在Ubuntu系统中，用 jupyter notebook 运行程序时，出现 no module named “xxx” 的 问题 。 说明 jupyter notebook 无法 识别环境中的第三 方库 。 1、首先保证是在anaconda创建的环境下运行的 jupyter notebook 2、如果符合第一条还 无法 正常 导入 第三 方库 ，就要怀疑ipython和 jupyter 是否正常安装了 conda ...

有时，在安装完 jupyter notebook 后，会出现明明已安装xxx库，却 无法 import的 问题 ，提示No module named xxx。而在命令行的python中，却可以进行import。原因是 jupyter notebook 使用的pythonpath是系统默认python path，而不是命令行中的，比如anaconda的，python path。 我们可以通过在两个环境中，分别 工具、语言: jupyter notebook +anaconda python 有时会遇到这样的情况，命名已经install了模块， notebook 还是报找不到模块错误。再装已经提示satisfied。 原因分析及解决 个人认为，通常是因为装了不止一个python版本。使用pip命令装到另一个python上了。 这里仅提供个人的一个解决方法，不一定最好，但是简单： （1）直接打开anaconda navigator; （2）侧边找到environments; （3）这里我是有三个（base是最基本

写在前面： 本人写文章主要是为了在学习过程中做笔记用，也希望自己的一些亲身经历能帮助到某些砥砺奋进的小伙伴，只渡有缘人！我还有些文章是私密文章，写的太菜，就不拿出来献丑了，我也是个菜鸟，很多不对的地方希望高人指点批评！ 这是是困扰了我挺久的 问题 （没办法是我太菜！！！） 首先最重要的是要事先准备好自己要 导入 的数据集，并将其放入到工作路径下，我的 jupyter notebook 工作路径在安装anaconda的时候就已经设置好了，本人电脑工作路径如下： 大家可以随便设置工作路径，安装时的默认路径也可，唯一缺点

### 回答1： 要在 Jupyter Notebook 中安装第三 方库 ，可以使用pip命令。在 Jupyter Notebook 中打开一个新的终端窗口，然后输入以下命令： pip install 库名 其中，库名是你要安装的第三 方库 的名称。安装完成后，你就可以在 Jupyter Notebook 中使用这个库了。 ### 回答2： Jupyter Notebook 是一个非常受欢迎的Python交互式环境，但默认情况下只包含少量的Python库。如果需要使用某些第三 方库 ，必须进行安装。下面是 jupyter notebook 安装第三 方库 的步骤： 1. 检查Python是否已经正确安装 在开始安装第三 方库 之前，必须确保正确地安装了Python并且已经配置好了环境变量。可以在命令行中输入python来检查Python是否已经正确安装，如果能显示Python解释器，说明Python已经成功安装。 2. 打开 Jupyter Notebook 在命令行中输入 jupyter notebook 并按Enter，即可打开 Jupyter Notebook 。如果 Jupyter Notebook 尚未安装，请先按照官方的安装说明进行安装。 3. 创建一个新的 Notebook 或打开一个现有的 Notebook 可以在主页上点击New，然后选择一个合适的 Notebook 类型，例如Python 3，或者打开已有的 Notebook 。 4. 安装第三 方库 在 Notebook 中安装第三 方库 有两种方式：使用magic命令或使用pip命令。 使用magic命令 在 Notebook 中，可以使用magic命令!pip install library_name来安装第三 方库 。在这里，library_name是要安装的第三 方库 的名称，例如： !pip install pandas 使用pip命令 在 Notebook 中，还可以使用pip命令来安装第三 方库 。例如： !pip install numpy 注意：在 Notebook 中使用pip命令不需要加sudo，否则会失败，因为 Jupyter Notebook 是在用户级别下运行的，而不是管理员级别。 安装成功后，可以使用import语句来测试是否安装成功。例如： import pandas as pd print(pd.__version__) 总之，安装第三 方库 可以扩展 Jupyter Notebook 的功能和应用场景，帮助完成更多的Python编程任务，同时也要注意第三 方库 的版本兼容性和安全性。 ### 回答3： Jupyter Notebook 是一款非常流行的开源笔记本应用程序，它可以让用户创建和共享实时代码、数据分析文章以及互动式应用程序等。无论是数据分析、机器学习、统计学习、深度学习等领域，都可以通过 Jupyter Notebook 来进行开发和演示。 在 Jupyter Notebook 中，我们需要安装和使用许多第三 方库 ，如numpy、pandas、matplotlib、scikit-learn等等。这里我们以numpy的安装为例，来介绍如何在 Jupyter Notebook 中安装第三 方库 。 1. 首先，我们需要确定我们的系统是否已经安装了pip包管理器，如果没有，我们需要通过官方文档提供的方法来安装pip包管理器。 2. 打开终端或命令行窗口，输入以下命令来安装numpy库： pip install numpy 3. 等待安装完成后，我们可以使用以下命令来验证numpy是否已经成功安装： import numpy as np 如果没有报错，说明numpy已经成功安装。 除了通过终端或命令行窗口来安装第三 方库 外，我们也可以通过conda包管理器来进行安装。具体方法可以参考官方文档。 总之，无论是通过pip包管理器还是conda包管理器，都可以快速方便地安装和管理第三 方库 ，让我们的 Jupyter Notebook 变得更加强大和实用。