ElasticSearch 复合查询 Compound queries

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minimum_should_match 的使用

你可以使用' minimum_should_match '参数来指定返回的文档 must 匹配的' should '子句的数量或百分比。

如果' bool '查询至少包含一个' should '子句且没有' must '或' filter '子句，则默认值为' 1 '。否则，默认值为“0”。

得分与 bool.filteredit

在过滤器元素下指定的查询对得分没有影响——得分返回为0。分数只受指定查询的影响。例如，以下三个查询都返回状态字段包含术语active的所有文档。

第一个查询将所有文档的得分赋为0，因为没有指定得分查询:

GET _search
  "query": {
    "bool": {
      "filter": {
        "term": {
          "status": "active"
这个bool查询有一个match_all查询，它为所有文档分配1.0的分数。
GET _search
  "query": {
    "bool": {
      "must": {
        "match_all": {}
      "filter": {
        "term": {
          "status": "active"
这个constant_score查询的行为与上面的第二个例子完全相同。constant_score查询为过滤器匹配的所有文档分配一个1.0的分数。
GET _search
  "query": {
    "constant_score": {
      "filter": {
        "term": {
          "status": "active"
negative
(必需，查询对象)用于降低匹配文档的相关度的查询。<br />如果返回的文档与正查询匹配，则boost查询计算文档的最终关联得分，如下所示:<br />1. 从正面查询中获取原始的相关性得分。<br />2. 将分数乘以negative_boost值。
negative_boost
(必需，浮点数)0到1.0之间的浮点数，用于降低匹配负查询的文档的相关性得分。
常数分数查询 Constant score query
包装一个过滤器查询，并使用等于boost参数值的相关分数返回每个匹配的文档。
GET /_search
  "query": {
    "constant_score": {
      "filter": {
        "term": { "user.id": "kimchy" }
      "boost": 1.2
filter
(必需的，查询对象)要运行的过滤查询。任何返回的文档都必须与此查询匹配。<br />过滤查询不计算关联分数。为了提高性能，Elasticsearch会自动缓存经常使用的过滤器查询。
boost