def brightness( im_file ):
im = Image.open(im_file)
stat = ImageStat.Stat(im)
gs = (math.sqrt(0.241*(r**2) + 0.691*(g**2) + 0.068*(b**2))
for r,g,b in im.getdata())
return sum(gs)/stat.count[0]
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Python中计算图像亮度的方法PS:转载+翻译(有侵权告诉我,立马删除),为了自己记录;以下几个方法每个方法都返回一个相近值,但与其他方法不完全相同。另外,除了最后一个方法,所有方法的运行速度都差不多,最后一个方法的运行速度要慢得多,这取决于图像的大小对200幅图像进行了模拟测试。发现方法2和方法4给出了几乎相同的结果。方法3和方法5也几乎相同。方法1紧随方法3和方法5之后(有一些例外)。转换图像到灰度,返回平均像素亮度:def brightness( im_file ): im =
对于数字图像变换,设原像素的RGB值为 f(i,j,k),转化后的像素灰度为 g(i,j,k),则常用的线性变换是 g(i,j,k)= af(i,j,k) + b, 其中系数 a 影响图像的对比度,系数 b 影响图像的亮度,具体如下:
(1) a=1时是原图;
(2) a>1时对比度增强,图像看起来更加清晰;
(3) a<1时对比度减弱,图像看起来变模糊;
(4) b影响图像的...
的方法有哪些?
有几种方法可以计算图片的亮度值,其中一种是使用Python的Pillow库,另一种是使用NumPy。以下是使用Pillow库的代码示例:
from PIL import Image
def brightness(im_file):
im = Image.open(im_file)
stat = ImageStat.Stat(im)
return stat.m...
PyTorch - transforms.ColorJitter 改变图像的属性:亮度(brightness)、对比度(contrast)、饱和度(saturation)和色调(hue)
PyTorch - transforms.ColorJitter 改变图像的属性:亮度(brightness)、对比度(contrast)、饱和度(saturation)和色调(hue)
flyfish
jitter的意思
v. 紧张不安 / 抖动 / 战战兢兢 / 神经过敏
n. 紧张不安 / 晃动 / 偏移 / 振动
这里抖动或者偏移 是随机变化的含义
下面以亮度brightness举例,假设brightness设置为0.5
brightness_change = transforms.ColorJit