUE、FALSE、COALESCE(官方文档含糊不清-结合实例)等关系函数:CROSSFILTER、RELATED、RELATEDTABLE等筛选器函数:FILTER、CALCULATE、ALL、ALLEXCEPT、ALLSELECTED、EARLIER、KEEPFILTERS、REMOVEFILTERS、SELECTEDVALUE、LOOKUPVALUE等父子函数:PATH、PATHCONTAINS、PATHITEM、PATHLENGTH等统计函数:AVERAGE、COUNT、MAX、MIN、SUM等迭代统计函数:AVERAGEX、COUNTX、MAXX、MINX、SUMX、RANKX等表函数: FILTERS 、ADDCOLUMNS、 SELECTCOLUMNS、 CROSSJOIN、 EXCEPT、 GENERATE、 GROUPBY、 SUMMARIZE、 SUMMARIZECOLUMNS、 TOPN、 TREATAS、 UNION、 VALUES、DISTINCT、DATATABLE、NATUALINNERJOIN、NATRUALLEFTOUTERJOIN等文本函数: EXACT、MID、 FIND、 LEN、 REPT、 LOWER、 UPPER、 UNICHAR等时间智能函数:DATEADD、DATESMTD、FIRSTDATE、LASTDATE、SAMEPERIODLASTYEAR等财务函数:2020.7之后发布的,和Excel中财务函数相似,网页和demo pbix简单介绍其他函数:BLANK、ERROR、IFERROR等 DAX函数初体验:Max、Sum、Divide、if、Values等值函数函数以及表和列的概念DAX函数术语、语法、运算符DAX运算符和引擎中字母大小写问题DAX编程注释和快捷键DAX与Excel函数的共同点和区别(PPT)DAX、xmSQL与SQL表达式的区别(PPT)DAX函数的自学途径 2.  PowerBI中数据建模知识维度建模关系传递和交叉筛选器方向-理解表关系(1v1, 1vM, Mv1,MvM)两个方向上应用安全筛选器关闭关系自动检测新建计算列新建度量值新建计算表:辅助表(五种方式)、日历表数据类型讲解数据格式控制:%、$、千位分隔符、小数位、日期格式Format函数自定义数据格式Convert函数做数据类型转换解决中文数字单位 万 的显示问题Date和DT函数定义固定日期值显示和隐藏列DAX代码分析器阅读DAX表达式方法:从上至下、由内到外(注意Calculate的计算顺序)调试DAX表达式方法:分布输出或VAR输出3.  DAX函数原理 Vertipaq列式数据库原理理解度量值和计算列理解行上下文和筛选上下文:Calculate示意图行上下文中使用VAR替代EARLIERVAR变量在定义时的上下文中计算VAR变量是采用惰性计算(使用时计算)理解扩展表和RELATED函数理解数据沿袭Lineage 4.  开始感知DAX函数的强大DAX函数实现特殊符号的使用DAX函数实现切片器默认当前月或天DAX函数使切片器默认代表无任何选择DAX函数使切片器仅显示有数据的选项DAX函数使切片器反向筛选和计算DAX函数使切片器之间取并集DAX函数使关系中多端的切片器筛选一端的切片器 DAX函数实现年月共同决定数据排序DAX函数实现动态图表标题DAX函数实现动态图表配色和图标DAX函数实现动态纵坐标DAX函数实现动态横坐标5.  理解重点DAX函数重中之重FILTER 和 CALCULATE和CALCULATETABLE详解调节器REMOVEFILTERS和ALL、ALLEXCEPT函数调节器ALL、ALLSELECTED和ISINSCOPE占比分析调节器AllSELECTED和KEEPFILTERS的比较调节器USERELATIONSHIP激活关系调节器TREATAS动态建立关系调节器CROSSFILTER改变筛选器方向重点之ISFILTERED和ISCROSSFILTERED重点之HASONEVALUE和ISINSCOPE的区别重点之表函数SELECTEDCOLUMNS和ADDCOLUMNS重点之表函数NATUALINNERJOIN和NATRUALLEFTOUTERJOIN重点之表函数FILTERS和VALUES比较重点之VALUES和DISTINCT的区别重点之分组函数SUMMARIZECOLUMNS详解重点之函数LOOKUPVALUE vs RELATED vs VLOOKUP 重点之集合函数UNION、INTERSECT、EXCEPT重点之集合函数CROSSJOIN和GENERATE 笛卡尔积重点之值合并、列合并、表合并CONCATENATEX重点之BLANK行产生的原因和BLANK相关函数重点之COALESCE函数处理空重点之FIRSTNOBLANK和FIRSTNOBLANKVALUE函数重点之使用VAR变量表中的列重点之Error和IfError函数6.  实际案例-日期时间时间智能相关关键点-日期表和事实表关联问题时间智能-同比环比分析时间智能-累计聚合、滚动聚合、移动平均时间智能-期初期末库存分析日期分析-计算任意所选月份的环比日期分析-周的同比环比和周聚合日期分析-指定月份的同比环比和季度环比日期分析-计算季末或季末月份的数据日期分析-趋势图中根据最近月份取TopN日期分析-动态指定某个日期区间分析日期分析-动态任意区间段做数据对比日期分析-实现两个日期列的范围筛选日期分析-按工作日计算日期日期分析-计算最近两次购买日期日期分析-根据历史数据做销售预测日期时间函数时间智能函数使用总结7.  实际案例-DAX函数进阶进阶-解决列排序对计算的影响进阶-实现切片器筛选之间的OR逻辑进阶-矩阵Matrix中高亮显示最大值最小值进阶-DAX列转行 vs 矩阵列转行和逆透视进阶-非日期类型的累计聚合进阶-排名逻辑的4种实现-RANKX详解进阶-分组内排名的实现和理解迭代函数进阶-TopN/BottomN和Others的实现进阶-TopN中实现动态指标进阶-TopN中实现N的动态进阶-分组内动态TopN和Others 进阶-商品折上折-迭代函数SUMX详解 进阶-分析客户购买行为进阶-找出无购买行为的客户进阶-客户购买商品关联度分析 进阶-新客户分析进阶-流失客户分析进阶-回流客户分析进阶-客户购买频次和区间分析进阶-RFM客户价值分析进阶-帕累托分析进阶-盈亏平衡分析报表性能优化思路(PPT)  
时间函数TIMESTAMPDIFF、DATEDIFF的用法 我们在写sql语句,尤其是存储过程中,会频繁用到对于日期时间的比较和判断,那么对于这两个时间差比较函数用法做一个举例介绍。 datediff函数,返回值是相差的天数,不能定位到小时、分钟和秒。 -- 相差2天 select datediff('2018-03-22 09:00:00', '2018-03-20 07:00:00'); TIMESTAMPDIFF函数,有参数设置,可以精确到天(DAY)、小时(HOUR),分钟(MINUTE)和秒(SECOND),使用起来比datediff函数更加灵活。对于比较的两个时间时间小的放
Date基本上是所有数据处理软件都会涉及到的一个版块,而且也是最贴近业务的一类数据类型。 在PowerBI中,有很多的时间函数以及时间智能函数,而在SQL中,也有类似于时间函数的子句。 为什么说Date这部分数据最贴近业务?相信业务方的小伙伴可能心有感触,日常我们关注的,就是各种时间维度的指标计算。 例如:MTD、QTD、YTD、LMAmt、LQAmt、LYAmt、MOM%、QOQ%、YOY%等等。 究其根本,很多企业发展到一定量级的时候,从管理层的角度更多的是关注一段时间内的各种指标,关注的方.
TODAY 释义:计算由两个日期之间的整日数表示的年份比例。 使用 YEARFRAC工作表函数可确定要分配给特定期限的全年权益或义务的比例。 语法:YEARFRAC(开始日期,结束日期,[基数类型]) 第一参数:采用日期/时间格式的开始日期 第二参数:采用日期/时间格式的结束日期 第三参数: (可选)要使用的天数基数的类型,默认为0。 所有参数都被截断为整数 0 - 美国 (NASD) 30/360 1 - 实际天数/实际天数 2 - 实际天数/360 3 - 实际天数/365 4 - 欧洲 3
利用 EARLIER 做以下几种分析: 1.求两个订单的时间间隔:下一个订单的日期减去当前订单的日期 步骤1:新建列[下个订单日期],先把下一行的订单日期提取过来,输入 DAX 公式: = SUMX(FILTER(‘订单表’,‘订单表’[序
MySQL的日期函数DATEDIFF是用来计算两个日期之间的天数差的。它的使用方式是将两个日期作为参数传入,它会返回date1减去date2的结果。需要注意的是,DATEDIFF函数只会考虑日期的部分,而忽略时间的部分。 举个例子来说明,如果我们要计算两个日期之间的天数差,可以使用以下的语法: SELECT DATEDIFF('2022-04-30', '2022-04-28'); 这个查询会返回2,表示日期之间相差了2天。注意,不包括开始日期和结束日期在内。 值得注意的是,如果日期参数包含时间部分,DATEDIFF函数仍然只会考虑日期部分,忽略时间部分。如果你需要考虑时间部分的差异,可以使用TIMESTAMPDIFF函数来计算指定单位的时间差。 总结起来,MySQL的DATEDIFF函数用于计算两个日期之间的天数差,而忽略时间的部分。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [[Mysql] DATEDIFF函数](https://blog.csdn.net/Hudas/article/details/124466093)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"] [ .reference_list ]